iPhone 17 Pro에서 4000억 파라미터 LLM을 돌렸다 — 모바일 AI의 새로운 이정표
## 스마트폰에서 400B 모델이 돌아간다고? 최근 ANEMLL 팀이 iPhone 17 Pro에서 400B(4000억) 파라미터 규모의 대규모 언어 모델을 실행하는 데모를 공개했습니다. 400B 파라미터라는 숫자가 어느 정도인지 감을 잡아보면, Me...
월마트 실험 결과: ChatGPT 쇼핑 전환율이 웹사이트보다 3배 낮았다
## AI 쇼핑의 현실 점검 최근 OpenAI가 ChatGPT에 쇼핑 기능을 통합하면서 "AI가 전자상거래를 바꿀 것"이라는 기대가 커지고 있습니다. 사용자가 자연어로 원하는 상품을 설명하면 AI가 추천하고, 바로 구매까지 연결해주는 미래상이죠....
트랜스포머 회로를 직관적으로 이해하기: 블랙박스 안을 들여다보는 법
## 트랜스포머, 왜 회로 수준에서 이해해야 할까 GPT, Claude, Gemini 같은 대형 언어모델의 핵심 아키텍처인 트랜스포머(Transformer)는 놀라운 성능을 보여주고 있지만, 정작 "왜 이렇게 동작하는지"에 대한 이해는 여전히 부...
LLM으로 내 커피 취향을 예측할 수 있을까? — 실험과 그 교훈
## 일상의 질문에서 시작된 실험 기술 블로그에서 가장 재미있는 글은 종종 거창한 프로젝트가 아니라 소소한 궁금증에서 출발한 실험입니다. "오늘 내가 어떤 커피를 마실지 LLM이 예측할 수 있을까?"라는 질문도 그런 종류입니다. 언뜻 보면 장난 ...
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바이브 코딩으로 스팸을 만드는 시대가 왔다
## AI 코딩 도구의 어두운 이면 최근 개발자 커뮤니티에서 "바이브 코딩(Vibe Coding)"이라는 용어가 빠르게 퍼지고 있습니다. 명확한 설계 없이 AI에게 대략적인 의도만 전달하고, AI가 생성한 코드를 거의 검토하지 않은 채 그대로 사...
OpenClaw, AI 에이전트 프레임워크의 보안 취약점이 드러나다
## AI 에이전트 시대, 보안은 준비되었나 AI 에이전트 프레임워크가 빠르게 확산되고 있습니다. LLM에 도구 사용 능력을 부여해서 코드를 실행하고, 파일을 읽고, API를 호출하는 자율적 에이전트를 만드는 것이 최근의 가장 뜨거운 트렌드입니다...
AI 시대에도 코드는 죽지 않는다 — '정밀도'라는 관점에서 본 프로그래밍의 미래
## 코드의 종말이라는 예언 최근 몇 년간 "코드를 직접 작성하는 시대는 끝났다"는 주장이 끊임없이 등장하고 있습니다. LLM이 자연어만으로 소프트웨어를 만들어주는 시대가 오면 개발자가 필요 없어질 것이라는 논리입니다. GitHub Copilot...
LLM으로 알고리즘 무식하게 밀어붙이기: 7일 만에 구글 면접 준비한 이야기
## 알고리즘 공부, 이제 LLM과 함께 하는 시대인가 알고리즘 면접 준비. 개발자라면 누구나 한 번쯤 이 고통을 겪어봤을 것입니다. LeetCode를 펼쳐놓고, 문제를 읽고, 30분간 멍하니 화면을 바라보다가, 결국 솔루션 탭을 열어보는 경험 말입...
AI가 인간의 사고방식 자체를 바꾸고 있다: '빠른 사고'와 '느린 사고' 사이에서
## 카너먼의 프레임워크로 본 AI 시대의 인지 변화 노벨 경제학상 수상자 대니얼 카너먼은 그의 저서 "생각에 관한 생각(Thinking, Fast and Slow)"에서 인간의 사고를 두 가지 시스템으로 나눴습니다. 시스템 1은 직관적이고 자동적인...
tinybox: 오프라인에서 1200억 파라미터 AI를 돌리는 데스크탑 장비의 등장
## 클라우드 없이 초거대 모델을 돌린다고? tinygrad의 창업자 George Hotz가 만든 하드웨어 프로젝트 tinybox가 본격적으로 모습을 드러내고 있다. tinybox는 이름 그대로 '작은 상자'지만, 그 안에 담긴 성능은 전혀 작지 않...
유럽 언론사 기자, AI로 인터뷰 발언을 '만들어' 기사 작성하다 정직 — 저널리즘과 AI의 경계선
## 무슨 일이 있었나 유럽 최대 미디어 그룹 중 하나인 Mediahuis 소속의 시니어 기자가 AI를 사용해 인터뷰 인용문(quotes)을 생성하고 이를 실제 인터뷰인 것처럼 기사에 삽입한 사실이 드러나 정직 처분을 받았습니다. Mediahui...
인터넷 아카이브를 차단해도 AI 학습은 막지 못한다 — 대신 웹의 역사가 사라진다
## 웹의 기억 저장소가 위협받고 있다 EFF(Electronic Frontier Foundation)가 최근 인터넷 아카이브(Internet Archive)에 대한 접근 차단 움직임에 대해 강력한 경고를 내놓았습니다. 일부 웹사이트 운영자들이 ...
Mamba-3 공개 — Transformer 없이도 대규모 언어 모델이 가능할까
## Transformer의 대안을 찾아서 2017년 "Attention Is All You Need" 논문 이후, Transformer 아키텍처는 AI의 사실상 표준이 되었습니다. GPT, Claude, Gemini, LLaMA 등 우리가 아는 거...
OpenCode: 터미널에서 동작하는 오픈소스 AI 코딩 에이전트가 등장했다
## 또 하나의 AI 코딩 도구? 이번엔 좀 다르다 AI 코딩 도구 시장이 빠르게 성장하고 있는 가운데, OpenCode라는 새로운 오픈소스 프로젝트가 등장했습니다. OpenCode는 터미널 기반의 AI 코딩 에이전트로, Claude Code나 Cu...
AI가 만들어낸 가짜 규정 준수의 시대 — 'Delve'가 보여주는 컴플라이언스의 민낯
## 'Delve'라는 단어가 왜 문제인가 영어권 기술 커뮤니티에서 'delve'라는 단어는 일종의 시금석이 되었습니다. 이 단어는 원래 "깊이 파고들다"라는 뜻의 평범한 영어 단어였지만, ChatGPT가 유난히 자주 사용하면서 이제는 "이 글, A...
Cursor Composer 2의 정체: Kimi K2.5에 강화학습을 적용한 모델이었다?
## AI 코딩 도구의 뒤에 있는 모델은 무엇인가 최근 AI 코딩 에디터 Cursor의 새로운 기능인 Composer 2가 공개되면서, 그 내부에서 사용하는 모델의 정체에 대한 논의가 이어지고 있습니다. 한 연구자의 분석에 따르면, Cursor Co...
NanoGPT Slowrun: 컴퓨팅은 무한히, 데이터는 10분의 1만으로 GPT를 훈련한다면?
## 데이터 효율성에 초점을 맞춘 새로운 LLM 훈련 실험 일반적인 LLM 훈련이 "더 많은 데이터, 더 많은 컴퓨팅"을 추구한다면, 이 프로젝트는 정반대 질문을 던집니다. **컴퓨팅 자원이 무한하다고 가정할 때, 데이터를 10분의 1만 사용하고도 ...
Unsloth Studio: LLM 파인튜닝을 GUI로 쉽게 할 수 있는 시대가 왔다
오픈소스 LLM 파인튜닝 도구로 유명한 Unsloth가 **Unsloth Studio**를 공개했습니다. 코드 한 줄 없이 GUI 환경에서 모델 파인튜닝 전 과정을 수행할 수 있는 올인원 플랫폼입니다. ## 핵심 내용 Unsloth는 그동안 Lla...
LLM 아키텍처 갤러리 — 주요 모델 구조를 한눈에 비교하는 시각 자료
머신러닝 분야의 저명한 교육자 Sebastian Raschka가 **LLM Architecture Gallery**를 공개했습니다. GPT, LLaMA, Mistral 등 주요 LLM들의 아키텍처를 시각적으로 비교할 수 있는 레퍼런스 자료입니다. #...
Anthropic, 'Claude 파트너 네트워크'에 1억 달러 투자 발표
## Claude 생태계 확장에 본격 투자 Anthropic이 **Claude Partner Network**라는 이름으로 파트너 생태계에 1억 달러(약 1,350억 원) 규모의 투자를 단행했습니다. AI 모델을 만드는 것을 넘어, 실제 비즈니스 현...
