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트렌드를 한눈에 보는 테크 뉴스

HN · GitHub · Reddit 외 13개 소스에서 매일 큐레이션

'LLM' 검색 결과 112 초기화
이번 주
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500달러짜리 GPU 하나로 Claude Sonnet 코딩 벤치마크를 넘었다고? ATLAS 프로젝트 살펴보기

## 거대 AI 모델 없이도 코딩을 잘할 수 있다? 요즘 AI 코딩 도구 하면 GitHub Copilot, Claude, GPT 같은 대형 언어 모델(LLM)을 떠올리잖아요. 이런 모델들은 수천 개의 GPU로 학습되고, API 호출 한 번에 몇 ...

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애플, Mac Pro 단종 — 프로급 데스크톱의 시대가 저무는 걸까요

## 무슨 일이 있었나요 애플이 Mac Pro를 단종했어요. 그것도 후속 하드웨어 계획 없이요. Mac Pro라고 하면 애플 제품 라인업에서 가장 강력한 데스크톱 컴퓨터였는데요, 영상 편집, 3D 렌더링, 머신러닝 학습 같은 무거운 작업을 하는 ...

HN 원문

ARC-AGI-3 첫날부터 36% 달성 — AI 추론 벤치마크의 새로운 도전이 시작됐어요

## ARC-AGI가 뭔데요? 인공지능이 정말 "생각"을 할 수 있는지 테스트하는 벤치마크가 있어요. ARC-AGI(Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence)라는 ...

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월 7달러 VPS에 AI 에이전트를 올리고, IRC로 대화하게 만들었습니다

## 요즘 AI 에이전트, 꼭 비싸야 할까? 요즘 AI 에이전트 하면 떠오르는 이미지가 있잖아요. 클라우드 인프라에 GPU 인스턴스 붙이고, 웹소켓으로 실시간 통신하고, 프론트엔드까지 깔끔하게 만들어서 배포하는 그런 그림이요. 그런데 한 개발자가 완...

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Cursor가 공개한 초고속 정규식 검색 — AI 에이전트는 코드를 어떻게 찾을까

## AI 코딩 도구의 숨겨진 과제: 코드 검색 속도 AI 코딩 도구를 쓸 때, 우리는 보통 LLM이 얼마나 똑똑한지에만 관심을 가지잖아요. 그런데 사실 그 뒤에는 완전히 다른 종류의 기술적 도전이 숨어있어요. 바로 "AI 에이전트가 코드베이스에...

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LiteLLM에 악성코드가 심어졌다 — 한 개발자의 실시간 대응 기록

## 무슨 일이 있었나요? LLM 프록시 도구로 널리 쓰이는 오픈소스 프로젝트 **LiteLLM**에 악성코드가 삽입되는 공급망 공격(supply chain attack)이 발생했어요. LiteLLM이 뭐냐면, OpenAI·Anthropic·Ge...

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[심층분석] 25년간 전문의도 못 찾은 병을, AI 챗봇 한 번이 풀었다 — 의료 AI의 가능성과 경계선

## 의사 여러 명이 놓친 것을 AI가 잡아낸 사연 최근 한 인도 개발자가 공유한 이야기가 전 세계 테크 커뮤니티에서 깊은 논의를 불러일으키고 있어요. 내용은 이래요. 62세 삼촌이 25년간 온갖 전문의를 전전했지만 아무도 해결하지 못한 증상을,...

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[심층분석] AI에게 내 맥북을 통째로 맡긴다고? Claude의 컴퓨터 제어가 바꿀 일하는 방식

## 내 컴퓨터를 AI한테 넘겨준다는 발상 요즘 AI를 활용하는 방식이 정말 빠르게 변하고 있어요. 불과 1~2년 전만 해도 ChatGPT나 Claude 같은 AI에게 "이거 어떻게 해?"라고 물어보고 답변을 복사해서 붙여넣는 게 전부였거든요. ...

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RAG 시스템을 처음부터 구축한 개발자의 성공과 실패 — 실전에서 배운 것들

## RAG를 직접 만들어본 개발자의 솔직한 후기 요즘 LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 서비스를 만들려면 거의 필수적으로 마주치는 개념이 하나 있어요. 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)인데요. RAG가 뭐냐면,...

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[심층분석] 버니 샌더스의 AI 데이터센터 건설 중단 법안, 인류는 정말 AI를 통제할 수 있을까?

## AI 군비경쟁의 한복판에서 던져진 브레이크 요즘 AI 업계를 보면 마치 끝이 안 보이는 경주를 보는 것 같아요. OpenAI, Google, Meta, 그리고 수많은 스타트업들이 더 크고, 더 빠르고, 더 강력한 AI를 만들기 위해 천문학적...

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웹사이트에서 원하는 데이터만 쏙 뽑아내는 TypeScript LLM 추출기, Lightfeed Extractor

## 웹 스크래핑, 아직도 셀렉터 노가다 하고 계신가요? 웹에서 데이터를 긁어오는 작업은 개발자라면 한 번쯤 해봤을 거예요. 상품 가격을 모아본다든지, 뉴스 기사를 자동으로 수집한다든지. 그런데 이게 생각보다 정말 귀찮은 작업이거든요. CSS 셀...

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"그건 무시해" 공격: AI 시스템을 속이는 프롬프트 인젝션의 실체

## AI에게 "지금까지 지시 무시하고 이거 해"라고 하면? 요즘 AI가 이메일을 요약해주고, 문서를 분석해주고, 코드를 짜주는 시대잖아요. 그런데 이런 AI 시스템에 치명적인 약점이 하나 있어요. 바로 **"Disregard That" 공격**...

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ARC-AGI-3 공개 — AI가 정말 '이해'하고 있는지 측정하는 새로운 벤치마크

## AGI 벤치마크, 왜 필요할까 요즘 AI 모델들이 코딩도 하고, 논문도 요약하고, 심지어 변호사 시험도 통과하잖아요. 근데 이런 성과를 볼 때마다 드는 의문이 있어요. "진짜 이해하고 푸는 걸까, 아니면 학습 데이터에서 비슷한 패턴을 본 적...

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양자화(Quantization), 바닥부터 제대로 이해하기

## AI 모델을 가볍게 만드는 마법, 양자화란? 요즘 로컬에서 LLM을 돌려보신 분이라면 "4bit 양자화", "GPTQ", "GGUF" 같은 단어를 한번쯤 보셨을 거예요. 모델 다운로드 페이지에 가면 같은 모델인데 용량이 70GB짜리도 있고 ...

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Swift로 코딩 에이전트를 밑바닥부터 만들어보기

## AI 코딩 에이전트, 직접 만들어보면 어떨까? 요즘 Claude Code, GitHub Copilot, Cursor 같은 AI 코딩 에이전트가 개발자 워크플로우에 빠르게 자리잡고 있는데요, 이런 도구들을 매일 쓰다 보면 한 번쯤 궁금해지잖아...

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Ente가 만든 로컬 LLM 앱 'Ensu', 내 데이터를 밖으로 보내지 않는 AI 비서

## 프라이버시 우선 AI 비서가 등장했어요 종단간 암호화 사진 저장 서비스로 잘 알려진 Ente에서 새로운 프로젝트를 공개했어요. 이름은 'Ensu'인데요, 한마디로 설명하면 내 기기에서만 돌아가는 로컬 LLM 앱이에요. LLM이 뭐냐면, L...

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알고리즘을 눈으로 보면서 배우자 — Algorithm Visualizer 소개

## 알고리즘 공부, 머릿속으로만 하기엔 한계가 있잖아요 코딩 테스트 준비하거나 자료구조·알고리즘 수업을 듣다 보면, 머릿속으로 배열이 정렬되는 과정을 시뮬레이션하거나 트리가 어떻게 탐색되는지 상상하느라 고생한 경험 다들 있으실 거예요. 교과서의...

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트랜스포머는 사실 베이지안 네트워크였다? — AI 모델의 수학적 본질을 파헤치는 새 연구

## 트랜스포머, 우리가 아는 것과 모르는 것 요즘 AI 하면 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 빼놓을 수가 없죠. GPT, Claude, Gemini 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 전부 트랜스포머 기반이고, 이미지 생성 모델이나 ...

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[심층분석] 엠 대시(—) 하나에 AI 딱지? — 'AI가 쓴 글' 감별의 함정과 창작의 미래

## 책을 펼쳤더니 엠 대시가 보였다, 그래서 분노했다 최근 영어권 독서 커뮤니티에서 한 독자의 분노 섞인 리뷰가 뜨거운 논쟁을 불러일으켰어요. 내용은 이래요. 어떤 책을 읽다가 **엠 대시(em dash, —)**가 빈번하게 등장하는 걸 발견하...

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AI 이야기, 솔직히 좀 지겹지 않나요?

## 모든 대화가 AI로 수렴하는 시대 요즘 개발자 커뮤니티 어디를 가든, 컨퍼런스에 가든, 심지어 회사 점심 시간에도 화제는 하나예요. AI. 새로운 LLM이 나왔다, 코파일럿이 어떻다, AGI가 언제 온다… 한 개발자가 블로그에 솔직하게 적었...

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