AI 서비스 개발(LLM 워크플로우) 전문가

프로젝트 개요 :
· 학습 데이터를 AI로 해석해 학생에게는 학습 방향을, 원장에게는 운영 체크리스트를 매일 제공하는 서비스를 만듭니다. 이 프로젝트에서 AI 영역 전체를 담당하는 자리입니다.
· 프로젝트명 : 학원 AI 서비스 구축
· 담당 영역 : 학습 AI + 운영OS AI + 업무협업 AI + AI 업무 조기 종료 시 백엔드(Java/Spring Boot) 또는 프론트엔드(React) 개발 협업
· 투입 기간 : 2026년 10월 ~ 2027년 4월 (약 7개월, 연장 협의 가능)
· 규모 : 총 12명 (기획 2 / 디자인 2 / 퍼블리싱 2 / 개발 5 / QA 1)
· 오픈 일정 : 학습 AI 2027년 2월, 운영OS AI 2027년 3월

담당 업무 :
· 학습 데이터 기반 AI 분석 파이프라인 설계 및 구현
· LLM 워크플로우 구축 (프롬프트 설계, 체이닝, 응답 후처리)
· 온톨로지 설계 및 구현 (학습·성적·생활 데이터의 구조 정의)
· 학생 학습 코칭 생성 로직 (오늘/주간/월간 학습 방향 제시)
· 원장 일일 체크리스트 생성 로직 (학원 운영 데이터 AI 분석)
· AI 응답 품질 기준 수립 및 검수 체계 구축
· 기획자와 협업하여 AI 판단 규칙을 서비스 요건으로 전환
· AI 업무 조기 종료 시 백엔드(Java/Spring Boot) 또는 프론트엔드(React) 개발 협업

필수 기술:
· Python, LLM, LangChain, LangGraph, Java, Spring Boot, React

필수 요건 :
· 백엔드 또는 데이터 개발 경력 5년 이상
· LLM API를 활용한 서비스를 실제 운영 환경에 배포해본 경험
· 프롬프트 설계와 응답 품질 개선을 반복적으로 수행한 경험
· 데이터 모델링 및 파이프라인 설계 경험
· 프로젝트 기간 중 안정적 투입이 가능한 분

우대 사항 :
· RAG 또는 벡터 검색 기반 서비스 구축 경험
· 온톨로지·지식그래프 설계 경험
· 교육·에듀테크 도메인 데이터를 다뤄본 경험
· MLOps 또는 AI 서비스 모니터링 체계 구축 경험
· AI 응답의 오류·환각을 제품 레벨에서 통제해본 경험
· 모바일 앱 백엔드 연동 경험

이런 분과는 맞지 않을 수 있습니다 :
· 모델 성능 지표만 보고 사용자 경험은 고려하지 않는 분
· 요건이 확정된 상태에서 구현만 하기를 원하는 분 (AI가 무엇을 판단할지부터 기획자와 함께 정의합니다)
· 프로토타입 수준에서 마무리하고 운영 안정화를 다루지 않는 분

기타 사항 :
· AI 업무 조기 종료 시 백엔드(Java/Spring Boot) 또는 프론트엔드(React) 개발 협업이 있을 수 있습니다. 이 부분 숙지하시고 지원해주세요.

회사 · 위시켓 / 지역 · 서울특별시 서초구 / 고용형태 · CONTRACTOR