국립군산대학교 청년도약 인재양성 부트캠프 AI·AX 교육과정 강사 모집 전문가

[프로젝트 개요]
- 국립군산대학교 2026년 청년도약 인재양성 부트캠프 교육과정 강사 모집

[프로젝트 배경 및 목표]
- 국립군산대학교 산학협력단 및 첨단설계제조AX부트캠프사업단이 주관하는 청년도약 인재양성 부트캠프 사업의 일환으로, 졸업생·장기 휴학생·수료생 및 청년(비재학생) 등 약 100명을 대상으로 AI·AX 분야 단기 집중교육을 진행합니다. 총 5개 교육과정(오프라인 실강 3개, 온라인 콘텐츠 2개)으로 구성되며, 전체 과정을 한 분이 모두 담당하는 방식이 아니라 전문 분야별로 세부 모듈을 나누어 과정마다 별도의 강사진을 구성하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 참여 청년들의 AI 실무역량을 강화하고 취업 및 직무전환 기회를 제공하고자 합니다.

[과업 범위]
1. 수행 범위
- 오프라인 실강 진행: 3개 과정, 총 150시간 (초급 30시간, 중급전문 60시간, 고급전문 60시간)
- 온라인 콘텐츠 강의 제공: 2개 과정, 총 60시간 (영상강의 콘텐츠 제작 및 학습 플랫폼을 통한 진도율 관리)
- 반정기적 오프라인 출강: 9월 중하순부터 12월 중순까지 사전 고정된 방문 횟수에 맞춰 진행

2. 상세 기능 요구 사항

*각 강사는 모집된 5개 과정 중 담당 가능한 1개(또는 복수) 분야를 지원하게 됩니다. 전체 과정을 한 분이 모두 담당하는 것은 아니며, 지원 시 반드시 희망하는 담당 과정을 명시해 주셔야 합니다.

2-1. 초급과정 - AI기초 교육 과정 강의 (오프라인 30시간)
- 생성형 AI 및 프롬프트 활용 교육
- 데이터 분석 및 머신러닝 기초 이론과 실습 지도
- AI 활용 기반 형성을 위한 교육 진행

2-2. 중급과정(전문) - 생성형 AI와 자동화 실무교육 강의 (오프라인 60시간)
- 생성형 AI의 이해와 프롬프트 작성법 교육
- 업무 자동화 실습을 통한 업무 생산성 향상 방법 학습 지도

2-3. 고급과정(전문) - 제조AX 데이터 실무교육 강의 (오프라인 60시간)
- 제조 AX의 개념과 데이터 기반 의사결정 방법 이해 교육
- 파이썬 기반 제조 데이터 수집 및 분석을 통한 공정개선, 품질 향상, 생산성 증대 실무 활용법 지도

2-4. 중급과정(교양) - AI이해와 활용 강의 콘텐츠 제공 (온라인 30시간)
- AI윤리, 보안, 저작권 기반의 책임있는 AI 활용 영상강의 콘텐츠 제공
- 협업, 문서화, 비즈니스모델 기획 등에 대한 영상강의 콘텐츠 제공
- 참여 교육생 대상 온라인 영상 강의 플랫폼 제공 및 진도율 관리

2-5. 중급과정(사회) - AI와 사회변화 교육 강의 콘텐츠 제공 (온라인 30시간)
- 지속가능한 학습역량 함양을 위한 영상강의 콘텐츠 제공
- 현직자 멘토링 및 포트폴리오, 모의면접 실습 등 취업 및 직무전환 대응 학습 콘텐츠 제공
- 참여 교육생 대상 온라인 영상 강의 플랫폼 제공 및 진도율 관리

[기술/제조 스택]
- 생성형 AI, 프롬프트 엔지니어링, 데이터 분석, 머신러닝, Python, 업무 자동화, 제조 AX 데이터 분석

[주요 일정]
1. 사업기간: ~2026년 12월 31일
2. 교육기간: 2026년 9월 중하순 ~ 2026년 12월 18일 중 진행 (반정기적 오프라인 출강, 방문 횟수 사전 고정)
3. 온라인 콘텐츠 과정은 사전 제작 후 업로드, 이후 교육생 진도율 관리 병행

[지원 자격 및 우대 사항]
1. 지원 자격
- 모집 중인 5개 과정 중 본인이 담당 가능한 분야의 실무 개발/분석 경력 혹은 프로그래밍·AI 강의 경력을 보유한 자
- 지정된 오프라인 교육 일정(9월 중하순~12월 중순, 반정기 출강)을 소화할 수 있는 자
2. 우대 사항
- AICE 마스터 자격 보유자 (자격 미보유자도 지원 가능하나, 팀 구성상 최소 1인은 자격 보유자가 포함되어야 하므로 보유자 우대)
- AX(제조/산업 자동화) 관련 실무 경력이 풍부한 자

[계약 관련 특이 사항]
- 강사비는 현재 미확정이며, 1인 기준 평균 시급 약 13만원~15만원 수준으로 예상되고 있습니다. 확정 전까지는 협의 후 결정하며, 지원 시 희망 단가를 함께 제안해 주시면 됩니다.
- 지원 시 반드시 본인이 희망하는 담당 과정을 명시해 주시기 바랍니다.

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