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텐센트 Hy4 공개: 비전·컴퓨터 제어 더한 오픈소스 LLM의 실무 승부수

텐센트 Hy4 공개: 비전·컴퓨터 제어 더한 오픈소스 LLM의 실무 승부수
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텐센트가 차세대 대규모 언어모델 'Tencent Hy4'를 공개하며 세계 주요 오픈소스 모델 대열에 합류했다고 밝혔다. 텐센트 Hy 팀은 모델 가중치와 시스템 카드를 수일 내 공개할 예정이라고 덧붙였는데, 이는 단순한 성능 발표를 넘어 '가중치를 열겠다'는 약속이라는 점에서 눈여겨볼 만하다. 가중치가 실제로 공개되면 기업은 자체 인프라 위에서 모델을 미세조정하거나 폐쇄망에 올려 쓸 수 있어, 데이터 반출이 까다로운 국내 금융·공공 환경에서도 검토 대상이 될 수 있다.

이번 버전의 가장 큰 변화는 두 가지다. 첫째, Hy4는 처음으로 시각 이해 능력을 갖췄다. 세밀한 이미지 처리, 복잡한 차트 분석, 수학적 시각 추론을 지원해 텍스트 전용 모델이 놓치던 도표·스크린샷 기반 업무를 다룰 수 있게 됐다. 둘째, 역시 처음으로 '컴퓨터 사용(computer-use)' 능력이 들어갔다. 명령줄 인터페이스(CLI)와 그래픽 인터페이스(GUI)를 직접 조작할 수 있으며, Blender와 CAD 같은 전문 소프트웨어로 별도 학습을 거쳐 긴 호흡의 복잡한 작업을 계획하고 실행하는 능력을 끌어올렸다고 한다. 이 지점은 단순 챗봇을 넘어 에이전트형 도구로 쓰려는 흐름과 맞닿아 있다.

업무·금융 영역에 집중한 벤치마크

텐센트는 자사 협업 도구 WorkBuddy 평가에서 Hy4가 평균 83.18점, 통과율 96.15%를 기록했고 중국 본토 시장 12개 시나리오 중 9개에서 1위를 차지했다고 밝혔다. WorkBuddy는 기업용 메신저 WeCom과 연동돼 채팅·이메일·문서·일정·회의 데이터를 묶어 프로젝트 이력을 추적하고 마감이 임박한 업무나 준비가 필요한 회의를 짚어 준다. 조만간 공개될 'Projects' 기능과 함께 팀 협업 기능도 확장된다고 한다.

금융 분야에 특히 공을 들인 점도 두드러진다. 텐센트 금융기술팀과 함께 진행한 블라인드 평가에는 외부 주요 기관 전문가 153명을 포함해 총 213명이 참여했고, 이 중 약 70%가 5년 이상 경력자였다. 579개 실제 금융 과제를 기준으로 Hy4는 3.04점을 받아 DeepSeek-V4.1-Flash(2.97), Kimi K3.1 Pro(2.68), GLM-5.3(2.68)을 앞선 최고 점수의 오픈소스 모델로 기록됐다. 또한 금융 AI 업체 Rabyte의 투자 리서치 에이전트 벤치마크(iRaB)에서는 Hy4 프리뷰 대비 12.03%포인트 향상됐다고 밝혔다.

실무자 관점에서 더 의미 있는 수치는 신뢰성 지표다. 텐센트는 최신 정보 검색, 다중 출처 통합, 사실 일관성 검증에 초점을 둔 검색 최적화를 통해 환각률을 프리뷰의 12.95%에서 7.2%로, 근거 없는 가정에서 비롯된 오류를 23.1%에서 5.6%로 낮췄다고 설명했다. 다만 이 수치들은 모두 내부 평가라는 한계를 분명히 안고 있어, 실제 도입 전에는 조직 자체 과제로 재검증하는 절차가 필요하다.

개발·연구, 그리고 안전성

프런트엔드와 게임 개발 쪽에서는 복잡한 비즈니스 로직과 상태 관리, 프런트·백엔드 조율을 겨냥했고 Unreal Engine·Unity·Godot 주요 엔진과의 연동으로 멀티플레이어 구현까지 지원한다고 한다. 프리뷰 대비 GameDev에서 19.1%, GameLogic에서 9.8% 개선됐다는 설명이다. 과학 연구 영역에서는 7개 분야 123개 실행 과제를 다룬 TenureTrail 검증을 거쳤으며, 텐센트는 Hyra 2.0 하네스를 활용한 재귀적 자기개선(RSI)을 언급하면서 단일세포 표현용 HyCell과 물리장용 HyPDE 두 기초 모델을 오픈소스로 공개했다고 밝혔다.

안전성 설계도 비중 있게 다뤘다. 사이버보안 측면에서 Hy4는 방어용 보안 데이터, 즉 개념증명(PoC) 개발과 취약점 보완에 무게를 두고 학습했으며 역공학·침투 테스트는 분석 목적으로만 포함하고 공격적 익스플로잇 자료는 학습 데이터에서 제외했다고 한다. 텐센트의 쉬안우랩과 킨시큐리티랩이 암호 역공학, 바이너리 난독화 해제 등을 평가한 결과 공격적 보안 능력에서 유의미한 우려는 발견되지 않았다는 설명이다. 생물안전 측면에서는 기초 생물학 지식은 탄탄하되 개방형 실험 설계 능력은 프런티어 모델보다 제한적이라고 스스로 밝혔는데, 이런 한계를 드러내는 서술 방식 자체가 책임 있는 공개를 표방하는 자세로 읽힌다.

가격과 접근성은 도입을 저울질하는 쪽에 가장 현실적인 변수다. Hy4는 성능이 크게 올랐음에도 프리뷰와 동일하게 100만 입력 토큰당 약 0.90달러, 출력 토큰당 2.70달러, 캐시된 입력 토큰당 0.045달러를 유지한다. 더 저렴한 Hy4 Flash도 곧 나올 예정이다. 현재 Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, 위안바오 등에서 쓸 수 있고 API는 OpenRouter·Hermes·OpenCode 같은 제3자 플랫폼으로도 제공된다. 11월 4일부터 15일까지 WorkBuddy와 CodeBuddy가 무료로 열리고, TokenHub에서는 2026년 12월 31일까지 정가의 50% 할인이 적용된다. 결국 국내 팀이 판단할 지점은 화려한 자체 벤치마크가 아니라, 가중치 공개 범위와 라이선스 조건, 그리고 자사 과제에서의 재현 성능이다.

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