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KOREA위시켓AI/ML

드론 외벽 점검 사진 균열·파손 자동 탐지 및 보고서 출력 프로그램 전문가

드론으로 촬영한 아파트·건물 외벽 사진에서 AI 모델로 균열·파손을 자동 탐지하고, 건물·구역 단위로 분류해 엑셀 보고서로 출력하는 사내용 데스크톱 프로그램을 신규 개발하는 프로젝트입니다. 대량(단지당 약 1.5만 장) 사진 일괄 등록, 썸네일 조회, 원본 해상도에서 파손 위치 표시, 심각도·촬영일·점검자 등을 포함한 엑셀 리포트 기능이 핵심입니다. 컴퓨터 비전(객체 탐지/세그멘테이션) 모델 적용 경험과 대용량 이미지 처리 및 데스크톱 앱 개발이 가능한 AI/CV 개발자에게 적합합니다.

2026.10.14VIEW 1위시켓에서 수집
Budget9,999,999원
Difficulty고급
Duration2~3개월
Work style외주
Required stack

필요 기술

PythonPyTorchYOLOv8OpenCVPyQtSQLiteopenpyxl
Project brief

프로젝트 내용

[프로젝트 개요]
- 드론으로 촬영한 아파트·건물 외벽 사진에서 균열·파손 부위를 자동으로 탐지해 표시하고, 건물·구역 단위로 묶어 엑셀 보고서로 정리하는 사내용 프로그램을 개발합니다.
- 탐지 결과는 저해상도 썸네일로 훑어보고, 선택하면 원본 해상도 사진에서 해당 위치를 바로 확인할 수 있어야 합니다.
- 외부에 판매하는 서비스가 아니라 저희가 내부에서 사용하는 프로그램입니다.

[클라이언트 소개]
- 드론 촬영 업체입니다. 아파트·건물 외부 점검 관련 촬영 의뢰를 꾸준히 받고 있으며, 이번 프로그램은 촬영 결과물을 정리하는 데 사내에서 사용합니다.

[프로젝트 배경 및 목표]
- 현재는 외벽 점검 촬영 후 이미지를 대부분 그대로 고객에게 전달하고 있습니다. 다른 업체들은 분석 프로그램을 이용해 균열 위치를 표시한 보고서를 제공하고 있습니다. 해외 전문 솔루션도 있지만 저희에게는 그 정도까지는 필요하지 않아, 프로그램을 직접 만들어 보려 합니다.
- 목표: 촬영 이미지와 함께 균열·파손 위치와 정도가 정리된 보고서를 제공해, 고객에게 전달하는 결과물의 품질을 높이는 것이 목표입니다. 대량의 사진을 건물·구역 단위로 정리하는 작업도 프로그램으로 처리하려 합니다.

[필수 과업 범위와 결과물]
1. 수행 범위
- SW 개발: 사진 분석 프로그램 신규 개발 (사진 등록, 균열·파손 탐지, 결과 확인 화면, 엑셀 보고서 출력)
- AI 모델 적용: 균열·파손 탐지 모델 적용. 오픈소스나 기존 모델을 활용해도 됩니다.

2. 상세 기능 요구 사항
2-1. 사진 등록 및 분석
- 사진 일괄 등록: 드론 촬영 원본 사진 대량 등록 (참고 예시 기준 아파트 1개 단지 약 1.5만 장)
- 그룹 지정: 건물별·점검 구역(층·위치)별 사진 분류
- 균열·파손 자동 탐지: AI 모델 기반 사진별 균열·파손 부위 탐지
2-2. 결과 확인 및 보고서 출력
- 그룹별 결과 목록: 건물·구역별 탐지 사진 목록 및 저해상도 썸네일 조회
- 파손 부위 표시: 사진 위 색상 표시, 박스, 아이콘 표기
- 원본 위치 확인: 썸네일 선택 시 원본 해상도 사진에서 해당 파손 위치 표시
- 탐지 결과 리스트: 사진별 파손 항목 별도 리스트 조회
- 엑셀 보고서: 건물·구역별 탐지 결과 엑셀 출력 (파손 정도(심각도), 촬영 날짜, 점검자 이름, 사진 해상도, 점검 소요 시간 포함)

3. 결과물
- 전체 소스코드 (발주사 소유)
- 사용 매뉴얼

[참고]
- 외벽 균열 점검 보고서 예시가 있습니다. 동·외벽 면별 균열 수와 최대 크기 요약, 이미지별 균열 외곽선 표시와 실측 크기(mm), 건물 입면도 위 촬영 위치 번호 표기로 구성되어 있습니다.

[클라이언트 준비 사항]
- 준비된 것: 다른 업체의 외벽 균열 점검 보고서 예시

[오픈 시점과 예산]
- 목표 시점: 정해진 일정은 없습니다.
- 예산: 500만~1,000만원

[제안 포함 필수 사항]
- 지원 내용은 아래 기준으로 검토합니다.
1. 적합한 기술 스택과 그 선택 이유를 제안에 포함해 주세요. 균열·파손 탐지 모델은 오픈소스나 기존 모델을 활용해도 되므로, 어떤 모델을 쓰실지와 기대할 수 있는 탐지 품질을 함께 적어 주시면 도움이 됩니다.
2. 파트너님께서 판단하시기에 어떤 부분이 완료되어야 이 프로젝트가 성공적으로 마무리되었다고 보시는지 제안에 포함해 주세요. 전문가로서 이 프로젝트의 결과물에 대한 의견 부탁드립니다.
지원 기회 분석

지원 전에 볼 것

핵심 요구사항

  • 드론 촬영 원본 사진 대량 일괄 등록 및 건물·구역(층·위치)별 그룹 분류
  • AI 모델 기반 균열·파손 자동 탐지(오픈소스/기존 모델 활용 가능)
  • 저해상도 썸네일 조회 및 원본 해상도에서 파손 위치 박스·색상·아이콘 표시
  • 사진별 파손 항목 리스트 조회 및 심각도 판정
  • 건물·구역별 엑셀 보고서 출력(심각도·촬영일·점검자·해상도·소요시간 포함)

예상 산출물

  • 사진 분석 데스크톱 프로그램 전체 소스코드(발주사 소유)
  • 적용된 균열·파손 탐지 AI 모델
  • 사용 매뉴얼

매력 포인트

  • 요구사항과 보고서 예시가 구체적으로 제시됨
  • 오픈소스 모델 활용 허용으로 접근 유연성 높음
  • 비교적 높은 예산 상한(최대 1,000만원)

확인할 점

  • 단지당 1.5만 장 대량 처리 및 탐지 품질 요구 대비 30일/예산 기준이 다소 빠듯할 수 있음
  • 균열 실측 크기(mm) 정밀도·입면도 위치 매핑 등 정확도 기대치가 명확히 합의되지 않으면 범위 분쟁 소지
Client signal

클라이언트 정보

회사 · 위시켓 / 지역 · 서울특별시 강남구 / 고용형태 · CONTRACTOR
START THE LOOP · CHOOSE

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