"AI한테 '이 기능 만들어줘' 했더니 알아서 척척 커밋을 쌓았어요. 근데 3일 지나니까… 커밋이 300개인데 뭐가 뭔지 하나도 모르겠어요. 되돌리고 싶은데 어디로 돌아가야 하죠?"
— 바이브코딩으로 앱을 만든 어느 비전공 창업가의 하소연
혹시 이 이야기, 남 얘기 같지 않으신가요? Cursor, Claude Code, Windsurf 같은 AI 에이전트에게 코딩을 맡기는 '바이브코딩(Vibe Coding)' 시대가 열리면서, 이제 코드는 사람이 아니라 AI가 몇 초 만에 쏟아냅니다. 문제는 그 속도만큼 '커밋 히스토리'가 순식간에 쓰레기장이 된다는 것이죠.
"update", "fix", "다시 수정", "asdf", "일단 커밋"… 이런 커밋 메시지 수백 개가 쌓이면 나중에 문제가 터졌을 때 어디로 되돌려야 할지 아무도 모릅니다. 그리고 바로 여기에, 비전공자도 만들 수 있는 돈 되는 자동화 봇의 기회가 숨어 있습니다.
왜 '커밋 청소기'가 지금 돈이 될까?
버전관리(Git)는 원래 개발자들이 "누가, 언제, 무엇을 왜 바꿨는지"를 기록하는 도구입니다. 이 기록이 깔끔하면 버그가 터져도 "3일 전 이 커밋으로 돌아가면 되겠다"가 됩니다. 반대로 기록이 엉망이면? 프로젝트 전체를 처음부터 다시 봐야 하죠.
그런데 AI 에이전트는 '기록의 품질'에 관심이 없습니다. 그냥 동작하는 코드를 빠르게 밀어넣을 뿐이죠. 그래서 "AI가 만든 지저분한 히스토리를 사람이 읽을 수 있게 자동 정리해주는 봇"의 수요가 폭발하고 있습니다. 개발팀도, 외주사도, 1인 창업가도 모두 이 문제로 골머리를 앓고 있으니까요.
5단계로 만드는 'AI 커밋 정리봇'
겁먹을 필요 없습니다. 코드를 직접 짜는 게 아니라, AI 에이전트에게 정확하게 지시하는 방법만 알면 됩니다. 아래 5단계 흐름을 그대로 따라가 보세요.
STEP 1 — AI에게 '현장'을 보여주기
먼저 지저분한 프로젝트의 커밋 기록(git log)을 AI 에이전트에게 그대로 붙여넣습니다. "이 프로젝트의 커밋 300개를 읽고, 실제로 어떤 작업들이 있었는지 분류해줘"라고 요청하면 AI가 전체 그림을 파악합니다.
STEP 2 — 의미 단위로 묶기
"로그인 관련", "결제 관련", "디자인 수정" 처럼 비슷한 작업끼리 그룹으로 묶어달라고 지시합니다. 300개가 20~30개의 의미 있는 덩어리로 압축되는 순간이죠.
STEP 3 — 규칙대로 메시지 재작성
개발 현업에서 쓰는 표준 규칙(Conventional Commits)을 알려주고 그대로 이름 붙이게 합니다.
feat: 새 기능 · fix: 버그 수정 · docs: 문서 · refactor: 코드 정리 · style: 디자인. 이 5개 접두어만 지키게 해도 히스토리가 프로처럼 보입니다.
STEP 4 — 사람이 읽을 리포트 만들기
봇의 진짜 가치는 여기서 나옵니다. "이번 주에 무엇이 바뀌었는지"를 비개발자 대표님도 이해할 문서 한 장으로 뽑아주는 것. 외주사·창업가가 가장 좋아하는 기능이죠.
STEP 5 — 자동으로 돌게 만들기
마지막으로 이 과정을 매일 밤 자동 실행되도록 예약합니다. 사람이 손대지 않아도 아침이면 깔끔한 히스토리와 리포트가 준비되어 있습니다. 바로 이 '자동화' 지점이 월 유지보수 비용을 청구할 수 있는 근거가 됩니다.
누구에게, 얼마에 팔 수 있을까?
"기능 하나 파는 게 아니라, '골칫거리를 대신 관리해준다'는 안심을 파는 겁니다."
— 자동화 봇 수익화의 핵심
포인트는 '설치비 + 월 유지보수비' 구조로 계약하는 것입니다. 봇은 한 번 만들어두면 여러 고객에게 복제 판매가 가능하니, 고객 3~4곳만 확보해도 월 100만 원 이상의 안정적인 수익이 만들어집니다.
① 내 프로젝트
git log 하나를 AI에게 정리시켜 본다 → ② 정리 전/후 화면을 캡처한다 → ③ "이거 대신 관리해드립니다"를 주변 개발자·외주사에 보여준다. 이 3장의 캡처가 첫 계약을 만듭니다.
비전공자라서 오히려 유리합니다
개발자는 "이 정도야 직접 하지"라고 생각합니다. 하지만 비전공 창업가·기획자는 AI에게 시키는 법을 배우면 오히려 이 시장을 더 잘 봅니다. 왜냐하면 여러분이 겪은 그 '뭐가 뭔지 모르겠는 답답함'이야말로 고객의 아픔과 똑같기 때문이죠.
중요한 건 코드를 외우는 게 아니라, AI 에이전트에게 '무엇을, 어떤 규칙으로, 어떤 순서로' 시킬지 설계하는 능력입니다. 이건 배우면 누구나 할 수 있습니다.
이런 'AI로 돈 되는 자동화 봇 만들기'를 처음부터 끝까지 손잡고 알려주는 곳이 투더제이(TTJ) 코딩클래스 정규반입니다. 비전공자도 AI 에이전트를 실무에 부리는 법을 프로젝트 단위로 배우고, 실제 수익화 사례까지 함께 다룹니다. "커밋 300개 앞에서 막막했던 그날"이 여러분의 첫 수익 아이템이 될 수 있습니다.
AI가 코드를 쏟아내는 시대, 진짜 경쟁력은 '그 결과물을 정리하고 관리하는 힘'에 있습니다. 오늘 소개한 5단계, 지금 여러분의 프로젝트로 딱 한 번만 실험해 보세요. 생각보다 훨씬 쉽고, 생각보다 훨씬 돈이 됩니다. 🚀