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AI·바이브코딩 기술 트렌드
매일 들어오는 글 가운데, TTJ가 한 번 더 읽어본 것들. 코딩과 AI 시대를 가로지르는 글로벌 동향을 한곳에 모았습니다.

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42시간 동안 '아는 것 전부'를 강의한 사람: 버크민스터 풀러의 Everything I Know
1975년 1월, 필라델피아의 한 스튜디오에서 조금 특이한 촬영이 시작됐어요. 79세의 노인이 카메라 앞에 앉아서, 대본도 없이 자기가 평생 알게 된 것 전부를 이야기하기 시작한 거예요. 이 강의는 열흘 넘게 이어졌고, 최종 분량은 무려 42시간. 그래서 제목도 'Everything I Know', 우리말로 하면 '내가 아는 모든 것'이에요. 주인공은 ...
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터미널 명가 Warp, 어디서든 돌아가는 코딩 에이전트 CLI를 내놨어요
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웹 보안은 왜 이렇게 어려울까 — 브라우저 보안 베테랑의 뼈아픈 고백
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npm을 만들었던 사람들의 두 번째 도전 — 패키지 매니저 vlt 1.0과 호스팅 레지스트리 출시
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애플 '퇴사자들이 기밀을 들고 OpenAI로 갔다' — AI 하드웨어 인재 전쟁이 법정으로
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우리 동네 골목이 레이싱 트랙이 된다 — OpenStreetMap으로 만든 브라우저 레이싱 게임 Hop.earth
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AI에게 '연구하는 법'을 가르친다 — 퀀트 트레이딩을 강화학습 훈련장으로 만든 스타트업
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모델 점수가 다 90점 근처에 몰리는 이유 — AI 벤치마크 포화 현상을 파헤친 연구
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GitHub이 소스코드를 '메모리 속도'로 소문자 변환하는 법 — 일찍 멈추지 마라의 역설
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웨이모, 댈러스에서 대기자 명단 없이 전면 개방 — 로보택시가 '보통의 교통수단'이 되는 중
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미스트랄이 공개한 3B 모더레이션 모델 'Shieldstral' — 콘텐츠 검수도 이제 직접 들고 간다
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랜덤 RGB로는 절대 안 나오는 색 — 다양한 피부톤을 '생성'하는 색공간 알고리즘
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인간은 왜 잔디를 컴퓨터만큼 잘 깎을까: 13만 건의 시뮬레이션 분석
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내 컴퓨터엔 어떤 로컬 LLM이 맞을까? 직접 재보는 벤치마크 도구, Homebench
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'클린 코드'를 지켰더니 15배 느려졌다? 논쟁을 부른 성능 실험
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블로그 대문의 AI 생성 이미지, 오히려 독자를 떠나게 한다
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LLM은 왜 표 데이터 예측에 약할까 — 여전히 XGBoost를 못 이기는 이유
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4GB 노트북 GPU로 8B 모델 파인튜닝하기 — 오픈소스 'Soup'의 극한 메모리 최적화
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AI 성능은 모델이 아니라 '하네스'가 결정한다 — Lilian Weng이 말하는 하네스 엔지니어링
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npm 공급망을 파고드는 웜 'Shai-Hulud', 이번엔 Keyv 생태계를 감염시켰어요
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1752년 9월 3일은 존재하지 않았습니다 — 달력에서 사라진 날짜들과 개발자의 악몽
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