안드로이드/웹 AI 가상 피팅 기능 개발 전문가

[프로젝트 개요]
- 안드로이드 및 웹 환경 AI 가상 피팅(안경) 솔루션 개발

[프로젝트 배경 및 목표]
- 현재 개발 중인 자체 커머스 시스템과는 별개로, 안드로이드 앱과 웹에서 동작하는 AI 기반 가상 안경 피팅 기능만을 별도로 개발하는 프로젝트입니다. UI/UX 디자인은 발주사에서 별도로 준비하며, 본 프로젝트는 AI 솔루션 구현에 집중합니다.

[과업 범위]
1. 수행 범위
- 안드로이드 앱: 카메라 실시간 프리뷰 + 안경/프레임 가상 착용 기능
- 웹 시스템: WebAR 기반 실시간 카메라 가상 피팅(WebGL/브라우저 AR)
- 간이 PD 측정: 프레임을 얼굴에 맞게 얹기 위한 보조 정합값 + 사용자 참고값 산출(진단/검안/조제용 아님)
- 연동 인터페이스: 제품 마스터(프레임 사양) 등을 받아올 API 규격 정의 및 문서 제공(실제 시스템 연동은 발주사 담당)
- UI/UX 디자인은 과업 범위에서 제외

2. 상세 기능 요구 사항
2-1. 얼굴 추적 및 정합
- 실시간 얼굴 추적(Face Tracking) 및 랜드마크 검출
- 프레임 3D 모델 정합(얼굴 크기/각도에 따른 자동 스케일링/회전)
- 다양한 조명/각도 환경에서의 안정적 렌더링

2-2. 플랫폼 구현
- 안드로이드 네이티브 + 웹(WebAR) 동시 구현
- 안드로이드/웹 간 핵심 로직(얼굴 추적, 정합, PD 추정)을 공용 모듈로 설계하여 중복 개발 최소화(플랫폼별 렌더링/카메라 계층은 분리 구현)
- 웹은 별도 앱 설치 없이 브라우저에서 실시간 카메라로 즉시 착용 가능하도록 구현

2-3. 간이 PD 측정
- RGB 카메라 + 얼굴 랜드마크 + 스케일 기준(홍채/신용카드 등) 기반 동공간 거리 추정
- 목표 정확도: 참고 수준(±수 mm), 가상 피팅 정합 보조 및 사용자 참고용(정밀 계측 아님)

2-4. 연동 인터페이스
- 제품 데이터와 연결 가능한 표준 API 인터페이스(규격/문서) 설계 및 제공

[기술/제조 스택]
- AR/실시간 3D 렌더링 기술(WebGL, Three.js, ARCore, MediaPipe, WebXR 등) 활용 제안 요청

[클라이언트 준비 사항]
1. 문서 및 자료
- 제품 마스터(프레임 사양) 관련 자료
2. 투입 인력 및 조직
- 실제 시스템 연동 담당 인력(발주사 측)

[주요 일정]
1. 희망 착수일: 협의 후 즉시
2. 주요 마일스톤: 별도 협의
3. 최종 오픈(납품) 희망일: 11월 25일

[지원 자격 및 우대 사항]
1. 지원 자격
- 안드로이드 네이티브 및 웹(WebAR) 동시 개발 가능
2. 우대 사항
- AR/실시간 3D 렌더링(WebGL, Three.js, ARCore, MediaPipe, WebXR 등) 실무 경험
- 크로스 플랫폼 공용 코어 설계 경험(웹/안드로이드 로직 공유 구조)
- 가상 피팅/뷰티 테크/아이웨어 관련 프로젝트 수행 이력
- 실시간 컴퓨터 비전 파이프라인 구축 경험

[산출물]
- 소스 코드 원본

[계약 관련 특이 사항]
- 정부 지원금 사업으로 진행되며, 예산은 지원금 한도(최대 700만 원) 내에서 확정됩니다.

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