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KOREA위시켓AI/ML

STT 텍스트 태깅 및 데이터 분류 프로세스 기술 자문·컨설팅 전문가

영업 전문 콜센터가 자체 AI 상담원(AICC)을 개발하기 위해, 이미 구축한 STT 녹취록의 태깅(우수·미흡 분류, 키워드 라벨링)과 CRM DB 분류 프로세스를 점검받는 단기 기술 자문 프로젝트입니다. 코딩 납품이 아니라 데이터 태깅 설계와 STT 이후 후단 파이프라인·아키텍처에 대한 대면 컨설팅(3~4회)이 핵심입니다. AICC 구축 또는 STT 후단 태깅·시스템 연동을 실제로 수행해 본 시니어 AI 엔지니어/컨설턴트에게 적합합니다.

2026.10.15VIEW 2위시켓에서 수집
Budget2,142,857원
Difficulty고급
Duration2주 (3~4회 방문)
Work style외주
Required stack

필요 기술

STTNLP데이터 라벨링AICCCRMLLM
Project brief

프로젝트 내용

[프로젝트 개요]
- 저희는 영업 전문 콜센터를 운영 중이며, 당사의 영업 노하우와 업무 특성에 맞는 자체 AI 상담원(AICC) 개발을 목표로 하고 있습니다.
- 현재 자체적으로 AI 플랫폼을 이용해 STT 구축은 완료한 상태이며, 텍스트화된 녹취록을 태깅(우수·미흡 분류 등)하고 CRM 등록 DB를 분류(조건별, 통화 가능 시간대 등)하는 작업을 진행하고 있습니다.
- AI 상담원 개발의 초석이 되는 데이터 태깅 및 후단 연결 프로세스가 올바른 방향으로 진행되고 있는지 점검받고자, AICC 구축이나 STT 이후의 태깅 및 후단 개발 실무 경험이 있는 시니어 전문가분께 총 3~4회 단기 컨설팅 및 자문을 의뢰합니다.

[클라이언트 소개]
- 산업 분야: 영업 전문 콜센터 운영 및 자체 AI 상담원(AICC) 솔루션 개발
- 프로젝트 의사결정 구조: 내부 개발 및 실무 팀에서 직접 자문을 받고 방향성을 검토합니다.
- 개발 지식: 자체적으로 STT 구축 및 초기 태깅 작업을 수행할 수 있는 개발 역량을 보유하고 있으며, 그 이후 단계(태깅 고도화 및 후단 개발)에 대한 실무 노하우와 아키텍처 점검이 필요한 상태입니다.

[왜 이 프로젝트를 하는가]
- 지금 상황: 기성 외부 플랫폼을 쓰지 않고 당사 영업 노하우에 맞춘 자체 AI 상담원을 개발하기 위해, STT 변환 이후의 텍스트 태깅과 CRM DB 분류 작업을 내부에서 진행하고 있습니다.
- 끝나면 이렇게 되기를 바랍니다: AICC 및 STT 후단 개발을 실제로 겪어본 전문가의 시선에서 현재 저희의 데이터 태깅 기준, 분류 프로세스, 후단 파이프라인을 점검받고, 시행착오를 줄일 수 있는 구체적인 개선 방향과 가이드를 얻기를 바랍니다.
- 다만 이런 점이 우려됩니다: 단순한 이론이나 기초적인 STT 구축 수준은 이미 내부에서 보유하고 있습니다. 따라서 반드시 STT 변환 그 이후 단계인 데이터 태깅 설계와 후단 모델·시스템 연동 개발까지 직접 경험해 보신 분이어야 실질적인 자문이 가능할 것으로 보고 있습니다.

[필수 과업 범위와 결과물]
1. 수행 범위
- 기술 자문 및 컨설팅(총 3~4회): 당사 사무실(서울 강남구 논현역 인근) 대면 미팅을 통한 현황 진단, 프로세스 점검 및 기술 자문 수행
- 외부 연동 및 직접 개발: 본 프로젝트는 코딩 납품이 아닌 아키텍처·프로세스 점검 및 기술 컨설팅 과업입니다.

2. 상세 기능 요구 사항
2-1. STT 텍스트 태깅 프로세스 점검 및 자문
- 태깅 기준 및 분류 체계 진단: 현재 진행 중인 통화 녹취 텍스트의 태깅(우수·미흡 상담 분류, 영업 핵심 키워드 및 맥락 라벨링 등) 구조 검토 및 개선안 도출
- 데이터 품질 및 전처리 가이드: 향후 AI 상담원 학습 및 응답 생성에 효과적으로 활용될 수 있는 텍스트 정제·태깅 방법론 자문
2-2. CRM DB 분류 및 AICC 후단 개발 아키텍처 자문
- CRM DB 분류 로직 검토: 고객 조건별, 통화 가능 시간대별 CRM 데이터 분류 기준 및 태깅 데이터와의 매핑 구조 점검
- STT 이후 후단 개발 파이프라인 자문: 태깅된 데이터와 분류된 DB를 활용하여 실제 AI 상담원(AICC) 후단 시스템으로 연결·개발하기 위한 기술 아키텍처 및 단계별 로드맵 자문

3. 결과물
- 총 3~4회 오프라인(대면) 기술 자문 및 프로세스 리뷰 미팅 수행
- 당사 데이터 태깅·DB 분류 프로세스 점검 의견 및 AICC 후단 개발 방향성 요약 정리 자료

[클라이언트 준비 사항]
- 준비된 것: 자체 구축된 STT 환경, 현재 진행 중인 녹취 텍스트 태깅 샘플 및 CRM DB 분류 기준
- 준비 중인 것: 자문 미팅 시 리뷰할 내부 작업 현황 자료 및 기술 질의 리스트
- 이 프로젝트 담당: 내부 실무 및 개발 담당자가 직접 미팅에 참여하여 현황을 공유하고 질의응답을 진행합니다.

[오픈 시점과 예산]
- 목표 시점: 파트너 선정 후 협의를 통해 3~4회 자문 일정 조율 및 진행
- 희망 착수: 파트너 선정 즉시 착수 / 진행 기간: 약 2주 이내 (총 3~4회 방문 자문 기준)
- 예산: 100만 원 (부가세 별도)

[제안 포함 필수 사항]
- 지원 내용은 아래 기준으로 검토합니다.
- AICC(AI 콜센터·상담원) 구축 또는 STT 텍스트 변환 이후의 데이터 태깅·라벨링 및 후단 시스템 개발을 직접 수행해 본 구체적인 프로젝트 경험을 적어 주세요.
- 콜센터 통화 녹취 데이터 태깅이나 CRM DB 분류·활용과 관련하여 자문해 주실 수 있는 핵심 노하우를 간략히 적어 주세요.
- 서울 강남구 논현역 인근 당사 사무실로 총 3~4회 방문하여 대면 컨설팅 진행이 가능한지 여부를 적어 주세요.
지원 기회 분석

지원 전에 볼 것

핵심 요구사항

  • STT 텍스트 태깅 기준 및 분류 체계(우수·미흡, 키워드 라벨링) 진단 및 개선안 도출
  • AI 학습용 텍스트 정제·전처리 및 태깅 방법론 자문
  • CRM DB 분류 로직(고객 조건·통화 가능 시간대) 및 태깅 데이터 매핑 구조 점검
  • STT 이후 AICC 후단 개발 파이프라인·아키텍처 및 단계별 로드맵 자문
  • 서울 강남구 논현역 인근 사무실 대면 미팅 3~4회 가능
  • AICC/STT 후단 태깅·시스템 연동 직접 수행 경험 보유

예상 산출물

  • 3~4회 오프라인 대면 기술 자문 및 프로세스 리뷰 미팅
  • 데이터 태깅·DB 분류 프로세스 점검 의견서
  • AICC 후단 개발 방향성 요약 정리 자료

매력 포인트

  • 요구 전문성·범위가 명확한 단기 컨설팅
  • 대면 자문 중심으로 코딩 부담 없음

확인할 점

  • 코딩 납품 없는 자문이나 요구 전문성(실무 경험) 대비 예산이 다소 낮음
  • 자문 결과물 범위·분량이 '요약 자료' 수준으로 모호하게 정의됨
Client signal

클라이언트 정보

회사 · 위시켓 / 지역 · 서울특별시 강남구 / 고용형태 · CONTRACTOR
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