다시 손으로 코드를 짜기로 했다 — AI 시대 개발자의 자기 성찰
## 누군가는 AI를 끄고 있어요 지난 2~3년간 개발 업계의 분위기는 한 방향이었어요. **"AI 안 쓰면 도태된다."** Cursor, Copilot, Claude Code, Windsurf 같은 도구들이 줄줄이 등장하면서 "손으로 코드 치는...
M4 맥북에 24GB 메모리로 로컬 LLM 돌려보기, 어디까지 가능할까
## 내 노트북에서 GPT처럼 돌아가는 모델, 진짜 쓸만할까요? 요즘 ChatGPT나 Claude 같은 AI 서비스를 안 쓰는 개발자는 거의 없을 거예요. 그런데 한편으로는 이런 생각도 들거든요. "매번 클라우드로 코드를 보내는 게 찜찜한데, 그...
터미널에서 3D 그래픽이 돌아간다고? Ratty가 보여주는 새로운 가능성
## 터미널이 또 진화하고 있어요 우리가 매일 쓰는 터미널, 그 검은 화면에 글자만 찍히는 그 도구 말이에요. 사실 이 터미널이라는 물건은 1970년대 VT100이라는 하드웨어 단말기를 그대로 흉내 낸 물건이거든요. 50년이 지난 지금도 우리는 ...
로컬 AI가 기본값이 되어야 하는 이유: 클라우드 의존을 끊을 때가 왔다
## 왜 지금 "로컬 AI" 이야기가 나오나요? ChatGPT가 세상을 바꾼 지 3년 정도가 지났는데요, 그동안 우리는 거의 모든 AI 기능을 클라우드에 의존해왔어요. 메시지를 쓰면 OpenAI 서버로 날아가고, 코드를 짜면 Anthropic 서...
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Gemini API의 File Search가 멀티모달 지원, 이제 이미지·영상도 RAG로 검색한다
## RAG가 텍스트 너머로 확장됩니다 요즘 LLM 애플리케이션을 만든다고 하면 거의 빠지지 않는 게 **RAG(Retrieval-Augmented Generation)** 예요. 이게 뭐냐면, LLM한테 질문할 때 그냥 묻는 게 아니라 "관련 ...
LLM은 '더 높은 추상화 계층'이 아닙니다 — 왜 이 구분이 중요한가
## 요즘 자주 듣는 말, 정말 맞을까요? 요즘 개발자 커뮤니티에서 자주 들리는 말이 있어요. "LLM은 새로운 프로그래밍 추상화 계층이다." 어셈블리에서 C로, C에서 파이썬으로 올라온 것처럼, 이제는 자연어로 코딩하는 시대가 왔다는 거죠. 그럴듯...
Claude Code의 똑똑함은 그대로, 비용은 17분의 1로 — DeepClaude 등장
## Claude Code, 좋은데 비싸요 요즘 AI 코딩 도구 중에 가장 핫한 게 **Claude Code**예요. Anthropic이 만든 CLI 기반 코딩 에이전트인데, 단순히 코드 한 줄 추천해주는 게 아니라 "이 버그 고쳐줘"라고 하면 ...
텍스트 한 줄로 3D 모델을 뽑아낸다고? Text-to-CAD 프로젝트 들여다보기
## 말로 설명하면 도면이 나온다니 혹시 3D 모델링 한번 시도해본 적 있으세요? Fusion 360이나 SolidWorks, FreeCAD 같은 툴을 켜보면 처음엔 정말 막막하거든요. 사이드바에 빽빽하게 들어찬 메뉴들, 스케치 평면 정하고 익스트루...
Ableton Live MCP: AI에게 음악 프로듀서를 맡겨보면 어떨까
## DAW와 LLM이 만나는 순간 요즘 개발 쪽에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 **MCP(Model Context Protocol)**예요. 이게 뭐냐면, Anthropic이 제안한 "AI 모델이 외부 도구와 대화하는 표준 규격"이에요. 예...
혼자만을 위한 데스크톱: '단 한 명의 사용자'를 위해 설계한다는 것
## 다른 사람을 위한 OS가 아니라, 오직 나를 위한 OS 혹시 이런 생각해 본 적 있으신가요? 윈도우든 맥이든, 우분투든 우리가 쓰는 운영체제는 모두 "수많은 사람을 위해" 만들어진 거예요. 누구나 쓸 수 있도록 무난하게, 평균적인 취향에 맞...
응급실 의사보다 진단 정확도가 높다고? OpenAI o1의 하버드 임상 결과
## AI가 의사를 "이긴" 게 처음은 아니지만, 이번엔 좀 다릅니다 하버드 의대가 진행한 임상 연구에서 OpenAI의 추론 모델 **o1**이 응급실 환자 트리아지(triage, 진단 우선순위 분류) 정확도에서 인간 의사를 앞섰다는 결과가 나왔...
AI에 휘둘리지 않으려면 스펙부터 써라 — 'Specsmaxxing'과 YAML 명세의 힘
## 도입 AI 코딩 도구를 본격적으로 쓰다 보면 한 번쯤 이런 경험이 있으실 거예요. 분명 좋은 결과가 나올 줄 알고 시켰는데, AI가 너무 자신만만하게 잘못된 코드를 뱉어내고, 그걸 따라가다가 한참을 헤매는 상황이요. acai.sh 블로그의 글쓴이...
GPU 사용률 100%가 거짓말일 때 — Utilyze가 측정하는 진짜 효율
## "GPU 사용률 99%"라는 함정 LLM 학습이나 추론을 돌려보신 분들은 한 번쯤 `nvidia-smi` 명령어를 쳐보셨을 거예요. 거기서 GPU-Util이 99%, 100% 찍히는 걸 보면 "오, GPU 빡세게 일하고 있구나" 싶은데요. ...
법률 AI도 오픈소스 시대로, Mike의 등장이 의미하는 것
## 법률 AI, 이제 오픈소스로도 만나봅니다 요즘 법률 분야에 AI를 접목하는 시도가 정말 활발하잖아요. 미국에서는 이미 Harvey 같은 스타트업이 대형 로펌과 손잡고 수천억 원 규모의 투자를 받고 있고, 우리나라에서도 로앤컴퍼니나 인텔리콘 같은...
Zig는 왜 AI 생성 코드 기여를 거부할까 — 오픈소스 거버넌스의 새 논쟁
## "AI가 짠 코드는 받지 않습니다" 시스템 프로그래밍 언어 Zig가 최근 공식적으로 "AI가 생성한 코드 기여는 받지 않는다"는 정책을 명문화했어요. 그리고 이게 왜 그저 보수적인 정책이 아니라 합리적인 결정인지를 메인테이너인 Andrew Ke...
사람 말고 기계가 쓰라고 만든 언어, 'Vera'의 실험
## 프로그래밍 언어를 "기계용"으로 만든다는 발상 지금까지 모든 프로그래밍 언어는 **사람이 잘 쓰고 잘 읽도록** 설계되어 왔어요. Python이 사랑받는 이유는 문법이 영어와 비슷해서 읽기 편해서고, Rust가 욕먹으면서도 쓰이는 이유는 사...
데미스 허사비스가 말하는 AGI의 미래: 게임, 단백질, 그리고 그 다음
## 노벨상 받은 AI 연구자, 무슨 이야기를 했나 구글 딥마인드 CEO인 데미스 허사비스(Demis Hassabis)가 'How to Build the Future' 시리즈에 출연해서 AI의 현재와 미래에 대해 길게 이야기했어요. 허사비스가 누...
Ramp의 AI 시트가 회사 재무를 통째로 빼돌렸다 — 프롬프트 인젝션의 현실
## 무슨 일이 있었나요 **Ramp**는 미국 핀테크 기업이에요. 법인카드와 비용 관리 SaaS로 유명하고, 최근엔 "Sheets AI"라는 AI 기능을 붙였어요. 사용자가 자연어로 "이번 달 마케팅 지출 정리해줘" 같은 요청을 하면 AI가 회사 ...
알파벳 2026년 1분기 실적 발표 — AI 투자가 본격적으로 숫자에 찍히기 시작했다
## 구글 모회사 실적이 왜 개발자에게도 중요할까 구글의 모회사인 알파벳(Alphabet)이 2026년 1분기 실적을 발표했어요. 분기 실적 발표는 보통 투자자들이 신경 쓰는 이벤트지만, 사실 우리 개발자들이 더 주의 깊게 봐야 할 자료이기도 해...
내가 만든 게임을 AI에게 플레이시켜봤다 - 에이전트 테스트 자동화 실험기
## 게임 개발자의 영원한 고민, 플레이테스트 게임을 만들어 본 분이라면 다 아실 거예요. 코드를 짜는 것보다 더 힘든 게 바로 **플레이테스트**거든요. 내가 만든 퍼즐이 너무 어려운 건 아닌지, 튜토리얼이 친절한지, 중간에 막히는 구간은 없는지를...