미국 브라운대학교의 한 교수가 시험에서 다수 학생이 AI를 이용해 부정행위를 저질렀다고 공개적으로 고발했다. 핵심은 단순한 '커닝' 논란이 아니다. ChatGPT 같은 생성형 AI가 보편화되면서 과제·시험으로 실력을 검증하던 전통적 평가 방식 자체가 무력화되고 있다는 점이다. 교수들은 AI가 쓴 답안을 가려내기 어렵고, 탐지 도구마저 신뢰도가 낮아 학문적 진실성(academic integrity)이 근본부터 위협받고 있다. IT 종사자에게 이 사건은 두 가지 시사점을 던진다. 첫째, 채용 시 학위와 자격증이 곧 실력을 보증하지 못하는 시대가 빠르게 오고 있으며, 실무 과제·라이브 코딩 등 검증 방식의 전환이 불가피하다. 둘째, AI를 '금지'하기보다 활용 능력 자체를 평가하고 가르치는 쪽으로 교육과 조직 문화가 재편되어야 한다는 것이다. 결국 진짜 경쟁력은 'AI로 무엇을 할 수 있느냐'를 증명하는 데서 갈린다.