'딥러닝' 검색 결과 44건
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3월 21일
MoonshotAI의 Attention Residuals: 트랜스포머 어텐션 메커니즘을 개선하는 새로운 접근
## 트랜스포머의 심장, 어텐션 메커니즘에 잔차 연결을 더하다 MoonshotAI가 GitHub에 공개한 'Attention Residuals' 프로젝트는 현대 AI 모델의 핵심인 트랜스포머 아키텍처의 어텐션 메커니즘을 개선하려는 연구입니다. 이름에...
[심층분석] 2021년 이후, 우리는 'A.I. 도미니' 시대를 살고 있다 — AI가 재정의한 기술 연대기
## 서기(A.D.)에서 AI기(A.I. Domini)로: 농담이 아닌 현실 서양 달력의 기준이 되는 **A.D.(Anno Domini, '주의 해')**라는 표현은 2천 년 넘게 인류의 시간을 구분해왔습니다. 그런데 최근 개발자 커뮤니티에서 흥미로...
Flash-KMeans: K-Means 클러스터링을 메모리 절반으로, 속도는 수십 배 빠르게
## 들어가며 클러스터링은 머신러닝에서 가장 기본적이면서도 가장 널리 쓰이는 비지도 학습 기법입니다. 그중에서도 K-Means는 1950년대에 제안된 이래 70년이 넘도록 실무에서 살아남은 알고리즘입니다. 추천 시스템에서 사용자 그룹을 나누거나, 이...
3월 12일
[심층분석] 잠자는 동안 GPU 커널이 최적화된다 — AutoKernel이 보여주는 자율 AI 에이전트의 미래
## 도입: AI가 AI 인프라를 최적화하는 시대 GPU 커널 최적화는 딥러닝 성능의 핵심이지만, 전통적으로 소수의 CUDA 전문가만이 다룰 수 있는 영역이었다. Triton의 등장으로 진입 장벽이 낮아졌음에도, 실제로 프로덕션 수준의 커널을 작성하...
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