핵심 요구사항
- AI Agent 구축 및 LLM 기반 서비스 개발 경험
- RAG 파이프라인(Vector DB, 임베딩) 구축 경험
- AWS Bedrock 연동 및 On-premise-클라우드 하이브리드 설계 경험
- 11년 차 이상 PL 역할 수행 및 협업 인력·일정·품질 관리
- 금융권 보안 통제 및 개인정보 비식별 처리 역량
금융권 기업여신 심사 업무(서류 취합·분석·신청서 작성)를 AI Agent로 자동화하는 서비스를 구축하는 프로젝트로, 건당 480분 소요 업무를 140분으로 단축해 104개 영업점에 적용하는 것이 목표입니다. On-premise Agent 플랫폼(HANF)과 AWS Bedrock(Claude)을 연계한 하이브리드 구성에 재무·산업·담보 분석 등 총 8개 Agent, RAG 파이프라인, LLM Gateway, 개인정보 비식별 등 금융 보안 통제를 포함합니다. 11년 차 이상 PL로서 Multi-Agent 아키텍처 설계와 협업 인력·일정·품질 관리를 총괄할 수 있는 시니어에게 적합합니다.