알고리즘을 눈으로 보면서 배우자 — Algorithm Visualizer 소개
## 알고리즘 공부, 머릿속으로만 하기엔 한계가 있잖아요 코딩 테스트 준비하거나 자료구조·알고리즘 수업을 듣다 보면, 머릿속으로 배열이 정렬되는 과정을 시뮬레이션하거나 트리가 어떻게 탐색되는지 상상하느라 고생한 경험 다들 있으실 거예요. 교과서의...
트랜스포머는 사실 베이지안 네트워크였다? — AI 모델의 수학적 본질을 파헤치는 새 연구
## 트랜스포머, 우리가 아는 것과 모르는 것 요즘 AI 하면 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 빼놓을 수가 없죠. GPT, Claude, Gemini 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 전부 트랜스포머 기반이고, 이미지 생성 모델이나 ...
[심층분석] 엠 대시(—) 하나에 AI 딱지? — 'AI가 쓴 글' 감별의 함정과 창작의 미래
## 책을 펼쳤더니 엠 대시가 보였다, 그래서 분노했다 최근 영어권 독서 커뮤니티에서 한 독자의 분노 섞인 리뷰가 뜨거운 논쟁을 불러일으켰어요. 내용은 이래요. 어떤 책을 읽다가 **엠 대시(em dash, —)**가 빈번하게 등장하는 걸 발견하...
AI 이야기, 솔직히 좀 지겹지 않나요?
## 모든 대화가 AI로 수렴하는 시대 요즘 개발자 커뮤니티 어디를 가든, 컨퍼런스에 가든, 심지어 회사 점심 시간에도 화제는 하나예요. AI. 새로운 LLM이 나왔다, 코파일럿이 어떻다, AGI가 언제 온다… 한 개발자가 블로그에 솔직하게 적었...
테크 뉴스를 읽는 당신,
직접 만들어볼 준비 되셨나요?
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Gemini의 네이티브 비디오 임베딩을 활용한 1초 이내 영상 검색, SentrySearch
## 영상 속 장면을 텍스트로 찾는 시대 영상 콘텐츠가 넘쳐나는 시대에 가장 불편한 것 중 하나가 뭘까요? 바로 "그 장면이 어디 있었더라?"를 찾는 거예요. CCTV 영상에서 특정 상황을 찾거나, 긴 강의 영상에서 원하는 부분을 찾으려면 사람이...
[심층분석] 소프트웨어 개발자 채용 공고, 2025년 중반 이후 15% 증가 — AI 시대에도 개발자는 필요하다
## 들어가며: "개발자 시대는 끝났다"는 말, 정말이었을까? 2023년부터 2025년 초까지, 개발자 커뮤니티에서 가장 많이 들었던 말이 있어요. "AI가 코딩을 대체한다", "개발자 채용이 얼어붙었다", "테크 버블이 꺼졌다." 실제로 그 기간 ...
LLM 추론 비용을 확 줄이는 Memory Sparse Attention(MSA), 어떻게 동작할까
## LLM의 고질적 문제, 긴 컨텍스트 처리 비용 요즘 LLM(대규모 언어 모델)을 써보면 컨텍스트 윈도우가 점점 길어지고 있죠. GPT-4o는 128K 토큰, Claude는 200K 토큰까지 지원하고, Gemini는 백만 토큰을 넘기기도 해요...
curl로 리눅스를 설치한다고? — curl > /dev/sda로 만든 미니 배포판 이야기
## curl 한 줄로 OS를 설치할 수 있다면? 보통 리눅스를 설치하려면 ISO 파일을 다운받고, USB에 굽고, 부팅 순서를 바꾸고... 꽤 번거로운 과정을 거쳐야 하잖아요. 그런데 한 개발자가 재미있는 실험을 했어요. `curl URL > /d...
AI 앱은 다 어디로 간 걸까? — 모델은 넘치는데 킬러 앱은 없는 이유
## GPT부터 Claude까지, 모델은 쏟아지는데 Answer.AI에서 흥미로운 질문을 던졌어요. "AI 앱은 다 어디 있는 거야?" 라는 질문인데요. 생각해보면 정말 그래요. GPT-4, Claude, Gemini, Llama 등 모델은 계속...
[심층분석] AI 트레이더 군단이 회의를 한다? TradingAgents가 보여주는 멀티에이전트 금융 트레이딩의 현재
## 진짜 트레이딩 회사처럼 AI를 조직한다면? 요즘 AI 업계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 **멀티에이전트(Multi-Agent)** 시스템이에요. 하나의 거대한 AI가 모든 걸 다 하는 게 아니라, 여러 AI가 각자 전문 분야를 맡...
GPT-5.4 Pro가 미해결 수학 난제를 최초로 풀었다 — AI 수학 추론의 새로운 이정표
## AI가 수학 난제를 풀었다는 게 무슨 뜻일까요? AI 벤치마크 연구기관인 Epoch AI가 운영하는 **FrontierMath** 벤치마크에서, OpenAI의 GPT-5.4 Pro 모델이 **미해결 수학 문제(Open Problem)**를 ...
Mozilla AI가 만든 Cq: AI 코딩 에이전트를 위한 '스택 오버플로'
## AI 에이전트도 질문하고 답을 찾을 수 있는 시대 AI 코딩 에이전트가 코드를 작성하다가 막히면 어떻게 할까요? 사람이라면 Stack Overflow를 검색하거나 동료에게 물어보겠지만, AI 에이전트에게는 그런 채널이 마땅히 없었습니다. M...
AI에게 예전 연구 아이디어를 맡겨봤더니: 자동 연구(Autoresearch)의 가능성과 한계
## 연구자의 오래된 아이디어, AI가 되살리다 연구자라면 누구나 서랍 속에 묵혀둔 아이디어가 있을 것입니다. 시간이 없어서, 다른 프로젝트가 더 급해서, 혹은 당시 기술 수준으로는 실험이 어려워서 미뤄둔 것들이죠. 최근 한 연구자가 이런 오래된 연...
[심층분석] ChatGPT가 그린 '제3세계의 게이밍' — AI 이미지 생성이 드러낸 디지털 격차와 문화적 편향의 민낯
## 한 장의 프롬프트가 열어젖힌 불편한 진실 "제3세계 국가에서의 게이밍은 어떤 모습일까?" 누군가 ChatGPT에 이 질문을 던졌다. 돌아온 이미지들은 인터넷 커뮤니티를 뜨겁게 달궜다. 낡은 CRT 모니터 앞에 옹기종기 모인 아이들, 먼지 날...
DSPy, 왜 아직도 현장에서 안 쓰일까? — LLM 프로그래밍 프레임워크의 이상과 현실
## 프롬프트 엔지니어링의 한계를 넘으려는 시도 LLM 기반 애플리케이션을 만들어본 분이라면 한 번쯤 느꼈을 겁니다. 프롬프트를 한 글자 바꿨더니 출력이 완전히 달라지고, 모델을 GPT-4에서 Claude로 교체하면 기존 프롬프트가 제대로 동작하...
iPhone 17 Pro에서 4000억 파라미터 LLM을 돌렸다 — 모바일 AI의 새로운 이정표
## 스마트폰에서 400B 모델이 돌아간다고? 최근 ANEMLL 팀이 iPhone 17 Pro에서 400B(4000억) 파라미터 규모의 대규모 언어 모델을 실행하는 데모를 공개했습니다. 400B 파라미터라는 숫자가 어느 정도인지 감을 잡아보면, Me...
[심층분석] AI로 '돈 버는 과정'을 자동화한다는 MoneyPrinterV2, 자동화 수익의 현실과 윤리적 경계
GitHub에서 스타 2만 개 이상을 기록하며 꾸준히 주목받고 있는 오픈소스 프로젝트가 있다. 이름부터 도발적인 **MoneyPrinterV2** — '온라인으로 돈 버는 과정을 자동화한다'는 것이 프로젝트의 공식 설명이다. Python 3.12 기...
[심층분석] "No Comment" — AI에 대한 대중의 반응이 말해주는 것들, 그리고 ChatGPT 담론의 현재
## 말하지 않아도 알 수 있는 것들 Reddit의 r/ChatGPT 커뮤니티에 올라온 "no comment"라는 제목의 게시글이 개발자와 일반 사용자 모두의 시선을 사로잡았다. 제목 그대로 별다른 설명 없이 올라온 이 게시글은, 역설적으로 AI...
[심층분석] "절대 바이럴되지 않을 이미지" — AI에게 역설을 던졌을 때 벌어지는 일
## 도입: 역설이 만들어낸 완벽한 바이럴 콘텐츠 "절대 바이럴되지 않을 이미지를 만들어줘." 한 Reddit 사용자가 ChatGPT에게 던진 이 단순한 요청이 인터넷에서 폭발적인 반응을 얻었다. 바이럴되지 않을 이미지를 요청했는데, 그 요청 ...
월마트 실험 결과: ChatGPT 쇼핑 전환율이 웹사이트보다 3배 낮았다
## AI 쇼핑의 현실 점검 최근 OpenAI가 ChatGPT에 쇼핑 기능을 통합하면서 "AI가 전자상거래를 바꿀 것"이라는 기대가 커지고 있습니다. 사용자가 자연어로 원하는 상품을 설명하면 AI가 추천하고, 바로 구매까지 연결해주는 미래상이죠....
