핵심 요구사항
- 기존 Repository·DB·Runtime 분석 및 인수
- 기존 AI 기반 코드 검증 및 안정화
- AI/LLM 및 외부 API 연동 개선
- Python 백엔드 + JS/TS 프론트 전반 개발
- 테스트·회귀(Regression) 관리 및 배포·운영 안정화
- 실제 고객 파일럿 대응
병·의원 데이터를 분석하고 AI/LLM을 활용해 업무 및 의사결정을 지원하는 웹 기반 SaaS(Growth OS)를 상용화하는 프로젝트입니다. 신규 구축이 아니라 기존 MVP 코드베이스와 Repository·DB·Runtime을 인수해 안정화하고, AI/외부 API 연동 개선·운영화면 UX·배포·회귀 테스트 등을 3개월 내 실제 고객 제공 수준으로 고도화하는 것이 핵심입니다. Python 백엔드와 JS/TS 웹 프론트를 아우르고 AI/LLM API를 실서비스에 적용해 본 시니어 풀스택 개발자에게 적합합니다.