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KOREA위시켓AI/ML

MediaPipe 기반 자세 인식 및 동작 분석(Rule-based) 1차 MVP 개발 전문가

MediaPipe 등 Pose Estimation 기술로 사용자의 운동 영상에서 관절 Landmark를 추출하고, Rule-based 로직으로 관절 각도·ROM·운동 횟수·좌우 차이를 산출하는 1차 MVP를 개발하는 프로젝트입니다. 사용자 모바일 환경(앱 또는 PWA)에서 영상 촬영/업로드·결과 시각화·기록 관리를 제공하고, 관리자 PC 웹에서 사용자 영상 확인 및 피드백 입력 기능을 구현하며, 향후 R&D 확장을 위한 관절 좌표 데이터 저장 구조 설계가 핵심입니다. Pose Estimation 기반 동작 분석 로직 구현 경험이 있고 Lean MVP를 빠르게 만들 수 있는 풀스택 개발자에게 적합합니다.

2026.08.19VIEW 59위시켓에서 수집
Budget협의
Difficulty고급
Duration2~2.5개월
Work style외주
Required stack

필요 기술

MediaPipeFlutterReactPythonNode.jsPWAPostgreSQL
Project brief

프로젝트 내용

[프로젝트 배경 및 목표]
- 본 프로젝트는 처음부터 완성형 AI 코칭 서비스를 개발하기보다는, 향후 예비창업패키지 및 R&D 사업에서 기술성과 사업 확장성을 검증할 수 있는 '1차 MVP 구축'을 우선 목표로 합니다.
- 실제 사용자가 영상을 촬영하고 -> 동작 데이터를 추출하고 -> 결과를 확인하고 -> 기록이 축적되는 핵심 흐름을 안정적으로 구현하는 것이 가장 중요합니다. 단순 시연용을 넘어 향후 사용자 테스트 및 R&D 고도화의 기반으로 활용할 예정입니다.

[과업 범위]
1. 수행 범위
- 기획 및 디자인: 모바일 환경(앱 또는 웹) 및 관리자 PC 웹 UI/UX 기획 및 디자인
- SW 개발: 프론트엔드 및 백엔드 개발, MediaPipe 연동 및 Rule-based 분석 로직 구현

2. 상세 기능 요구 사항
2-1. 1차 MVP 핵심 기능 (사용자 모바일 환경)
- 사용자 영상 촬영 또는 업로드: 모바일 환경에서 운동/동작 영상 촬영 및 기존 영상 업로드, 저장
- Pose Estimation 적용: MediaPipe 또는 유사 기술을 활용한 신체 관절 Landmark 추출 및 주요 관절 위치/움직임 데이터화
- 기본적인 동작 데이터 분석: 대규모 AI 학습모델 대신 기존 Pose Estimation 기술과 Rule-based 분석을 활용하여 관절 각도, 움직임 범위(ROM), 운동 횟수, 좌우 움직임 차이 등 산출 (※ 초기 개발 효율을 위해 타겟 운동 동작은 1~2개로 한정하여 진행 예정)
- 수행 결과 시각화: 사용자가 자신의 운동 수행 결과를 쉽게 확인할 수 있는 화면 제공 (운동 횟수, 관절 움직임 범위 등 주요 지표 표시 및 이전 기록과 비교할 수 있는 기본적인 변화 추이)
- 사용자 기록 관리: 사용자별 영상 및 수행 기록 저장, 날짜별 운동 이력 확인
2-2. 관리자/전문가 기능 (PC 웹)
- 사용자 목록 확인 및 사용자가 업로드한 운동 영상 확인
- 수행 기록 확인 및 간단한 코멘트 또는 피드백 입력

* MVP 제외 대상 (후속 R&D 단계로 이관)
- AI 자동 자세 평가 및 점수화, AI 직접 운동 처방, 질환별 진단, 대규모 자체 AI 모델 학습, 정교한 기준 동작 자동 비교 등은 이번 개발 범위에서 제외합니다.

3. 비기능적 요구사항 및 중요 고려사항
3-1. 데이터 구조 및 확장성: 향후 성장 리포트 및 AI 분석 기능으로 확장할 수 있도록, 사용자 동작 데이터(관절 좌표 JSON 등)를 향후 분석/R&D에 활용할 수 있게 저장하는 데이터 구조 설계가 필수입니다.
3-2. 플랫폼 제안: Android/iOS(Flutter 등 크로스플랫폼) 또는 모바일 웹(PWA) 중 초기 MVP에 가장 효율적이고 가성비 높은 개발 방식을 파트너가 자유롭게 제안해 주시기 바랍니다.

[기술/제조 스택]
- AI/Vision: Google MediaPipe 등 Pose Estimation 기술
- Frontend: Flutter, React Native 또는 React/Vue 기반 모바일 웹 (제안 요망)
- Backend: Python, Node.js 등 제안 요망

[클라이언트 준비 사항]
- 문서 및 자료: 상세 요구사항 문서 및 Rule-based 분석을 적용할 타겟 운동 동작(1~2개)에 대한 측정 기준(각도, ROM 산출 공식 가이드)
- 투입 인력 및 조직: 프로젝트 기획 및 산출물 피드백 담당자 1명

[주요 일정]
- 희망 착수일: 계약 완료 후 1주일 이내
- 주요 마일스톤: 착수 후 3주차 UI/UX 기획 및 DB 설계 완료, 6주차 MediaPipe 연동 및 Rule-based 분석 로직 구현, 8주차 결과 시각화 및 관리자 연동 완료
- 최종 오픈(납품) 희망일: 착수일로부터 2개월 ~ 2.5개월 이내

[지원 자격 및 우대 사항]
- 지원 자격: MediaPipe 등 Pose Estimation 기술을 활용하여 실제 동작 분석(각도, 횟수 측정 등) 로직을 구현해 본 경험이 있는 파트너
- 우대 사항: 향후 R&D 및 AI 고도화를 고려한 데이터베이스 설계(관절 좌표 데이터 적재 등) 경험자, Lean MVP 개발 방법론에 대한 이해도가 높은 파트너

[산출물]
- 기획서 및 디자인 원본 파일
- 소스코드 원본 일체 (※ 개발 산출물의 소유권은 100% 클라이언트에게 귀속됨)
- DB 설계서(ERD) 및 관리자 매뉴얼

[계약 관련 특이 사항]
- 본 프로젝트는 정부지원사업 연계를 위한 1차 MVP입니다. 지원 시 1) 제안하는 플랫폼(앱 vs 모바일 웹) 방식, 2) 예상되는 서버 및 유지보수 비용, 3) MediaPipe 적용 및 데이터 저장 방식에 대한 간략한 의견을 코멘트에 남겨주시면 미팅 대상자 선정에 큰 도움이 됩니다.
지원 기회 분석

지원 전에 볼 것

핵심 요구사항

  • MediaPipe 등 Pose Estimation 연동 및 관절 Landmark 추출
  • Rule-based 분석 로직(관절 각도, ROM, 운동 횟수, 좌우 차이 산출)
  • 모바일 영상 촬영/업로드 및 사용자별 기록 관리
  • 운동 수행 결과 시각화 및 이전 기록 대비 추이 표시
  • 관리자 PC 웹(사용자/영상 확인, 피드백 입력)
  • 향후 R&D 확장을 고려한 관절 좌표 JSON 데이터 저장 구조 설계

예상 산출물

  • 기획서 및 디자인 원본 파일
  • 소스코드 원본 일체 (소유권 100% 클라이언트 귀속)
  • DB 설계서(ERD)
  • 관리자 매뉴얼

매력 포인트

  • 명확한 스펙과 MVP 범위 한정(타겟 운동 1~2개, 제외 항목 명시)
  • 정부지원사업 연계로 후속 R&D 확장 가능성
  • 플랫폼/스택을 파트너가 자유롭게 제안 가능

확인할 점

  • 예산 미기재 — 지원 전 견적 협의 필수
  • 기획·디자인·프론트·백엔드·MediaPipe·관리자 웹 전 범위를 2~2.5개월에 요구해 범위 대비 기간이 빠듯
Client signal

클라이언트 정보

회사 · 위시켓 / 지역 · 서울특별시 송파구 / 고용형태 · CONTRACTOR
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