전기설비 도면 AI 학습데이터 라벨링 작업 전문가

프로젝트 소개:
- AI 기반 전기설비 도면 인식 기술 개발을 위한 정부 R&D 과제를 수행 중인 기업부설연구소의 프로젝트입니다.
- AI 학습용 데이터셋 구축을 위해 전기설비 도면 이미지의 심볼(기호)에 박스를 그리고 분류를 지정하는 데이터 라벨링 작업자를 단기로 모집합니다.

프로젝트 진행 상황:
- 라벨링 대상 도면, 클래스(분류) 체계, 작업 가이드가 모두 준비되어 있어 합류 즉시 작업 착수가 가능합니다.
- 1차 라벨링(150장)은 내부 인력으로 완료했고, 이번 의뢰는 추가분(약 260장)에 대한 작업입니다.

전체 시스템 구성:
- 자체 구축한 웹 기반 라벨링 도구(사내 서버)를 브라우저로 접속해 작업합니다.
- 별도 프로그램 설치나 개발 지식은 필요하지 않습니다.

전체 프로젝트 일정:
- 약 3주 (워킹데이 15일, 주 5일)

모집 인원:
- 경력 무관 1명 (230만 원)

근무 형태:
- 상주 근무 (서울 송파구 문정동, 보안상 사내 네트워크에서만 작업 가능해 원격 근무 불가)

상세 업무:
- 전기설비 도면 이미지에서 심볼(차단기, 계기 등 기호)에 바운딩 박스를 그리고 지정된 클래스를 선택하는 라벨링 작업
- 제공되는 작업 가이드(클래스 카탈로그·예시)에 따른 분류, 애매한 사례는 담당 연구원과 상시 협의
- 작업 물량: 도면 약 260장 (도면 1장당 심볼 수십~수백 개 수준)

필수 기술:
- 특별한 개발 기술은 필요하지 않습니다. 컴퓨터·마우스 기본 활용과 웹 브라우저 사용이 가능하면 됩니다.

자격 요건:
- 계약 기간 중 사무실 출근이 가능하신 분
- 단순 반복 작업을 꼼꼼하고 성실하게 수행할 수 있으신 분

우대 사항:
- 데이터 라벨링·어노테이션 작업 경험이 있으신 분
- QA·테스트·검수 등 반복 검증 업무 경험이 있으신 분
- 전기설비·전기도면·CAD 관련 지식이 있으신 분 (필수 아님)

회사 · 위시켓 / 지역 · 서울특별시 송파구 / 고용형태 · CONTRACTOR