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매일 들어오는 글 가운데, TTJ가 한 번 더 읽어본 것들. 코딩과 AI 시대를 가로지르는 글로벌 동향을 한곳에 모았습니다.

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램 4.3GB로 80B 모델을 돌린다고? — 맥과 아이폰에서 대형 LLM을 굴리는 Swiftlet의 비밀

오픈소스 대형 언어 모델을 로컬에서 돌려보고 싶어도 메모리 벽에 막히는 경우가 많죠. 80B(800억 파라미터)급 모델이면 4비트로 양자화해도 보통 40GB가 넘는 메모리가 필요하거든요. 그런데 Swiftlet이라는 프로젝트가 맥에서 램 4.3GB로 Qwen3-Next-80B를 돌리고, 아이폰에서 30B급 MoE 모델까지 돌리는 걸 보여줬어요. 애플 실...

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AI 시대, 실력은 정말 덜 중요해질까요? — LLM은 오히려 전문가에게 더 후합니다
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못생긴 건물이 주택 공급을 막는다? 님비와 '닛비'의 진짜 메커니즘
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마이크로소프트 면접에서 퍼즐을 거절한 개발자의 이야기
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LLM에게 영상을 '보게' 하는 법: 프레임 선택이 승부를 가른다
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펌웨어 표준을 포기한 ZX 스펙트럼, 개발자들은 왜 ROM 내부를 직접 호출했나
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백악관 앱이 드러낸 것: 네이티브 앱이 감시 파이프라인이 되는 방식
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코딩 에이전트를 클라우드에서 돌리는 시대 — YC 스타트업 Hoplite가 노리는 자리
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노르웨이 정부 IT 인프라가 DDoS 공격을 받았어요 — 국가 인프라는 왜 단골 표적이 될까요
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테라바이트급 Postgres 백업, 병렬화로 하드웨어 한계 속도까지 끌어올리는 법
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DB 강의의 전설, CMU 앤디 파블로 교수가 ClickHouse Labs를 세우러 갑니다
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'무능할수록 자신감 넘친다'는 더닝 크루거 효과, 사실은 통계 착시일 수 있습니다
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1조 파라미터 오픈 모델을 서빙하는 법 — Cloudflare의 Kimi·GLM 운영기
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45년 된 파일 전송 도구 커밋(Kermit), 15년 만의 새 버전이 나왔어요
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AI가 '아무도 답을 모르는 문제'를 풀기 시작했어요 — OpenAI의 수학·이론전산학 성과 10가지
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200밀리초의 여정: HTTP 요청 하나의 생애를 스크롤로 되짚다
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