핵심 요구사항
- 문서 임베딩 및 벡터 DB 기반 검색 파이프라인 구축
- GPT/LLM 연동 답변 생성 로직 구현
- 모듈형 구조 설계로 도메인별 재사용 가능하게 구성
- 지식 데이터 수집·전처리 및 청킹
- 챗봇 UI 또는 API 인터페이스 제공
Required stack
필요 기술
PythonLangChainOpenAI APIVector DBFastAPIRAG
지원 기회 분석
지원 전에 볼 것
예상 산출물
- RAG 챗봇 솔루션 소스코드
- 벡터 DB 및 임베딩 파이프라인
- 배포/실행 가이드 문서
매력 포인트
- 수요가 높은 RAG/AI 챗봇 분야
- 모듈형 설계로 재활용 가능
확인할 점
- 상세 설명이 비어 있어 요구 범위가 불명확함
- 499,000원의 낮은 예산으로 RAG 솔루션 전체 구축은 비현실적
- 기간 정보 부재