[심층분석] Hermes Agent: 스스로 배우고 성장하는 AI 에이전트, 왜 주목해야 할까
## 들어가며: AI 에이전트, 이제는 '학습'까지 스스로 한다 요즘 AI 에이전트라는 단어, 정말 많이 들리죠. ChatGPT한테 "이거 해줘"라고 시키는 것과는 좀 다른 개념인데요. AI 에이전트란 쉽게 말해서, **사람이 일일이 지시하지 않...
[심층분석] 사진 한 장이면 실시간 얼굴 교체가 된다고? Deep-Live-Cam이 던지는 기술적 질문과 윤리적 숙제
## 사진 딱 한 장으로 실시간 얼굴 교체 — 이게 진짜 가능해졌어요 불과 2~3년 전만 해도 딥페이크(Deepfake)라고 하면, 고성능 GPU를 며칠씩 돌려서 겨우 몇 분짜리 영상을 만드는 수준이었어요. 학습 데이터로 수백 장의 사진이 필요했고,...
로컬 LLM으로 영상 자막을 자동 생성한다 — 클라우드 없이 동영상 캡셔닝하기
로컬 환경에서 LLM을 활용해 비디오 캡셔닝(자막·설명 생성)을 수행하는 오픈소스 프로젝트가 공개되었습니다. 외부 API 없이 자신의 컴퓨터에서 영상 콘텐츠를 분석하고 텍스트를 생성할 수 있습니다. ## 핵심 내용 이 프로젝트는 **로컬에서 구동되...
회의 녹음을 로컬에서 완전히 처리하는 오픈소스 MeetScribe
## 완전 로컬 회의 녹취 및 요약 도구 **MeetScribe**는 회의 녹음 파일을 로컬 환경에서 전사(transcription)하고, 화자 분리(speaker diarization), AI 요약, PDF 출력까지 한 번에 처리하는 오픈소스 도구...
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[심층분석] 잠자는 동안 GPU 커널이 최적화된다 — AutoKernel이 보여주는 자율 AI 에이전트의 미래
## 도입: AI가 AI 인프라를 최적화하는 시대 GPU 커널 최적화는 딥러닝 성능의 핵심이지만, 전통적으로 소수의 CUDA 전문가만이 다룰 수 있는 영역이었다. Triton의 등장으로 진입 장벽이 낮아졌음에도, 실제로 프로덕션 수준의 커널을 작성하...
