요즘 AI 업계의 화두는 단연 'AI 에이전트'예요. 질문에 답만 하는 챗봇에서 한 걸음 더 나아간 AI인데요, 직접 웹 브라우저를 열어서 검색하고 클릭하고 양식까지 채워 일을 끝내줘요. OpenAI, Anthropic, Perplexity 같은 회사들이 브라우저를 조작하는 에이전트를 앞다퉈 내놓고 있죠. 'AI가 인터넷을 대신 써준다'는 약속인데요, 여기엔 잘 드러나지 않는 전제가 하나 깔려 있어요. 인터넷이 누구에게나, 어떤 언어로든 똑같이 열려 있다는 전제요.
Roya Pakzad는 다국어 AI 평가와 기술 인권 문제를 연구해온 사람인데요, 이 전제를 직접 시험해봤어요. AI 에이전트 세 개를 두 나라에서 돌려보면서, 같은 일을 시켜도 언어와 위치에 따라 결과가 어떻게 달라지는지 살펴본 거예요. 제목에 있는 '고르지 않은 월드 와이드 웹(uneven world wide web)'이라는 표현이 그 문제의식을 한마디로 보여주죠. 구체적인 실험 결과는 원문에서 직접 확인해보세요. 여기서는 왜 이런 불균형이 생길 수밖에 없는지 구조를 하나씩 뜯어볼게요.
AI 에이전트는 어디에서 웹을 볼까
먼저 에이전트가 웹을 어떻게 쓰는지부터 알아야 해요. 방식은 크게 두 가지예요. 하나는 검색 API나 크롤러로 페이지 텍스트를 가져와서 읽는 방식이에요. 다른 하나는 클라우드에 띄운 실제 브라우저를 원격으로 조종하는 방식이고요. 두 번째 방식은 화면을 스크린샷으로 보고 '여기 이 버튼을 클릭' 하는 식으로 움직여요.
핵심은 두 방식 모두 내 컴퓨터가 아니라 회사 서버에서 돌아가는 경우가 많다는 거예요. 내가 서울에 앉아 있어도 에이전트는 해외 데이터센터 IP로 웹사이트에 접속할 수 있어요. 웹사이트 입장에서는 해외에서 온 자동화된 방문자로 보이는 거죠. 불균형은 여기서부터 시작돼요.
불균형이 생기는 네 개의 층
1. 네트워크 층. 특정 국가에서의 접속을 막는 서비스들이 있어요. 제재 때문일 수도 있고 라이선스나 보안 정책 때문일 수도 있어요. 반대로 해외 IP 접속을 막는 국내 사이트도 있고요. 에이전트가 어느 나라 IP로 나가느냐에 따라 볼 수 있는 웹 자체가 달라지는 거예요.
2. 봇 차단 층. 데이터센터 IP에서 자동화된 브라우저로 접속하면 Cloudflare 같은 보안 서비스의 의심을 사기 쉬워요. CAPTCHA가 뜨거나 그냥 막히죠. 2025년에는 Cloudflare가 새로 가입하는 사이트에서 AI 크롤러를 기본으로 막기 시작했어요. 이런 장벽의 높이는 사이트마다, 지역마다 제각각이에요.
3. 콘텐츠 층. 웹 콘텐츠의 양은 언어별로 극단적으로 달라요. 전체 웹사이트의 절반가량이 영어로 되어 있다는 통계가 있을 정도예요. 한국어는 사정이 더 독특해요. 알짜 정보가 네이버 블로그나 카페, 각종 앱처럼 외부 검색엔진이 잘 들여다보지 못하는 곳에 몰려 있거든요. 그래서 한국어로 질문해도 에이전트 손에 실제로 닿는 건 영어 자료나 오래된 문서뿐일 수 있어요.
4. 모델 층. 같은 뜻의 문장이라도 한국어는 영어보다 토큰을 더 많이 쓰는 경향이 있어요. 토큰은 AI가 글을 잘게 쪼개서 읽는 단위예요. 토큰을 많이 쓸수록 비용이 더 들고, 한 번에 기억할 수 있는 양은 줄어들어요. 게다가 주로 영어로 학습하고 평가한 모델은 다른 언어에서 지시를 덜 정확하게 따르기도 해요. 안전 필터가 다르게 작동하는 경우도 있고요.
왜 검색엔진 시절보다 더 위험할까
이런 불균형은 검색엔진 시대에도 있었어요. 그런데 에이전트 시대에는 문제가 더 조용히 숨어요. 사람은 사이트가 막히면 막혔다는 걸 알아채고 다른 방법을 찾잖아요. 에이전트는 막힌 곳을 건너뛰고, 접근할 수 있는 다른 출처로 그럴듯한 답을 만들어내요. 그 답이 손이 닿은 일부 인터넷만으로 만들어졌다는 걸 사용자는 모르죠. 여러 나라가 자국어 중심의 소버린 AI에 투자하는 이유도 이 맥락에 닿아 있어요. 한국도 정부 주도로 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트를 진행하고 있고요.
한국 개발자에게 주는 시사점
에이전트를 만든다면 영어 벤치마크 점수만 믿지 마세요. 한국어 작업과 국내 사이트가 들어간 평가셋을 따로 만드는 게 좋아요. 에이전트가 어느 지역 IP로 나가는지도 테스트 변수에 넣어야 하고요. 같은 코드라도 실행 위치가 다르면 결과가 달라질 수 있으니까요.
웹사이트를 운영한다면 우리 사이트가 AI 에이전트 눈에 어떻게 보이는지 점검해볼 때예요. 의미에 맞는 HTML 태그와 접근성(ARIA) 속성을 잘 갖춘 사이트는 에이전트도 훨씬 잘 다뤄요. 많은 에이전트가 화면 낭독기처럼 접근성 정보를 활용하거든요. 반면 한국 웹의 오랜 관행은 에이전트 시대에 더 큰 약점이 될 수 있어요. iframe을 겹겹이 쌓거나, 중요한 정보를 이미지로만 넣거나, 별도 보안 프로그램 설치를 요구하는 것들이요. 에이전트가 다루기 쉬운 사이트를 만드는 게 새로운 SEO가 되는 셈이죠.
마무리
AI 에이전트는 '인터넷 전체'를 보지 않아요. '자기 자리에서 보이는 인터넷'만 봐요.
여러분은 AI 에이전트에게 한국어 작업이나 국내 사이트 업무를 맡겨본 적 있나요? 영어로 시켰을 때와 결과가 어떻게 달랐는지 경험을 나눠주세요.
🔗 출처: Hacker News