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AI·바이브코딩 기술 트렌드
매일 들어오는 글 가운데, TTJ가 한 번 더 읽어본 것들. 코딩과 AI 시대를 가로지르는 글로벌 동향을 한곳에 모았습니다.
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코딩 에이전트, 하네스는 정말 성능을 좌우하는가
코딩 에이전트를 도입하려는 팀이라면 대개 '어떤 모델을 쓸 것인가'를 먼저 따진다. 그러나 실제로 작업을 수행하는 것은 모델 단독이 아니라, 모델을 감싸고 파일을 읽고 명령을 실행하며 결과를 되먹임하는 '하네스(harness)'와의 조합이다. 'HarnessTax'라는 이름으로 공개된 이 평가 작업은 바로 그 지점을 정면으로 묻는다. 하네스는 실제로 무엇을...
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.NET 11 성능 개선의 실제: JIT는 어떻게 추상화 비용을 지워내는가
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DeepSeek-V4.1 Flash, KV 캐시를 토큰당 890바이트까지 압축하다
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화물선에 다시 등장한 '돛': 로터세일이 상용 해운의 한 축이 되기까지
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OpenSpec, AI 코딩 시대의 '살아있는 명세' 실험
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소금 동굴에 7억 배럴을 저장하는 법: 미국 전략비축유의 공학
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Rust도 부족할 때: 아마존이 Verus로 코드의 정확성을 증명하는 법
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백업은 단순하지 않다: 3-2-1 원칙까지 가는 험난한 길
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삼진법 LLM의 1.58비트 한계를 깨는 BITCOS, 0의 편향을 활용하다
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엔비디아, 러스트로 직접 GPU 커널을 짜는 두 갈래 길을 열다
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LLM 시대의 프로그래밍 학습, '이해의 빚'을 어떻게 갚을 것인가
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발표자에게 "좋았어요" 한마디, 왜 실무 커뮤니티에 필요한가
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구글의 SIMD 퀵소트 vqsort: std::sort보다 10배 빠른데 모든 CPU에서 돌아간다
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40억 파라미터 모델이 Postgres 옵티마이저를 이겼다: 강화학습으로 쿼리 실행 계획 짜기
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시베리아 얼음공주가 말해주는 스키타이 세계의 초연결 엘리트
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클릭하우스 WalShadow, 물리 WAL로 포스트그레스를 실시간 복제하다
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물리 벤치마크 점수가 낮았던 진짜 이유: 모델이 아니라 채점이 틀렸다
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팩토리오의 난수를 되짚다: 결정론적 게임 속 '무작위'를 예측하는 법
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GPU 행렬 연산은 왜 기기마다 결과가 다를까: AMD 매트릭스 코어 정밀 모델링
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작은 프로그래밍 요령이 생산성을 만든다
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actions/setup-go를 걷어냈더니 Go CI가 빨라졌다: 대규모 파이프라인의 캐시 이야기
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