신경망에도 타입 시스템이 필요하다: 수학자가 본 딥러닝의 새로운 언어
## 신경망 코드는 왜 이렇게 버그가 잘 날까 파이토치나 텐서플로우로 모델을 짜본 분들은 공감하실 거예요. 텐서 차원 하나 잘못 맞추면 에러가 펑펑 나고, 배치 차원을 깜빡하면 학습은 되는데 결과가 이상하게 나오고요. 더 웃긴 건 코드는 멀쩡히 돌아...
ChatGPT에 광고가 들어온다: '프롬프트 관련성' 기반 타겟팅의 충격
## AI 검색의 마지막 성역이 무너지나 많은 분들이 구글 검색 대신 ChatGPT를 쓰기 시작한 가장 큰 이유는 **"광고가 없어서"**였을 거예요. 검색 결과 상단을 도배한 스폰서 링크, SEO 스팸 블로그를 뚫고 진짜 답을 찾느라 지친 사람...
C의 strcpy는 사실 어떻게 만들어질까 - x86-64 문자열 명령어로 직접 구현해보기
## strcpy 안을 들여다본 적 있나요? C 언어 공부할 때 strcpy, strlen, strcmp 같은 함수는 그냥 쓰기만 하는 도구였잖아요. 헤더에 선언되어 있고, 쓰면 작동하는 블랙박스였죠. 그런데 이 함수들이 내부적으로 어떻게 구현되어 ...
Kimi K2.6 공개, 오픈소스 코딩 모델이 드디어 프론티어급에 닿았습니다
## 중국발 오픈소스 모델의 또 하나의 이정표 Moonshot AI가 **Kimi K2.6**을 공개했어요. Kimi는 중국 스타트업이 만들고 있는 오픈소스(정확히는 오픈 웨이트) LLM 시리즈인데, 이번 버전은 특히 **코딩과 에이전트 작업**에 ...
테크 뉴스를 읽는 당신,
직접 만들어볼 준비 되셨나요?
17가지 수익 모델 실습 · 144+ 강의 · 자동화 소스코드 제공
RTX 3090 한 장으로 27B 모델을 초당 207 토큰 – Lucebox Hub 프로젝트
## 로컬 LLM의 속도 한계를 다시 한 번 "로컬에서 LLM을 돌리는 건 재밌지만 느리다"는 건 오래된 고정관념이었어요. 성능 좋은 API 모델에 비해, 내 PC에서 돌리는 오픈 웨이트 모델은 답변이 한 글자씩 뚝뚝 나오는 느낌을 줄 때가 많죠...
"같은 모델인데 왜 답이 다르지?" – Kimi가 공개한 추론 제공자 검증 도구
## 같은 모델, 다른 답변의 미스터리 오픈소스 LLM을 API로 쓸 때 한 번쯤 겪어봤을 거예요. Llama 3.1 70B를 A 제공자에서 쓸 때랑, B 제공자에서 쓸 때랑 답이 미묘하게 달라지는 현상 말이에요. 때로는 답변 스타일이 달라지고, 때...
팀 쿡이 CEO 자리에서 물러난다, 차기 애플 CEO는 하드웨어 엔지니어 존 터누스
## 15년 만의 애플 수장 교체 드디어 올 것이 왔습니다. 팀 쿡이 2011년 스티브 잡스로부터 애플 CEO 자리를 물려받은 지 약 15년 만에, 이사회 의장(Executive Chairman)으로 자리를 옮긴다는 소식이 애플에서 공식 발표됐어...
NSA가 블랙리스트 무시하고 Anthropic의 Mythos를 쓰는 이유
## 무슨 일이 일어났나요 미국 국가안보국(NSA)이 Anthropic의 새로운 AI 시스템인 Mythos를 내부 정보 분석 업무에 도입했다는 소식이에요. 그런데 여기서 흥미로운 지점이 있어요. 사실 펜타곤(미국 국방부)은 얼마 전 특정 AI 모델들...
알리바바의 Qwen3.6-Max-Preview 공개, 중국발 오픈 LLM의 진격이 어디까지 갈까
## 또 한 번 공개된 Qwen 시리즈의 최신작 알리바바 클라우드의 AI 팀에서 **Qwen3.6-Max-Preview**를 공개했어요. 이름이 좀 길고 복잡한데, 풀어서 설명하면 알리바바가 만드는 대규모 언어모델 시리즈인 Qwen의 3.6세대,...
Claude 토큰 카운터 업데이트, LLM 모델별 토큰 비교가 왜 중요한가
## 무슨 일이 있었나 Simon Willison이 자신의 블로그에서 **Claude Token Counter** 도구를 업데이트했다는 소식을 공유했어요. 원래는 Anthropic의 Claude 모델에 어떤 텍스트를 넣을 때 몇 토큰이 나올지 빠...
1987년부터 살아 있는 유닉스 공용 서버 SDF, 아직도 접속되는 이유
## "공용 유닉스"라는 말, 처음 들어보셨나요? 요즘 개발자들에게 서버란 대부분 **AWS EC2**나 **Vercel** 같은 클라우드죠. 근데 클라우드라는 개념이 생기기 훨씬 전, 인터넷 초창기에는 **여러 사람이 한 대의 유닉스 서버에 ssh...
OpenClaw로 만드는 '늘 켜져 있는' 로컬 AI 에이전트, 진짜 쓸만할까?
## 왜 지금 '로컬 AI 에이전트'가 다시 뜨는 걸까 요즘 ChatGPT나 Claude 같은 서비스, 참 편하긴 한데요. 회사에서 쓸 때마다 마음 한편이 불안하지 않으세요? "이거 입력하면 어딘가 서버에 저장되는 거 아니야?" 하는 찜찜함 말이...
[심층분석] 로봇이 하프 마라톤에서 인간 세계 기록을 깼다: 50분 26초가 의미하는 것
## 드디어 로봇이 달리기에서 인간을 이겼습니다 믿기 힘든 소식이 하나 들어왔어요. 휴머노이드 로봇(인간처럼 두 다리로 걷는 로봇이요)이 하프 마라톤 코스 21.0975km를 **50분 26초**에 완주했다는 소식이거든요. 참고로 인간의 하프 마라톤...
[심층분석] 베이징 로봇 하프 마라톤의 피트스톱 풍경 - 배터리에 얼음, 관절에 윤활유를 붓는 시대가 왔어요
## 사람이 달리는 옆에서 로봇이 헥헥거리는 시대 중국 베이징에서 열린 휴머노이드 로봇 하프 마라톤 현장에서 아주 흥미로운 장면이 포착됐어요. 21.0975km를 달리는 하프 마라톤 코스 중간중간에 마련된 **피트스톱(pit stop, 자동차 경주에...
'컨텍스트 엔지니어링' 실전 구현체 공개 — 프롬프트 엔지니어링 이후의 새 패러다임
## 프롬프트 엔지니어링은 끝났다, 이제는 '컨텍스트 엔지니어링' 작년까지만 해도 LLM을 잘 쓰는 비결은 '프롬프트 엔지니어링'이라는 말로 통했죠. 모델한테 질문하는 문장을 어떻게 다듬느냐가 전부인 것처럼 느껴졌거든요. 그런데 최근 업계 분위기...
맥북으로 돌리는 이미지-3D 변환, TRELLIS.2가 엔비디아 독점을 깼다
## 드디어 맥에서도 돌아가는 3D 생성 모델 한 장의 이미지로 3D 모델을 만들어주는 AI 기술, 들어보셨을 거예요. 게임 에셋을 만들거나 AR/VR 콘텐츠를 제작할 때 엄청나게 유용한 기술인데요, 지금까지는 한 가지 큰 벽이 있었습니다. 바로...
Claude Opus 4.6에서 4.7로, 시스템 프롬프트가 말해주는 AI의 진화 방향
## 시스템 프롬프트를 비교하면 뭐가 보일까 Simon Willison이 자신의 블로그에 흥미로운 분석을 올렸어요. Anthropic의 **Claude Opus 4.6과 새로 나온 4.7 버전의 시스템 프롬프트 차이**를 꼼꼼히 비교한 글인데요. 여...
[심층분석] 블룸버그 터미널에 도전장을 낸 오픈소스, Fincept Terminal을 뜯어봤어요
## 월가의 철옹성, 오픈소스가 두드리기 시작했어요 금융 업계에서 "블룸버그 터미널(Bloomberg Terminal)"이라는 이름을 들어보셨을 거예요. 월가의 트레이더, 애널리스트, 펀드매니저들이 거의 다 쓰는 금융 정보 단말기인데요. 연간 구...
RAM 가격 폭등, 몇 년은 계속된다는데요
PC 부품 좀 보시는 분들은 최근 RAM 가격 들썩이는 거 체감하고 계실 거예요. 작년 초만 해도 DDR5 32GB 키트가 10만원 중반이었는데, 지금은 20만원을 훌쩍 넘어가잖아요. 서버용 DDR5와 HBM은 더 심해요. 그런데 이 현상이 잠깐 ...
AMD Strix Halo에서 ROCm 돌려본 후기, CUDA 대안은 아직 멀었을까
## 드디어 APU 한 대로 로컬 LLM을 돌리는 시대 요즘 로컬에서 대형 언어모델(LLM)을 돌리고 싶다는 분들이 부쩍 늘었어요. GPU 하나 사자니 지갑이 울고, 클라우드 쓰자니 토큰 비용이 무섭고요. 그래서 AMD가 얼마 전 내놓은 **St...
