← WORK 목록으로
KOREA위시켓AI/ML

AI Agent 기반 금융권 기업여신 심사지원 서비스 구축 PL 전문가

금융권 기업여신 심사 업무(서류 취합·분석·신청서 작성)를 AI Agent로 자동화하는 서비스를 구축하는 프로젝트로, 건당 480분 소요 업무를 140분으로 단축해 104개 영업점에 적용하는 것이 목표입니다. On-premise Agent 플랫폼(HANF)과 AWS Bedrock(Claude)을 연계한 하이브리드 구성에 재무·산업·담보 분석 등 총 8개 Agent, RAG 파이프라인, LLM Gateway, 개인정보 비식별 등 금융 보안 통제를 포함합니다. 11년 차 이상 PL로서 Multi-Agent 아키텍처 설계와 협업 인력·일정·품질 관리를 총괄할 수 있는 시니어에게 적합합니다.

2026.09.11VIEW 66위시켓에서 수집
Budget11,000,000원
Difficulty전문가
Duration6개월
Work style상주
Required stack

필요 기술

PythonAWS BedrockClaudeRAGVector DBLLM Gateway머신러닝On-premise
Project brief

프로젝트 내용

프로젝트 소개:
- 영업점의 기업여신 서류 취합·분석·신청서 작성을 AI Agent로 자동화하는 서비스를 구축하는 프로젝트입니다.
- 건당 약 480분이 소요되던 업무를 140분 수준으로 단축하는 것이 목표이며, 104개 영업점에 적용됩니다.

프로젝트 진행 상황:
- 총 8개 Agent를 구축하는 사업으로, 2027년 1월 정식 오픈을 목표로 진행됩니다.

전체 시스템 구성:
- On-premise Agent 플랫폼(HANF)과 AWS Bedrock(Claude)을 연계한 하이브리드 구성
- RAG 파이프라인 (Vector DB, 임베딩)
- LLM Gateway
- 개인정보 비식별 등 금융권 보안 통제

전체 프로젝트 일정:
- 6개월 (2026년 9월 ~ 2027년 2월)

모집 인원:
- 경력 11년 차 이상 1명 (월 1,100만 원)

근무 형태:
- 상주 근무 (초반 서울, 이후 광주 근무)

상세 업무:
- AI Agent 기반 기업여신 심사지원 서비스 구축 총괄
- 재무·크레딧, 산업, 관계사, 담보 분석 Agent 설계 및 개발 관리
- 신용평가 종합의견 및 승인신청서 초안 생성 Agent 구축
- 서류 검증 및 사전 점검 Agent 구축
- On-premise Agent 플랫폼과 AWS Bedrock 연계 구조 설계
- RAG 파이프라인 및 LLM Gateway 구성
- 금융권 보안 통제 요건 반영 및 개인정보 비식별 처리
- 협업 인력 관리 및 일정·품질 관리

필수 기술:
- AI Agent 구축 경험
- LLM 기반 서비스 개발 경험
- RAG 파이프라인 (Vector DB, 임베딩) 구축 경험
- AWS Bedrock 연동 경험

자격 요건:
- 경력 11년 차 이상으로 PL 역할을 수행하실 수 있는 분
- LLM 관련 프로젝트와 Agent 구축 프로젝트 경험이 있으신 분
- On-premise와 클라우드 하이브리드 환경을 설계해 보신 분
- 광주광역시 지방 근무가 가능하신 분

우대 사항:
- 금융권 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
- 여신·심사 등 금융 업무 도메인에 대한 이해가 있으신 분
- Multi-Agent 아키텍처 설계 경험이 있으신 분
- 금융권 보안 통제 및 개인정보 비식별 처리 경험이 있으신 분
- 다수 영업점 대상 서비스 확산 경험이 있으신 분

기타 사항:
- 총 6개월 사업 중 앞단 2개월은 서울에서 진행되며, 이후 4개월은 지방 근무가 필수입니다.
지원 기회 분석

지원 전에 볼 것

핵심 요구사항

  • AI Agent 구축 및 LLM 기반 서비스 개발 경험
  • RAG 파이프라인(Vector DB, 임베딩) 구축 경험
  • AWS Bedrock 연동 및 On-premise-클라우드 하이브리드 설계 경험
  • 11년 차 이상 PL 역할 수행 및 협업 인력·일정·품질 관리
  • 금융권 보안 통제 및 개인정보 비식별 처리 역량

예상 산출물

  • 기업여신 심사지원 8개 AI Agent(재무·크레딧·산업·관계사·담보 분석, 종합의견·승인신청서 초안, 서류 검증)
  • On-premise 플랫폼-AWS Bedrock 연계 하이브리드 아키텍처
  • RAG 파이프라인 및 LLM Gateway 구성
  • 금융권 보안 통제·개인정보 비식별 처리 적용 결과물

매력 포인트

  • 월 1,100만 원 고단가
  • 6개월 장기계약
  • 금융권 Multi-Agent·RAG 등 최신 AI 아키텍처 실무 경험

확인할 점

  • 초반 2개월 서울, 이후 4개월 광주 상주 근무 필수로 지방 이동 부담
  • 2027년 1월 오픈 목표 대비 8개 Agent·금융 보안 통제 범위가 광범위해 일정 리스크 존재
Client signal

클라이언트 정보

회사 · 위시켓 / 지역 · 광주광역시 동구 / 고용형태 · CONTRACTOR
START THE LOOP · CHOOSE

시장과 사람의 답을 봤다면,
다음 결과물의 구조를 고릅니다.

한 번의 결과에 기대지 않고 다시 만들 수 있도록, 문제 발견부터 제작·배포·수익화까지 이어지는 전체 흐름을 익혀보세요.

TTJ CLASS에서 다음 구조 고르기 →
처리 중...