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제안서 작성 자동화를 위한 AI 프롬프트 엔지니어링 전문가

공공기관 입찰 제안서 작성을 자동화하기 위해 기존 우수 제안서를 데이터 자산화하고 AI 에이전트 플랫폼에서 프롬프트 엔지니어링을 수행하는 컨설팅성 프로젝트입니다. RFP 분석부터 목차·본문 초안 생성, 지식베이스 세팅, 할루시네이션 최소화 튜닝까지 포함되며 별도의 웹/서버 개발은 없습니다. RAG·문서 전처리와 프롬프트 엔지니어링에 능숙하고 홍보/교육 콘텐츠 도메인 이해가 있는 AI 컨설턴트에게 적합합니다.

2026.09.26VIEW 34위시켓에서 수집
Budget3,999,999원
Difficulty중급
Duration2개월
Work style원격 가능
Required stack

필요 기술

프롬프트 엔지니어링RAGKnowledge BaseLLMDify문서 전처리OpenAI GPTsVector DB
Project brief

프로젝트 내용

[프로젝트 개요]
- 저희는 홍보, 마케팅, 영상 및 교육 콘텐츠를 개발하는 전문 에이전시입니다.
- 공공기관 입찰 시 소요되는 방대한 제안서 작성 시간을 단축하기 위해, AI 에이전트를 활용한 제안서 초안 작성 자동화 시스템을 구축하고자 합니다.
- 별도의 웹/서버 개발 없이, 기존 AI 에이전트 플랫폼을 활용하여 자사 데이터를 자산화하고 프롬프트 엔지니어링을 수행해 주실 전문가를 찾습니다.

[클라이언트 소개]
- 공공기관 대상 홍보 및 교육 콘텐츠 제작 비즈니스를 주력으로 하고 있습니다.
- 프로젝트 의사결정은 사내 제안 총괄 디렉터가 진행합니다.
- 사내에 제안서 기획 인력은 풍부하나, AI 프롬프트 엔지니어링을 위한 데이터 전처리 경험이 없어 전문 파트너의 도움이 필요합니다.

[왜 이 프로젝트를 하는가]
- 지금 상황: 매번 새로운 공공기관 입찰이 뜰 때마다 과업지시서를 분석하고, 과거의 유사 제안서를 찾아 내용을 짜깁기하며 초안을 잡는 데 기획자들의 리소스가 과도하게 소모되고 있습니다.
- 끝나면 이렇게 되기를 바랍니다: AI 에이전트 플랫폼에 과업지시서(RFP)를 넣으면, AI가 자사의 과거 우수 제안서 데이터를 바탕으로 제안 전략과 목차를 뽑아주고, 각 장표에 들어갈 텍스트 초안과 이미지 생성용 프롬프트를 제공해 주기를 바랍니다.
- 다만 이런 점이 우려됩니다: AI가 자사의 기존 레퍼런스를 제대로 반영하지 못할까봐 우려됩니다. 이를 방지하기 위해 초기 단계에서 자사의 기존 제안서들을 AI가 잘 이해할 수 있도록 '유형화 및 데이터 자산화'하는 작업이 꼼꼼하게 이루어지길 원합니다.

[필수 과업 범위와 결과물]
1. 수행 범위
- SW 개발: 없음 (별도의 웹/앱 개발은 진행하지 않습니다)
- AI 모델링/튜닝: 기존 제안서 현황 분석 및 데이터 자산화, AI 에이전트 플랫폼(안티그래비티 등) 상에서의 프롬프트 엔지니어링 및 최적화
- 인프라 구축·배포: 활용할 AI 플랫폼 내 지식베이스(Knowledge Base) 세팅

2. 상세 기능 요구 사항
2-1. 현황 분석 및 데이터 자산화
- 당사가 제공하는 기존 우수 제안서(홍보, 교육, 영상 등) 카테고리 분류 및 작성 패턴 분석
- AI 학습을 위해 기존 문서(PDF, PPT 등)에서 텍스트를 추출하고 노이즈를 제거하여 구조화된 데이터로 가공
- 에이전트가 참조할 지식베이스 업로드 및 검색 품질 테스트
2-2. AI 에이전트 프롬프트 엔지니어링
- 과업지시서(RFP) 분석 및 제안 방향성/컨셉 도출을 위한 시스템 프롬프트 설계
- 도출된 컨셉 기반 페이지네이션(목차) 생성 프롬프트 설계
- 목차별 본문 텍스트 초안 작성 및 자사 레퍼런스 융합 프롬프트 설계
2-3. 테스트 및 최적화
- 신규 RFP 샘플을 활용한 에이전트 통합 테스트 및 결과물 검증
- 할루시네이션(거짓 정보) 최소화를 위한 프롬프트 튜닝

3. 결과물
- 가공 완료된 제안서 텍스트 데이터셋
- 단계별 프롬프트 지시문 원본 및 에이전트 세팅 가이드 문서
- 활용 가이드 문서

[아직 정하지 않은 범위]
- 프롬프트 엔지니어링을 수행할 구체적인 AI 플랫폼(안티그래비티, Dify, OpenAI Custom GPTs 등)은 파트너사에서 가장 효율적이고 결과물이 좋은 툴을 제안해 주시면 협의하여 결정하고자 합니다.

[클라이언트 준비 사항]
- 준비된 것: 학습용 과거 우수 제안서 원본 파일(PPT, PDF 등), 테스트용 과업지시서(RFP) 샘플
- 준비 중인 것: AI 플랫폼 유료 구독 계정 (파트너사 제안에 따라 결제 예정)
- 이 프로젝트 담당: 제안 총괄 디렉터가 요구사항 정의 및 결과물 피드백을 전담합니다.

[오픈 시점과 예산]
- 목표 시점: 계약 후 2개월 이내 사내 도입 및 테스트 완료
- 희망 착수: 파트너 선정 후 즉시 착수 / 개발 기간: 2개월
- 예산: 7,000,000원 ~ 8,000,000원 (부가세 별도)

[제안 포함 필수 사항]
- 지원 내용은 아래 기준으로 검토합니다.
- 홍보, 마케팅, 교육 콘텐츠 분야의 제안 작업 경험이 있으시거나, 해당 도메인의 데이터를 다뤄본 경험이 있다면 우대합니다.
- 문서 전처리(데이터 자산화) 및 프롬프트 엔지니어링 수행 경험을 포트폴리오로 첨부해 주세요.
- 본 과업에 가장 적합하다고 생각하시는 AI 에이전트 플랫폼과 그 선택 이유를 적어 주세요.
지원 기회 분석

지원 전에 볼 것

핵심 요구사항

  • 기존 제안서(PDF/PPT) 텍스트 추출·노이즈 제거 및 구조화 데이터 자산화
  • AI 에이전트 플랫폼 지식베이스 세팅 및 검색 품질 테스트
  • RFP 분석→컨셉→목차→본문 초안 생성용 단계별 시스템 프롬프트 설계
  • 신규 RFP 샘플 통합 테스트 및 할루시네이션 최소화 튜닝
  • 최적 AI 에이전트 플랫폼 선정 제안

예상 산출물

  • 가공 완료된 제안서 텍스트 데이터셋
  • 단계별 프롬프트 지시문 원본 및 에이전트 세팅 가이드
  • 활용 가이드 문서

매력 포인트

  • SW 개발 없이 프롬프트·데이터 중심의 명확한 산출물
  • 학습용 제안서 원본과 테스트 RFP 등 자료가 준비됨
  • 담당 디렉터가 요구사항·피드백 전담으로 커뮤니케이션 명확

확인할 점

  • 예산 불일치: 상단 3,999,999원 vs 본문 700만~800만원(부가세 별도)로 표기가 어긋남
  • 기존 기술스택(SAP ABAP/RFC, InDesign, Illustrator)이 과업 내용과 무관하게 표기됨
  • 사용할 AI 플랫폼이 미확정이라 결과물 품질·범위 변동 가능성
Client signal

클라이언트 정보

회사 · 위시켓 / 지역 · 서울특별시 강서구 / 고용형태 · CONTRACTOR
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