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KOREA이랜서AI/ML

[중급이상 개발자/Python/2.5개월/수원(영통)] 기업AI 플랫폼 파일럿 개발(10월중순~)

수원 삼성 엠로(MRO) AI 플랫폼의 파일럿 버전을 Python 기반 백엔드로 개발하는 프로젝트입니다. LangChain·LangGraph 등 Agent Framework와 MCP 기반 Tool 연계, RAG 아키텍처 구축, Vector DB 활용을 통해 구매/ERP/SRM 업무를 지원하는 Multi-Agent 및 챗봇 시스템을 구현합니다. LLM API 활용, RAG/Hybrid Search, Docker/K8s 배포 경험을 갖춘 중급 이상 AI 백엔드 개발자에게 적합합니다.

2026.09.27VIEW 21이랜서에서 수집
Budget가격제안
Difficulty고급
Duration2~3개월
Work style상주
Required stack

필요 기술

PythonLangChainLangGraphMCPVector DBRAGOpenSearchDocker/Kubernetes
Project brief

프로젝트 내용

1. 프로젝트명 : [중급이상 개발자/Python/2.5개월/수원(영통)] 기업AI 플랫폼 파일럿 개발(10월중순~)

2. 현재진행사항
1) 현재설계개발상태 :

3. 담당역할 및 업무범위
1) 기업AI 플랫폼 파일럿 개발
: 수원 삼성 엠로AI 플랫폼 파일럿 개발
: 파이선 기반 백엔드개발


4. 전달사항또는(개발)우대사항

5. 필요인력: 3 명

6. 필요Spec
파이선 기반 백엔드개발자

1) 요구 경험
• LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen 등 Agent Framework 경험
• MCP(Model Context Protocol) 기반 Tool 연계 경험
• OpenAI, Claude, Gemini 등 LLM API 활용 경험
• REST API 개발 및 외부 시스템 연계
• Prompt Engineering 및 Function Calling 개발 경험
• 구매/ERP/SRM 업무 이해
• Agent Memory 및 Multi-Agent 구현 경험
• Vector DB(Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma) 활용 경험
• Docker/Kubernetes 기반 배포 경험
• AI Agent 성능 평가 및 모니터링 경험

2) 요구 경험
• RAG 아키텍처 설계 및 구축 경험
• 문서 수집/정제/Chunking/Embedding 개발 경험
• OpenSearch, Elasticsearch 활용 경험
• Vector DB 구축 및 운영 경험
• LangChain, LlamaIndex 활용 경험
• OpenAI, Claude, Gemini 등 LLM 연계 경험
• Hybrid Search(BM25 + Vector Search) 구현 경험
• Re-ranking 및 Retrieval Optimization 경험
• OCR, PDF, Office 문서 처리 경험
• 데이터 품질 관리 및 Hallucination 최소화 경험
• AI 챗봇 운영 및 품질 평가 경험


7. 근무지 : 수원 영통

8. 프로젝트기간 : 10월중순~(일부 인원10월초) ~ 12월말(약2.5개월) (파일럿후 내년도 본격적 사업 진행)

9. 월단가 : 제시바람

10. 장비지참여부 : 장비지참필요
지원 기회 분석

지원 전에 볼 것

핵심 요구사항

  • LangChain/LangGraph/CrewAI 등 Agent Framework 및 Multi-Agent 구현 경험
  • MCP 기반 Tool 연계 및 LLM API(OpenAI/Claude/Gemini) 활용
  • RAG 아키텍처 설계 및 문서 Chunking/Embedding 개발
  • Vector DB(Pinecone/Milvus/Chroma) 및 OpenSearch 구축·운영
  • Hybrid Search(BM25+Vector) 및 Re-ranking, Retrieval 최적화
  • Docker/Kubernetes 배포 및 구매/ERP/SRM 업무 이해

예상 산출물

  • 기업 AI 플랫폼 파일럿 백엔드 시스템
  • Multi-Agent 기반 업무 지원 기능
  • RAG 기반 문서 검색/챗봇 모듈
  • REST API 및 외부 시스템 연계 인터페이스

매력 포인트

  • 요구 기술스택이 구체적이고 명확함
  • 대기업(삼성) 관련 프로젝트, 파일럿 후 본사업 확대 가능성
  • 최신 AI Agent/RAG 기술 실무 경험 기회

확인할 점

  • 예산 미제시(월단가 제시바람)로 단가 협상 불확실
  • 요구 스펙이 매우 광범위해 단일 인력에 과중할 가능성
  • 현재 설계/개발 상태 등 프로젝트 정보 공란
Client signal

클라이언트 정보

지역 · 경기|수원 영통
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