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트렌드를 한눈에 보는 테크 뉴스

HN · GitHub · Reddit 외 13개 소스에서 매일 큐레이션

'딥러닝' 검색 결과 44 초기화
4월 25일
Reddit 원문

[심층분석] '평균적인 레딧 유저 모임' 밈이 드러낸 AI 이미지 생성의 진짜 쟁점

## 들어가며: 왜 하필 '레딧 유저 모임' 이미지인가 최근 ChatGPT의 이미지 생성 기능을 두고 재미있는 놀이가 하나 유행하고 있어요. 바로 "평균적인 OO 사용자들의 모임을 그려줘"라고 요청해서 나오는 결과물을 공유하는 건데요. 이번에 화제가...

HN 원문

딥러닝에도 '과학 이론'이 필요하다 - 경험의 시대를 끝낼 때가 왔나

## 왜 지금 이 이야기가 나올까 딥러닝을 공부하다 보면 이상한 기분이 들 때가 있어요. 분명 수학으로 돌아가는 기술인데, 막상 현장에서는 "이렇게 하면 왠지 잘 되더라" 같은 경험칙이 훨씬 많거든요. 학습률을 얼마로 잡을지, 레이어를 몇 층 쌓...

HN 원문

Karpathy 강의를 인터랙티브 웹으로: LLM의 내부를 시각적으로 배우는 법

## 글로만 배우는 LLM, 이제는 그만 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)이 뭔지 한 번쯤 공부해보려고 한 분들 많으시죠. 그런데 막상 자료를 찾으면 두 가지 극단이 있어요. 하나는 "ChatGPT는 마법 같은 AI입...

4월 24일
HN 원문

도박 분쟁에서 시작된 확률론 - 수학이 카드 테이블에서 태어난 이야기

오늘은 조금 색다른 이야기 해볼게요. 개발자라면 한 번쯤은 확률, 통계, 베이지안, 머신러닝 같은 단어를 접해봤을 거예요. 그런데 이 모든 개념의 출발점이 **르네상스 시대 이탈리아의 도박판**이었다는 사실 알고 계셨나요? 오늘 소개할 건 바로 그...

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4월 23일
HN 원문

tanh를 직접 근사해본다고? 딥러닝 엔지니어가 알아두면 좋은 수치계산 이야기

## 왜 갑자기 tanh 근사를 이야기하는가 딥러닝을 조금이라도 해본 분이라면 `tanh`라는 함수를 한 번쯤 본 적 있을 거예요. 하이퍼볼릭 탄젠트라고 부르는데요, 입력값을 -1과 1 사이로 압축해주는 활성화 함수예요. LSTM, RNN 게이트, ...

4월 22일
GitHub 원문

[심층분석] 와이파이로 사람을 본다고? 카메라 없이 방 안을 꿰뚫는 RuView의 충격

## 카메라 없이 방 안을 들여다본다는 말, 처음엔 농담인 줄 알았어요 혹시 영화 〈다크 나이트〉에서 배트맨이 고담 시티 전체의 휴대폰 신호를 소나(sonar)처럼 활용해서 조커를 찾아내는 장면 기억하세요? 그때만 해도 "저건 그냥 영화니까 가능...

HN 원문

신경망에도 타입 시스템이 필요하다: 수학자가 본 딥러닝의 새로운 언어

## 신경망 코드는 왜 이렇게 버그가 잘 날까 파이토치나 텐서플로우로 모델을 짜본 분들은 공감하실 거예요. 텐서 차원 하나 잘못 맞추면 에러가 펑펑 나고, 배치 차원을 깜빡하면 학습은 되는데 결과가 이상하게 나오고요. 더 웃긴 건 코드는 멀쩡히 돌아...

4월 21일
HN 원문

직접 만든 "차세대 카메라": 오픈 하드웨어로 사진의 의미를 되묻다

## AI 시대에 "진짜 사진"이 사라지고 있다 요즘 스마트폰으로 사진 찍어 보면 이상한 기분이 들 때 있죠. 분명히 내가 찍긴 찍었는데, 화면에 뜨는 결과물은 AI가 얼굴 피부를 보정하고, 하늘을 파랗게 채우고, 달을 선명하게 "생성"해 놓은 ...

4월 20일
Reddit 원문

[심층분석] 로봇이 하프 마라톤에서 인간 세계 기록을 깼다: 50분 26초가 의미하는 것

## 드디어 로봇이 달리기에서 인간을 이겼습니다 믿기 힘든 소식이 하나 들어왔어요. 휴머노이드 로봇(인간처럼 두 다리로 걷는 로봇이요)이 하프 마라톤 코스 21.0975km를 **50분 26초**에 완주했다는 소식이거든요. 참고로 인간의 하프 마라톤...

4월 19일
Reddit 원문

[심층분석] LLM은 100년이 지나도 의식을 못 가진다? 구글 딥마인드 시니어 과학자가 말하는 '추상화의 함정'

## 들어가며: AI 의식 논쟁에 다시 불이 붙었어요 요즘 AI 이야기만 나오면 빠지지 않고 등장하는 질문이 있죠. **"ChatGPT나 Claude 같은 대형 언어 모델(LLM)이 언젠가 진짜로 '의식'을 갖게 될까?"** 누군가는 "시간문제일 뿐...

HN 원문

FFT 알고리즘, 왜 O(N²)이 O(N log N)으로 줄어들까

## 신호 처리의 심장, FFT를 다시 들여다보다 Jake VanderPlas가 2013년에 쓴 "Understanding the FFT Algorithm" 글이 다시 회자되고 있어요. 10년도 더 된 글이 왜 지금 또 읽히느냐면, **FFT(고속 ...

4월 18일
HN 원문

재난 때마다 공개되는 ICEYE 위성 데이터, 개발자가 활용하는 법

## 구름을 뚫고 보는 위성, 그걸 무료로 풀어요 핀란드의 위성 업체 **ICEYE**가 운영하는 오픈 데이터 이니셔티브가 다시 한 번 주목받고 있어요. 홍수, 산불, 지진 같은 대형 재난이 발생했을 때 자사 SAR 위성으로 찍은 영상을 무료로 ...

4월 17일
GitHub 원문

[심층분석] 상하이교통대가 공개한 '동수학대모형': LLM 실전 교재의 끝판왕을 뜯어보다

## 들어가며: 왜 지금 '동수학대모형'인가요? 요즘 주변에서 "나도 LLM(대규모 언어 모델, 쉽게 말해 ChatGPT 같은 거대 AI)을 좀 만져보고 싶은데, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다"는 얘기 많이 들어요. 강의는 넘쳐나는데 정작 손...

4월 16일
HN 원문

컴파일러 만들고 싶다면, 논문 딱 두 편만 읽어보세요

## 컴파일러, 생각보다 어렵지 않을 수도 있어요 "컴파일러를 만들어보고 싶다"고 하면 대부분의 반응은 비슷해요. "그거 엄청 어렵지 않아?" 혹은 "드래곤 북 읽어야 하는 거 아니야?" 같은 반응이죠. 실제로 컴파일러 교과서의 대명사인 드래곤 북(...

4월 15일
Reddit 원문

[심층분석] 병사 없이 드론과 지상 로봇만으로 적 진지를 점령하다 — 전쟁의 패러다임이 바뀌는 순간

## 전쟁터에서 벌어진 전례 없는 장면 최근 전장에서 역사상 처음으로, 단 한 명의 병사도 투입하지 않고 드론과 지상 로봇 시스템만으로 적 진지를 점령하는 일이 벌어졌어요. 이건 SF 영화 이야기가 아니라 실제 전투에서 일어난 일이에요. 이게 왜 ...

4월 14일
HN 원문

하나의 연산자로 모든 수학 함수를 만들 수 있다? — 단일 이항 연산자의 놀라운 가능성

## 수학과 컴퓨터 과학의 경계에서 발견된 흥미로운 결과 우리가 프로그래밍할 때 아무렇지 않게 쓰는 `sin()`, `cos()`, `exp()`, `log()` 같은 함수들이 있잖아요. 이런 함수들을 수학에서는 "초등 함수(elementary ...

4월 13일
HN 원문

AMD ROCm, CUDA의 아성에 도전하다 — 지금 어디까지 왔을까?

## GPU 컴퓨팅의 절대 강자, CUDA AI와 딥러닝이 폭발적으로 성장하면서, GPU를 활용한 병렬 컴퓨팅은 이제 선택이 아니라 필수가 됐어요. 그런데 이 분야에서 NVIDIA의 CUDA는 거의 독점적인 위치를 차지하고 있거든요. CUDA가 뭐냐...

GitHub 원문

[심층분석] AI 코딩 도구가 맨날 삽질하는 이유, 안드레이 카르파시가 해법을 내놨다

## AI가 코드를 짜주는 시대, 근데 왜 이렇게 답답할까? 요즘 개발자라면 한 번쯤은 AI 코딩 도구를 써봤을 거예요. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor 같은 도구들이 코드를 대신 작성해주는 세상이 됐거든요. 그런...

4월 12일
HN 원문

커넥트4(사목 게임)의 완벽한 전략, 알고리즘으로 풀어보기

## 어릴 때 한 번쯤 해봤을 그 게임, 수학적으로 풀면 어떻게 될까? 커넥트4, 혹시 아시나요? 세로로 세운 격자판에 빨간색과 노란색 원판을 번갈아 떨어뜨려서, 가로·세로·대각선 중 하나로 4개를 먼저 연결하면 이기는 게임이에요. 영어로는 Conn...

4월 11일
Reddit 원문

[심층분석] 2014년 AI가 그린 소 한 마리가 알려주는, 이미지 생성 AI의 놀라운 진화 여정

## 2014년, AI는 소를 이렇게 그렸어요 요즘 Midjourney나 DALL-E, Stable Diffusion으로 이미지를 만들어 보신 적 있으신가요? 프롬프트 한 줄이면 사진과 구분이 안 될 정도의 이미지가 뚝딱 나오는 시대잖아요. 그런데 ...

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