Project brief
프로젝트 내용
프로젝트 소개
- 로보틱스 & 피지컬 AI(Robotics & Physical AI) 부트캠프 신규 트랙의 커리큘럼을 직접 설계하고, 강의 교안 제작과 팀 프로젝트 기획 등 교육 콘텐츠 전반을 담당합니다.
- 합류 초기에는 부트캠프 커리큘럼 기획 업무를 중점적으로 진행하며, 이후 해당 과정 개강 시 준비한 강의 자료와 퀴즈, 실습을 활용하여 부트캠프 수강생을 대상으로 대면과 비대면을 병행한 실시간 강의를 진행합니다.
전체 프로젝트 일정
- 10개월
모집 인원
- 경력 3~20년 차 1명 (월 급여 협의 예정)
근무 형태
- 혼합 근무 (서울 중구, 청계천로 100 시그니쳐타워 / 주 2회 사무실 출근, 주 40시간 유연근무제)
상세 업무
- 교육 콘텐츠 기획 및 개발
- 로봇, 자율주행, 스마트팩토리 업계의 채용 공고 트렌드(기술 스택, 자격요건, 직무 키워드)를 분석하고 그 결과를 커리큘럼 설계에 반영합니다.
- 6~8개월 분량의 교육과정 커리큘럼을 설계합니다.
- 이론 강의 교안 및 교재, 실습 예제 코드, 퀴즈 및 이론 평가, 환경 설정 가이드 등 학습에 필요한 콘텐츠를 제작합니다.
- 훈련에 필요한 장비와 자원을 산정합니다.
- 참여 기업 연계와 실제 서비스 요구 사항을 반영한 프로젝트를 기획합니다.
- 팀 기반 프로젝트 과제 및 평가 기준을 설계합니다.
- 실시간 강의 및 멘토링 (과정 개강 시 순차적 확장 업무)
- 부트캠프 수강생을 대상으로 실시간 강의를 진행합니다. (대면/비대면 병행)
- 실습 및 프로젝트 관련 수강생 질의응답과 개인 및 팀별 진행 사항을 파악합니다.
- 수강생별 학습 진척 현황을 파악하고 적절한 학습을 제공합니다.
- 부트캠프 학습 경험을 개선합니다.
필수 기술
- ROS, ROS2
- Python, C++
- PyTorch
자격 요건
- ROS/ROS2 기반 자율주행, 매니퓰레이션, SLAM 분야 실무 경험이 3년 이상이신 분
- 커리큘럼의 기술 깊이를 직접 판단하고 설계가 가능하신 분
- Python과 C++을 사용하며, PyTorch 기반 컴퓨터비전(CV/3D Object Detection) 실무 경험이 있으신 분
- 비전 인지(Perception), Nav2/MoveIt2 제어, Isaac Sim Sim-to-Real, Jetson·TensorRT·ONNX 엣지 배포 스택에 대한 이해를 바탕으로 주요 기술 영역 전반을 커리큘럼으로 설계하실 수 있는 분
- 로봇 및 Physical AI 분야 커리큘럼·교재를 직접 설계하고 제작해본 경험이 있으신 분 (부트캠프, 대학, 사내교육 등 형태 무관)
- 이해하기 쉽고 간결한 강의 교안과 실습 자료를 작성할 수 있으신 분
- 새로운 내용을 빠르고 정확하게 리서치하며, 학습자가 어려워하는 지점을 빠르게 파악하실 수 있는 분
우대 사항
- NVIDIA Isaac Sim / Isaac Lab, Gazebo, MoveIt, NVIDIA Jetson, Cartographer 실전 활용 경험이 있으신 분
- VLA(Vision-Language-Action), Embodied AI, Diffusion Policy, Foundation Models for Robotics 등 최신 연구를 추적하시는 분
- 강화학습(PPO, SAC 등) 또는 모방학습(Behavioral Cloning, Imitation Learning) 구현 경험이 있으신 분
- 로봇 스타트업, 자동차 OEM, 로봇 연구소 재직 경험이 있으신 분
- 물류, 제조, 배송 도메인 현업 기업 연계가 가능한 기업 네트워크를 보유하신 분
- 강의 및 콘텐츠 제작 경험이 있으신 분 (저서, 공식 강의, 오픈소스, 논문, 블로그 등)
- KDT 또는 6개월 이상 부트캠프 커리큘럼을 처음부터 설계해 본 경험이 있으신 분
- 문서화 및 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분
기타 사항
- 초기 3개월은 교육 콘텐츠 기획 및 제작 업무를 진행하며, 이후 과정 개강 확정 시 별도 협의를 거쳐 강사로 참여하는 형태입니다.
- 코어타임은 월~금 13시~17시이며, 사무실 출근일의 비코어타임 및 그 외 요일은 재택근무가 가능합니다.
- 실시간 강의 및 멘토링은 강남역 부근 오프라인 교육장에서 진행될 예정입니다.