미국 전력망이 AI 데이터센터의 폭발적 전력 수요를 감당하지 못하면서, 송전망 연결(interconnection) 대기열은 이미 5~7년에 달합니다. SemiAnalysis는 이 병목을 우회하는 '비하인드 더 미터(BTM, Behind-the-Meter)' 방식이 2028년까지 40GW 이상으로 성장할 것으로 전망합니다. BTM은 데이터센터를 공용 전력망에 연결하지 않고 현장 발전 설비나 기존 발전소 옆에 직접 붙이는 방식입니다. 핵심은 속도입니다. 수년을 기다리는 대신 천연가스 터빈을 직접 설치해 빠르게 전력을 확보하는 것이죠. 다만 가스터빈 공급도 이미 수년치 주문이 밀려 있어 또 다른 병목이 되고 있습니다. 시사점은 분명합니다. AI 경쟁의 승부처가 칩과 모델을 넘어 '전력 확보 속도'로 옮겨가고 있다는 것입니다. 데이터센터를 짓는 빅테크에게 전력 조달 전략은 이제 인프라가 아니라 핵심 경쟁력입니다. 국내 클라우드·인프라 종사자라면 전력 제약이 AI 인프라 설계의 1순위 변수가 되는 흐름을 주목할 필요가 있습니다.