핵심 요구사항
- 분당 약 1억 건 규모 트래픽 데이터의 초고속 처리 및 필터링 로직 개발
- SQL 기반 DB 설계, 연동 및 쿼리 성능 최적화
- 사용자 대시보드 개발 및 필터 셋업 기능 구현
- Java/Spring 기반 백엔드·프론트엔드 풀스택 개발
- Spark, Python을 활용한 대용량 데이터 처리 경험
- 판교 사무실 보안망 상주 근무 가능
분당 약 1억 건 규모의 통신망 트래픽 데이터를 실시간으로 수집·처리·필터링하고, 대시보드에서 모니터링 및 필터를 설정하는 풀스택 시스템을 개발하는 프로젝트입니다. Java/Spring 기반 백엔드와 대용량 데이터 처리(Spark, Python), SQL 성능 최적화, 사용자 대시보드 프론트엔드 개발을 아우릅니다. 대용량 실시간 데이터 처리 경험이 풍부한 고급 풀스택 개발자에게 적합합니다.