DSPy, 왜 아직도 현장에서 안 쓰일까? — LLM 프로그래밍 프레임워크의 이상과 현실
## 프롬프트 엔지니어링의 한계를 넘으려는 시도 LLM 기반 애플리케이션을 만들어본 분이라면 한 번쯤 느꼈을 겁니다. 프롬프트를 한 글자 바꿨더니 출력이 완전히 달라지고, 모델을 GPT-4에서 Claude로 교체하면 기존 프롬프트가 제대로 동작하...
iPhone 17 Pro에서 4000억 파라미터 LLM을 돌렸다 — 모바일 AI의 새로운 이정표
## 스마트폰에서 400B 모델이 돌아간다고? 최근 ANEMLL 팀이 iPhone 17 Pro에서 400B(4000억) 파라미터 규모의 대규모 언어 모델을 실행하는 데모를 공개했습니다. 400B 파라미터라는 숫자가 어느 정도인지 감을 잡아보면, Me...
차량 음주측정기 회사가 사이버 공격을 받아 미국 전역에서 운전자들이 발이 묶이다
미국에서 음주운전 전력이 있는 운전자에게 장착이 의무화되는 차량용 음주측정기(Ignition Interlock Device)를 제조하는 회사가 사이버 공격을 당했다. 이 장치는 운전자가 시동을 걸기 전에 음주 측정을 통과해야만 차량이 작동하도록 하...
[심층분석] AI로 '돈 버는 과정'을 자동화한다는 MoneyPrinterV2, 자동화 수익의 현실과 윤리적 경계
GitHub에서 스타 2만 개 이상을 기록하며 꾸준히 주목받고 있는 오픈소스 프로젝트가 있다. 이름부터 도발적인 **MoneyPrinterV2** — '온라인으로 돈 버는 과정을 자동화한다'는 것이 프로젝트의 공식 설명이다. Python 3.12 기...
테크 뉴스를 읽는 당신,
직접 만들어볼 준비 되셨나요?
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Antithesis가 만든 Bombadil: 웹 UI를 위한 속성 기반 테스팅의 새로운 접근
테스트를 작성할 때 가장 어려운 부분은 뭘까요? 아마 "어떤 시나리오를 테스트해야 하는지"를 정하는 것일 겁니다. 단위 테스트든 E2E 테스트든, 결국 개발자가 머릿속으로 시나리오를 떠올리고 하나하나 수작업으로 작성해야 합니다. 그런데 우리가 미처...
GitHub의 가용성이 99.9%에도 못 미친다고? — 개발 인프라 의존성을 다시 생각할 때
현대 소프트웨어 개발에서 GitHub는 단순한 코드 저장소가 아니다. CI/CD 파이프라인, 프로젝트 관리, 코드 리뷰, 패키지 레지스트리, 심지어 인증 시스템까지—개발 워크플로우의 거의 모든 것이 GitHub 위에 올라가 있다. 그런 GitHub...
EU로 서버를 옮긴다는 것: 데이터 주권 시대의 인프라 이전기
미국 빅테크에 대한 의존도를 줄이고 데이터 주권을 확보하겠다는 움직임이 유럽을 중심으로 빠르게 확산되고 있다. 최근 한 개발자가 자신의 모든 인프라를 EU 내 서버로 이전한 과정을 상세히 공개했는데, 단순히 서버 위치를 바꾸는 것 이상의 복잡한 문제들...
[심층분석] 바이트댄스가 공개한 DeerFlow 2.0, 'AI 에이전트'의 다음 단계를 제시하다
AI 챗봇에게 "코드를 리팩터링하고, 관련 논문을 조사한 뒤, 보고서로 정리해줘"라고 요청한다고 상상해보자. 기존 단일 LLM 기반 도구로는 이런 복합 작업을 처리하기 어렵다. 코드 작성은 잘하지만 리서치는 부족하고, 리서치 도구는 코드를 모르며,...
[심층분석] "No Comment" — AI에 대한 대중의 반응이 말해주는 것들, 그리고 ChatGPT 담론의 현재
## 말하지 않아도 알 수 있는 것들 Reddit의 r/ChatGPT 커뮤니티에 올라온 "no comment"라는 제목의 게시글이 개발자와 일반 사용자 모두의 시선을 사로잡았다. 제목 그대로 별다른 설명 없이 올라온 이 게시글은, 역설적으로 AI...
[심층분석] "절대 바이럴되지 않을 이미지" — AI에게 역설을 던졌을 때 벌어지는 일
## 도입: 역설이 만들어낸 완벽한 바이럴 콘텐츠 "절대 바이럴되지 않을 이미지를 만들어줘." 한 Reddit 사용자가 ChatGPT에게 던진 이 단순한 요청이 인터넷에서 폭발적인 반응을 얻었다. 바이럴되지 않을 이미지를 요청했는데, 그 요청 ...
월마트 실험 결과: ChatGPT 쇼핑 전환율이 웹사이트보다 3배 낮았다
## AI 쇼핑의 현실 점검 최근 OpenAI가 ChatGPT에 쇼핑 기능을 통합하면서 "AI가 전자상거래를 바꿀 것"이라는 기대가 커지고 있습니다. 사용자가 자연어로 원하는 상품을 설명하면 AI가 추천하고, 바로 구매까지 연결해주는 미래상이죠....
트랜스포머 회로를 직관적으로 이해하기: 블랙박스 안을 들여다보는 법
## 트랜스포머, 왜 회로 수준에서 이해해야 할까 GPT, Claude, Gemini 같은 대형 언어모델의 핵심 아키텍처인 트랜스포머(Transformer)는 놀라운 성능을 보여주고 있지만, 정작 "왜 이렇게 동작하는지"에 대한 이해는 여전히 부...
복사-붙여넣기 한 줄이 AES-256 암호화를 무력화시킨 PSpice 보안 사고
## 복사-붙여넣기가 만든 보안 재앙 암호화 알고리즘의 강도는 수학적으로 증명되어 있습니다. AES-256은 현존하는 컴퓨팅 파워로는 브루트포스가 불가능한 수준의 보안을 제공하죠. 하지만 아무리 강력한 알고리즘이라도 **구현**에 결함이 있으면 종이...
LLM으로 내 커피 취향을 예측할 수 있을까? — 실험과 그 교훈
## 일상의 질문에서 시작된 실험 기술 블로그에서 가장 재미있는 글은 종종 거창한 프로젝트가 아니라 소소한 궁금증에서 출발한 실험입니다. "오늘 내가 어떤 커피를 마실지 LLM이 예측할 수 있을까?"라는 질문도 그런 종류입니다. 언뜻 보면 장난 ...
[심층분석] "절대 바이럴되지 않을 이미지" — AI에게 역설적 요청을 던졌을 때 벌어지는 일
## 평범함을 요청했더니, 가장 비범한 결과가 나왔다 최근 한 Reddit 사용자가 ChatGPT에게 흥미로운 요청을 던졌다. "절대 바이럴되지 않을 이미지를 만들어줘(An image that will never go viral)." 결과는? 그...
마케팅 사진만 보고 AI 하드웨어를 리버스 엔지니어링한 개발자 이야기
## 제품 사진 속 PCB를 읽어내다 하드웨어 리버스 엔지니어링이라고 하면 보통 실물 기기를 분해하고, 오실로스코프를 연결하고, 칩의 데이터시트를 뒤지는 작업을 떠올립니다. 그런데 한 개발자가 전혀 다른 접근을 시도했습니다. 제품의 마케팅 사진, 즉...
AI 시대, 주니어 개발자들은 어떻게 자신의 커리어를 지키고 있는가
## 변화의 속도가 불안을 만든다 AI가 코드를 작성하고, 디자인을 생성하고, 데이터를 분석하는 시대가 되면서, 커리어 초반에 있는 젊은 직장인들 사이에서 "내 직무가 AI로 대체되면 어쩌지"라는 불안이 빠르게 확산되고 있습니다. 이 불안은 단순한 ...
오픈소스 프로젝트에 AI 봇 기여자를 끌어들이는 방법 — 새로운 기여 생태계의 등장
## AI가 오픈소스에 PR을 보내는 시대 오픈소스 프로젝트의 기여자라고 하면 보통 전 세계의 개발자들을 떠올립니다. 하지만 2026년 현재, 새로운 종류의 기여자가 등장하고 있습니다. 바로 AI 봇입니다. GitHub Copilot, Curso...
바이브코딩으로 만든 유튜브 쇼츠 완전 자동화, 방법 대공개 #부업
## 바이브코딩으로 만든 유튜브 쇼츠 완전 자동화, 방법 대공개 #부업 유튜브 쇼츠는 다양하고 잦은 시도와 꾸준한 시도가 좋은 결과로 이어지게 되죠. 퀄리티가 만들어지면 자동화 시켜서 퀀티티를 올려야 ... --- 이 주제에 대해 더 배우...
바이브 코딩으로 스팸을 만드는 시대가 왔다
## AI 코딩 도구의 어두운 이면 최근 개발자 커뮤니티에서 "바이브 코딩(Vibe Coding)"이라는 용어가 빠르게 퍼지고 있습니다. 명확한 설계 없이 AI에게 대략적인 의도만 전달하고, AI가 생성한 코드를 거의 검토하지 않은 채 그대로 사...
