Gemini의 네이티브 비디오 임베딩을 활용한 1초 이내 영상 검색, SentrySearch
## 영상 속 장면을 텍스트로 찾는 시대 영상 콘텐츠가 넘쳐나는 시대에 가장 불편한 것 중 하나가 뭘까요? 바로 "그 장면이 어디 있었더라?"를 찾는 거예요. CCTV 영상에서 특정 상황을 찾거나, 긴 강의 영상에서 원하는 부분을 찾으려면 사람이...
32GB 맥에서 1조 파라미터 모델을 돌린다고? — NVMe 텐서 스트리밍의 마법
## 무슨 일이 있었나요? AI 모델을 로컬에서 돌려보신 적 있으시죠? 요즘 Llama나 Mistral 같은 오픈소스 모델을 내 컴퓨터에서 실행하는 게 꽤 흔해졌는데요, 여기엔 항상 큰 벽이 하나 있었어요. 바로 메모리예요. 모델이 클수록 더 많...
[심층분석] 소프트웨어 개발자 채용 공고, 2025년 중반 이후 15% 증가 — AI 시대에도 개발자는 필요하다
## 들어가며: "개발자 시대는 끝났다"는 말, 정말이었을까? 2023년부터 2025년 초까지, 개발자 커뮤니티에서 가장 많이 들었던 말이 있어요. "AI가 코딩을 대체한다", "개발자 채용이 얼어붙었다", "테크 버블이 꺼졌다." 실제로 그 기간 ...
AI 앱은 다 어디로 간 걸까? — 모델은 넘치는데 킬러 앱은 없는 이유
## GPT부터 Claude까지, 모델은 쏟아지는데 Answer.AI에서 흥미로운 질문을 던졌어요. "AI 앱은 다 어디 있는 거야?" 라는 질문인데요. 생각해보면 정말 그래요. GPT-4, Claude, Gemini, Llama 등 모델은 계속...
테크 뉴스를 읽는 당신,
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LiteLLM 패키지가 공급망 공격에 뚫렸습니다 — 내 프로젝트는 괜찮을까?
## 무슨 일이 있었나요? LLM(대규모 언어 모델) 프록시 도구로 많이 쓰이는 Python 패키지 **LiteLLM**이 공급망 공격(supply-chain attack)에 노출된 사실이 확인됐어요. 공급망 공격이 뭐냐면, 우리가 평소에 `pi...
[심층분석] AI 트레이더 군단이 회의를 한다? TradingAgents가 보여주는 멀티에이전트 금융 트레이딩의 현재
## 진짜 트레이딩 회사처럼 AI를 조직한다면? 요즘 AI 업계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 **멀티에이전트(Multi-Agent)** 시스템이에요. 하나의 거대한 AI가 모든 걸 다 하는 게 아니라, 여러 AI가 각자 전문 분야를 맡...
ripgrep, 왜 아직도 grep 쓰고 계세요?
## 터미널에서 코드 검색, 어떻게 하고 계세요? 개발하다 보면 하루에도 수십 번 코드를 검색하게 되잖아요. "이 함수 어디서 쓰이지?", "이 변수명 어디에 정의돼 있지?" 같은 상황이요. 대부분 IDE의 검색 기능을 쓰거나, 터미널에서 `gr...
개인 키 하나 털려서 230억 원이 찍혀 나왔다 — Resolv 해킹 사건 분석
## 무슨 일이 있었나요? DeFi(탈중앙화 금융) 프로토콜인 Resolv에서 약 2300만 달러(한화 약 300억 원)가 탈취되는 해킹 사건이 발생했어요. 해킹의 원인은 놀랍도록 단순했는데요, 프로토콜을 관리하는 **개인 키(Private Ke...
HTML select 요소, 드디어 마음대로 꾸밀 수 있게 됐는데… 이걸로 대체 뭘 만든 거야?
## 웹 개발자의 오랜 숙원, 커스터마이징 가능한 select 웹 프론트엔드를 해본 분이라면 한 번쯤 겪어봤을 거예요. 드롭다운 메뉴, 그러니까 HTML의 `` 요소를 디자인 시안대로 꾸미려고 했는데, 도저히 CSS로는 안 되는 거죠. 브라우저마...
Claude Code 치트시트 — 터미널 기반 AI 코딩의 핵심 명령어 총정리
## Claude Code, 제대로 쓰고 계신가요? Anthropic의 **Claude Code**는 터미널에서 직접 동작하는 AI 코딩 에이전트입니다. VS Code나 Cursor 같은 GUI 기반 도구와 달리, 셸 환경에서 자연어로 지시하면 파일...
Mozilla AI가 만든 Cq: AI 코딩 에이전트를 위한 '스택 오버플로'
## AI 에이전트도 질문하고 답을 찾을 수 있는 시대 AI 코딩 에이전트가 코드를 작성하다가 막히면 어떻게 할까요? 사람이라면 Stack Overflow를 검색하거나 동료에게 물어보겠지만, AI 에이전트에게는 그런 채널이 마땅히 없었습니다. M...
동네 자동차 정비소에 AI 접수원을 만들어 준 이야기 — 소규모 비즈니스 AI 자동화의 현실
## 무슨 일이 있었나 한 개발자가 자동차 정비소를 운영하는 형제를 위해 AI 전화 접수 시스템을 직접 만들어 적용한 경험을 공유했습니다. 거창한 엔터프라이즈 프로젝트가 아니라, 실제 동네 정비소의 구체적인 문제를 해결하기 위해 만든 실용적인 프로젝...
DSPy, 왜 아직도 현장에서 안 쓰일까? — LLM 프로그래밍 프레임워크의 이상과 현실
## 프롬프트 엔지니어링의 한계를 넘으려는 시도 LLM 기반 애플리케이션을 만들어본 분이라면 한 번쯤 느꼈을 겁니다. 프롬프트를 한 글자 바꿨더니 출력이 완전히 달라지고, 모델을 GPT-4에서 Claude로 교체하면 기존 프롬프트가 제대로 동작하...
iPhone 17 Pro에서 4000억 파라미터 LLM을 돌렸다 — 모바일 AI의 새로운 이정표
## 스마트폰에서 400B 모델이 돌아간다고? 최근 ANEMLL 팀이 iPhone 17 Pro에서 400B(4000억) 파라미터 규모의 대규모 언어 모델을 실행하는 데모를 공개했습니다. 400B 파라미터라는 숫자가 어느 정도인지 감을 잡아보면, Me...
[심층분석] AI로 '돈 버는 과정'을 자동화한다는 MoneyPrinterV2, 자동화 수익의 현실과 윤리적 경계
GitHub에서 스타 2만 개 이상을 기록하며 꾸준히 주목받고 있는 오픈소스 프로젝트가 있다. 이름부터 도발적인 **MoneyPrinterV2** — '온라인으로 돈 버는 과정을 자동화한다'는 것이 프로젝트의 공식 설명이다. Python 3.12 기...
Haskell에도 DataFrame이 왔다 — dataframe 1.0 정식 릴리스의 의미
데이터 분석 하면 보통 Python의 pandas, R의 data.frame을 떠올립니다. 그런데 함수형 프로그래밍의 대표 주자인 Haskell에서 본격적인 DataFrame 라이브러리가 정식 1.0 버전으로 출시되었습니다. `dataframe` 1...
Antithesis가 만든 Bombadil: 웹 UI를 위한 속성 기반 테스팅의 새로운 접근
테스트를 작성할 때 가장 어려운 부분은 뭘까요? 아마 "어떤 시나리오를 테스트해야 하는지"를 정하는 것일 겁니다. 단위 테스트든 E2E 테스트든, 결국 개발자가 머릿속으로 시나리오를 떠올리고 하나하나 수작업으로 작성해야 합니다. 그런데 우리가 미처...
GitHub의 가용성이 99.9%에도 못 미친다고? — 개발 인프라 의존성을 다시 생각할 때
현대 소프트웨어 개발에서 GitHub는 단순한 코드 저장소가 아니다. CI/CD 파이프라인, 프로젝트 관리, 코드 리뷰, 패키지 레지스트리, 심지어 인증 시스템까지—개발 워크플로우의 거의 모든 것이 GitHub 위에 올라가 있다. 그런 GitHub...
EU로 서버를 옮긴다는 것: 데이터 주권 시대의 인프라 이전기
미국 빅테크에 대한 의존도를 줄이고 데이터 주권을 확보하겠다는 움직임이 유럽을 중심으로 빠르게 확산되고 있다. 최근 한 개발자가 자신의 모든 인프라를 EU 내 서버로 이전한 과정을 상세히 공개했는데, 단순히 서버 위치를 바꾸는 것 이상의 복잡한 문제들...
[심층분석] "No Comment" — AI에 대한 대중의 반응이 말해주는 것들, 그리고 ChatGPT 담론의 현재
## 말하지 않아도 알 수 있는 것들 Reddit의 r/ChatGPT 커뮤니티에 올라온 "no comment"라는 제목의 게시글이 개발자와 일반 사용자 모두의 시선을 사로잡았다. 제목 그대로 별다른 설명 없이 올라온 이 게시글은, 역설적으로 AI...
