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AI·바이브코딩 기술 트렌드
매일 들어오는 글 가운데, TTJ가 한 번 더 읽어본 것들. 코딩과 AI 시대를 가로지르는 글로벌 동향을 한곳에 모았습니다.

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SWE-bench 점수는 높은데 우리 회사 코드에선 왜 헤맬까: 비공개 기업 코드베이스로 AI를 평가하는 Real-SWE
## 벤치마크 점수와 현장의 온도차 요즘 새 AI 모델이 나오면 꼭 따라붙는 숫자가 있죠. SWE-bench Verified 몇 퍼센트. 이게 뭐냐면, 깃허브의 유명 오픈소스 프로젝트(장고, 사이킷런, sympy 같은)에서 실제 있었던 이슈를 가져와서, AI에게 '이 버그 고쳐봐'라고 시킨 뒤 기존 테스트가 통과하는지 채점하는 벤치마크예요. 최근 상위 모...
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지도계의 위키피디아, 오픈스트리트맵에 내 첫 편집을 남기는 법
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필즈상 수상자들의 'AI 정렬' 경고, 그런데 수학계는 정렬돼 있나
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에이전트를 위한 IDE, AgentsDock가 던지는 실무적 질문
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옛 과학 논문의 판화 감성을 LaTeX로 재현하다: vintage-latex 뜯어보기
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칼에서 취미로: 카맥이 오륜서에서 읽어낸 실무자의 함정
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순환 루프 트랜스포머: '무한한 시간적 깊이'로 여는 잠재 추론
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애플 M3 뉴럴 엔진의 1MiB 함정: 프리페처 버그가 삼킨 50GB/s
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안드로이드 VPN 잠금을 우회하는 NAT-T 킵얼라이브 오프로드
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존 디어의 '셀프 수리' 서비스, 왜 농부들은 외면할까
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시그널 '자동 키 검증'과 제3자 감사자: 신뢰를 코드로 옮기다
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AI 에이전트에게 CAD를 맡긴다면: CadQuery와 OpenSCAD의 실패 방식 비교
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러스트 never 타입, 2년 만에 안정화되다
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LLM KV 캐시, 논문 속 화려한 축출 정책보다 LRU가 이기기 어렵다는 실험
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2026년 WebAssembly 런타임 성능 비교, 컴파일러형과 인터프리터형 사이에서 뭘 골라야 할까
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애플이 문서 한 줄 안 준 뉴럴 엔진, 혼자서 리버스 엔지니어링한 이야기
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‘이미 있는데 왜 만들어?’라는 질문에 대한 답: 그래도 만들어라
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트랜스포머를 회로처럼 뜯어보기: 어텐션 헤드가 실제로 뭘 하는지 수식으로 설명한 논문
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게임 캐릭터 발이 바닥에서 미끄러지는 이유와 해결법: 인버스 키네마틱스와 풋 락킹
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클레이 수학 연구소의 나비에-스토크스 공식 발표, 100만 달러 난제는 지금 어디까지 왔을까
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접히는 화면을 위한 CSS: 폴더블 웹 대응은 지금 무엇이 가능한가
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