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매일 들어오는 글 가운데, TTJ가 한 번 더 읽어본 것들. 코딩과 AI 시대를 가로지르는 글로벌 동향을 한곳에 모았습니다.

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LLM은 사실 계산을 못 한다? 그런데 어떻게 덧셈을 맞히는 걸까

## "계산기도 아닌데 어떻게 더하지?" ChatGPT 같은 거대 언어 모델(LLM)한테 "36 + 59는?"이라고 물으면 "95"라고 잘 답하죠. 그런데 곰곰이 생각해보면 신기해요. 이 모델은 다음에 올 단어를 확률로 예측하도록 학습된 거지, 우리가 학교에서 배운 "일의 자리 더하고 받아올림하고" 같은 알고리즘을 배운 적이 없거든요. 그런데도 계산을...

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추론 비용의 숨은 주범 'KV 캐시', 손실 없이 4배까지 줄이는 법
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내 게임 멀티플레이가 두 달째 안 돼요 — Valve의 P2P 네트워킹 라이브러리 장애 사태
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[심층분석] 펜타곤이 이스라엘 첩보 위협을 '최고 등급'으로 올렸다 — 동맹국도 서로를 해킹하는 시대의 기술 이야기
2주 전 101 READS
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2주 전 100 READS
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단백질에도 '월드 모델'이 생긴다고요? Biohub가 공개한 단백질 생물학 AI 이야기
2주 전 104 READS
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구글이 매달 9200억을 일론 머스크 데이터센터에? AI 컴퓨팅 전쟁의 속살
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도메인 깜빡 놓쳐서 날린 적 있나요? 'DomainTasker'가 푸는 의외로 흔한 문제
2주 전 97 READS
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LSP는 잊어라? 코드를 'Git 위의 엔티티'로 다루는 새 접근법 'Sem'
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저작권 걱정 없이 마음껏 쓰는 이미지 보물창고 — Public Domain Image Archive
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AI 코딩 에이전트는 토큰을 어디에 쓸까? — 'Tokenomics' 연구가 알려주는 비용의 진실
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이제 코드만 짜는 시대는 끝났다 — 에이전트를 위한 '하네스'를 설계하는 엔지니어링
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1985년 여름, 거절당한 도스 에뮬레이터 'DOSBOS' — 40년 전 인디 개발자의 좌절기
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