핵심 요구사항
- 머신러닝/딥러닝 모델 설계 및 구현
- 데이터 전처리 및 특징 엔지니어링
- 모델 학습 및 성능 평가
- 클라이언트 요구사항에 맞는 문제 정의 협의
Required stack
필요 기술
Pythonscikit-learnTensorFlowPyTorchPandasNumPy
지원 기회 분석
지원 전에 볼 것
예상 산출물
- 학습된 모델 파일
- 모델 소스 코드
- 간단한 사용 가이드/실행 방법
확인할 점
- 예산이 5,000원부터로 비현실적으로 낮음
- 설명이 사실상 없어 스코프가 불명확함
- 기간·데이터·목표 성능 등 핵심 정보 부재