핵심 요구사항
- 경력 8년 이상 고급 개발자
- Python 및 SQL 활용·개발 능숙
- AWS Data Pipeline 구축 및 운영 경험
- DB 및 Data Lake 구축과 Data Quality 관리
- 주도적 문제 파악 및 이슈 대응 능력
- RAG, Vector DB 등 AI 연계 기술 기본 이해(우대)
AWS 기반 데이터 파이프라인(ETL/ELT)을 구축·운영하고 DB 및 Data Lake를 설계하는 바이오제약 도메인 데이터 엔지니어링 프로젝트입니다. 기존 시스템 소스 코드 분석과 데이터 인터페이스 조율, AI·인프라 유관 부서와의 협업이 핵심 업무이며 RAG, Vector DB 등 AI 연계 기술 이해가 우대됩니다. Python과 SQL에 능숙하고 AWS 데이터 파이프라인 구축·운영 경험이 있는 8년차 이상 고급 데이터 엔지니어에게 적합합니다.