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KOREA위시켓AI/MLREMOTE

육상 및 해상 탄착점·기폭 고도 계측 SW 전문가

육상 및 해상 환경에서 다중 카메라 영상의 픽셀 좌표를 이용한 3D 삼각측량으로 탄착점과 기폭 고도를 계측하는 SW를 신규 개발하는 프로젝트입니다. 물보라 속 기준점 수동 지정 후 자동 식별, 현장 캘리브레이션, 거의 실시간 계측이 핵심 기능입니다. 컴퓨터 비전(카메라 캘리브레이션·다중뷰 지오메트리)과 실외 영상 계측 경험이 있는 전문 개발자에게 적합합니다.

2026.09.23VIEW 32위시켓에서 수집
Budget협의
Difficulty전문가
Duration5개월(약 150일)
Work style원격 가능
Required stack

필요 기술

PythonOpenCVC++NumPyPyTorchCUDA
Project brief

프로젝트 내용

[프로젝트 개요]
- 육상 및 해상 탄착점 계측과 기폭 고도 산출을 위한 다중 카메라 3D 삼각측량(Multi-camera 3D triangulation) SW를 개발합니다. 카메라 영상의 픽셀 기준으로 삼각법 계산을 해 거리와 오차를 산출하며, 실내가 아닌 실외 환경이고 최종 적용 환경은 해상입니다.

[프로젝트 배경 및 목표]
- 초기에는 기준점 지정과 현장 영상 캘리브레이션을 거치더라도, 이후에는 SW가 물보라 속 기준점을 자동으로 식별해 거의 실시간으로 계측하는 것이 목표입니다.
- 다만 이런 점이 우려됩니다: 흔한 분야가 아니어서 이 분야를 이해하고 경험한 개발사가 많지 않을 것으로 보고 있습니다.

[필수 과업 범위와 결과물]
1. 수행 범위
- SW 개발: 다중 카메라 영상 기반 3D 삼각측량 계측 SW 신규 개발. 개발은 원격으로 진행합니다.
- 현장 적용 및 캘리브레이션: 초기 버전을 육상 시험 발사에 적용해 현장 영상으로 캘리브레이션을 거치고, 해상에서도 같은 과정을 거칩니다.

2. 상세 기능 요구 사항
2-1. 기준점 설정 및 캘리브레이션
- 초기 기준점 지정: 물보라 영상 내 기준점 수동 지정 및 계측 기준 설정
- 기준점 자동 식별: 지정된 기준점을 바탕으로 이후 물보라 영상에서 기준점 자동 식별
- 현장 캘리브레이션: 육상·해상 현장 영상 기반 픽셀 기준 계산 보정
2-2. 계측 처리
- 탄착점 계측: 다중 카메라 영상의 픽셀 좌표 기반 삼각측량으로 거리·오차 산출 (육상·해상)
- 기폭 고도 계측: 탄착 전 기폭 시 퍼지는 지점 계측 및 기폭 고도 산출
- 실시간 처리: 탄착 시점 영상 캡처 즉시 계측값 산출 (거의 실시간, 발주사 측 영상 압축 전송 지연은 밀리초 수준)

3. 결과물
- 소스코드 원본

[참고 자료]
- https://www.deepvision.ca/node/59
- 첨부 파일 확인 부탁드립니다.

[아직 정하지 않은 범위]
- 아래는 저희가 아직 정하지 않은 항목입니다. 어떻게 정하는 것이 좋을지 의견과 함께 적어 주세요.
1. 세부 과업 범위 — 이 분야 경험이 있는 파트너와 이야기해 범위를 정하려 하며, 정해지는 범위에 따라 예산이 달라질 수 있습니다
2. 개발 완료와 시험 시점 — 계약 후 5개월 안에서 실제 개발을 언제 마치고 언제 시험할지는 협의로 정하려 합니다

[클라이언트 준비 사항]
- 제공 예정: 상세 과업 내용은 대면 미팅에서 설명드리며, 개발 가능한 파트너와 협의하는 단계에서 추가 자료를 드립니다.
- 기준점 권장: 물보라 영상에서 어느 지점을 기준점으로 잡을지는 초기에 저희가 권장 기준을 드립니다.

[오픈 시점과 예산]
- 목표 시점: 계약 후 약 5개월 내외, 2027년 6월 종료 예상입니다.
- 예산: 협의 후 결정

[제안 포함 필수 사항]
- 지원 내용은 아래 기준으로 검토합니다.
1. 적합한 기술 스택과 그 선택 이유를 제안에 포함해 주세요.
2. 파트너님께서 판단하시기에 어떤 부분이 완료되어야 이 프로젝트가 성공적으로 마무리되었다고 보시는지 제안에 포함해 주세요. 전문가로서 이 프로젝트의 결과물에 대한 의견 부탁드립니다.
3. 위 '아직 정하지 않은 범위' 각 항목에 대한 의견을 제안에 포함해 주세요. 공고만으로 판단이 어려워 확인이 필요한 부분도 함께 적어 주세요.
4. 영상 기반 삼각측량이나 실외 영상 계측 관련 수행 경험과, 물보라 속 기준점 식별과 현장 캘리브레이션을 어떻게 다루실지 제안에 포함해 주세요. 이 분야를 경험한 개발사가 많지 않을 것으로 보고 있어, 이 부분을 특히 중요하게 보고 있습니다.
지원 기회 분석

지원 전에 볼 것

핵심 요구사항

  • 다중 카메라 3D 삼각측량 기반 탄착점 거리·오차 산출
  • 물보라 영상 내 기준점 수동 지정 및 자동 식별
  • 육상·해상 현장 영상 기반 픽셀 캘리브레이션 보정
  • 기폭 고도 산출 및 거의 실시간(ms 지연) 계측 처리
  • 실외/해상 악조건 환경에서의 견고한 영상 처리

예상 산출물

  • 다중 카메라 3D 삼각측량 계측 SW 소스코드 원본
  • 육상·해상 현장 캘리브레이션 적용 결과물

매력 포인트

  • 희소성 높은 전문 분야로 경쟁이 적고 전문성 발휘 가능
  • 원격 개발 가능 + 장기(5개월) 프로젝트
  • 명확한 기능 요구사항과 참고자료 제공

확인할 점

  • 예산 미기재(협의 후 결정) 및 세부 과업 범위 미확정으로 비용·범위 리스크 존재
  • 국방/무기 시험(탄착·기폭) 관련 분야로 보안·인허가 및 현장 접근 제약 가능성
  • 물보라 속 자동 기준점 식별·실시간 계측은 기술 난이도가 매우 높아 5개월 내 목표 달성 불확실
Client signal

클라이언트 정보

회사 · 위시켓 / 지역 · 대구광역시 달성군 / 고용형태 · CONTRACTOR
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