여러 AI가 협력해서 보안 취약점을 자동으로 찾아내는 시스템이 등장했어요
## AI가 해커처럼 일하기 시작했어요 보안 분야에서 "취약점을 찾는다"는 건 정말 어려운 일이에요. 코드 수십만 줄, 수백만 줄을 사람이 일일이 읽으면서 "여기서 메모리가 잘못 쓰일 수 있겠는데?" 같은 판단을 내려야 하거든요. 그래서 보안 연...
구글이 "사람들이 AI 검색 좋아한다"고 한 다음 주, 덕덕고 방문자가 28% 폭증한 이유
## 도입: 무슨 일이 있었냐면 좀 아이러니한 일이 벌어졌어요. 구글이 최근 자사 컨퍼런스에서 "우리 AI 검색 모드(AI Overviews와 AI Mode) 정말 잘 되고 있다, 사용자들이 너무 좋아한다"고 자랑한 직후, **덕덕고(DuckDuck...
Simon Willison이 본 AI 업계 - "이제 진짜 돈 버는 제품이 나왔다"
## 도입: 왜 갑자기 'PMF' 얘기가 나오는 거죠? 오픈소스 진영의 베테랑 개발자이자 Django 공동 창시자인 **Simon Willison**이 최근 흥미로운 글을 올렸어요. 제목이 "Anthropic과 OpenAI가 드디어 PMF를 찾은 것...
이제 AI 답변에 지쳤다 - 검색이 망가져 가는 시대의 피로감
## 모든 답이 AI로 시작되는 시대 요즘 구글에 뭘 검색하면 제일 위에 뜨는 게 뭔지 아세요? 바로 AI가 요약해준 답변이에요. 스택오버플로우에 들어가도, 레딧을 봐도, 심지어 개인 블로그까지 AI가 써준 글들이 점점 늘어나고 있어요. 한 개발자가...
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다음 토큰 예측, 정말 지능의 끝까지 갈 수 있을까: LLM의 본질을 다시 묻는 글
## "그냥 다음 단어 맞히는 거잖아"라는 말, 정말 맞을까 ChatGPT가 나온 뒤로 가장 많이 들은 표현 중 하나가 "LLM은 결국 다음 토큰을 예측하는 모델이다"라는 말이에요. 토큰(token)이란 게 뭐냐면, 모델이 글자를 처리하는 최소 단위...
위키피디아마저 '자본주의화'된다는 우려: 빅테크의 노조 탄압 플레이북이 비영리에 닿은 순간
## 인터넷의 마지막 공공재라 불리던 위키피디아에 무슨 일이? 위키피디아는 우리 모두가 한 번쯤 신세를 진 사이트예요. 학교 과제, 회사 보고서, 심지어 코드 짜다 막혔을 때 알고리즘 개념 찾아볼 때도 위키피디아부터 열어보잖아요. 그런데 이 위키피디...
LLM 추론을 더 빠르게: EAGLE 3.1과 vLLM의 합작, Speculative Decoding의 진화
## LLM이 느린 진짜 이유부터 짚어볼게요 요즘 ChatGPT나 Claude를 쓰면 답변이 한 글자씩 또르륵 나오죠? 그게 그냥 연출이 아니라, 실제로 LLM이 토큰(token, 단어 조각)을 하나씩 차례대로 만들어내는 과정이에요. 이걸 **자...
"사용자가 짜증난 것 같네요" — AI가 던지는 가장 짜증나는 한마디
## 에러 메시지가 나를 위로하려고 한다 VS Code에서 코드를 짜다가 자동완성이 이상하게 작동했어요. 한 번 무시하고 다시 시도해도 또 이상한 답이 나오고, 세 번째쯤 되니까 슬슬 화가 나기 시작했는데, 그 순간 화면 구석에 메시지가 떴어요. "...
"요약해줘" 한마디에 회사 파일이 새어나간다, Microsoft Copilot Cowork 취약점 파헤치기
## 회사 데이터를 노리는 새로운 공격면 기업들이 Microsoft 365 Copilot을 도입하면서 한 가지 큰 매력 포인트가 있었어요. AI가 내 메일함, OneDrive, SharePoint를 다 들여다보면서 비서처럼 일해주는 거죠. "지난주 ...
프로그래밍 책을 더 이상 펼치지 않는 시대, 우리는 무엇을 잃고 있을까
## 갑자기 책장이 조용해진 이유 예전엔 새로운 기술을 배울 때 가장 먼저 하는 일이 두꺼운 기술 서적을 사는 거였어요. O'Reilly의 동물 그림이 그려진 책이나 "프로그래밍 OOO" 같은 제목의 책을 책상에 쌓아두고, 챕터별로 읽어가면서 코...
"제조된 일상감" — 우리는 왜 스마트폰을 마법이 아니라 당연한 물건으로 느낄까
## 이상한 질문 하나 생각해 보면 좀 이상해요. 우리는 지금 손바닥만 한 기기 하나로 지구 반대편 사람과 영상 통화를 하고, AI한테 코드를 짜달라고 부탁하고, 위성 GPS로 길을 찾아요. 30년 전 사람이 보면 분명 마법이라고 했을 일들이에요. ...
AI가 만들어낸 가짜 errno 값들, 유닉스 시스템 콜의 위험한 환각
## errno가 뭐고, 왜 이게 중요할까요? C나 시스템 프로그래밍을 해본 분이라면 **errno**라는 이름이 익숙할 거예요. 유닉스 계열 시스템에서 시스템 콜(예: open, read, write 같은 OS 호출)이 실패하면, 실패 원인을 숫자...
교황 레오의 AI 경고: "소수 기업이 통제하는 불투명한 AI는 새로운 비인간화를 부른다"
## 무슨 일이 있었나 2026년, 새로 즉위한 교황 레오 14세가 첫 회칙(encyclical)에서 인공지능 문제를 정면으로 다뤘어요. 회칙이 뭐냐면, 가톨릭 교회의 가장 권위 있는 공식 문서예요. 교황이 전 세계 14억 가톨릭 신자와 인류 전...
구글이 더 이상 예전 구글이 아닌 시대, 검색 대안 6가지를 살펴봐요
## 검색이 이상해진 거, 여러분도 느끼셨죠? 요즘 구글에 뭔가 검색하면 예전 같지 않다는 느낌, 다들 한 번쯤은 받아보셨을 거예요. 첫 화면 절반은 광고로 채워져 있고, 그 다음엔 AI가 요약해서 던져주는 답변이 떡하니 자리잡고 있죠. 정작 우...
"어린 시절의 컴퓨팅" - 제약이 만든 진짜 학습에 대한 회고
## 느린 컴퓨터가 오히려 좋은 선생이었다 Susam Pal이라는 개발자가 자신의 블로그에 쓴 "Childhood Computing"이라는 글이 잔잔한 공감을 일으키고 있어요. 이 글은 인도에서 자란 한 개발자가 1990년대 후반~2000년대 초반,...
파일시스템을 '지웠더니' 47배 빨라졌다: microsandbox의 OCI 이미지 최적화 이야기
## 빨리하려면 줄이지 말고, 아예 없애라 성능 최적화 글을 읽다 보면 "이걸 줄였더니 N배 빨라졌다" 같은 이야기가 흔하잖아요. 그런데 microsandbox 팀이 쓴 이 글의 제목은 좀 충격적이에요. **"파일시스템을 삭제했더니 47배 빨라졌...
AI는 정말 돈을 벌고 있을까? 수익성 대시보드가 던지는 질문
## ChatGPT 열풍 3년, 그런데 돈은 누가 벌고 있을까요? 2022년 말 ChatGPT가 등장한 이후, AI는 모든 산업의 화두가 됐어요. 엔비디아 시가총액은 천정부지로 치솟았고, OpenAI는 수천억 달러 가치로 평가받고 있죠. 그런데 정작...
"LLM이 이 글을 읽고 있다면" — Anna's Archive가 AI에게 보내는 공개 편지의 의미
## 이 묘한 제목의 글, 도대체 무슨 이야기일까 "If you're an LLM, please read this(혹시 당신이 LLM이라면, 이 글을 꼭 읽어주세요)." 이상한 제목의 블로그 글이 공개됐어요. 작성자는 Anna's Archive(애나...
Multi-Stream LLM, 프롬프트와 사고와 입출력을 분리해서 병렬로 돌린다
## 무슨 논문인가 arXiv에 "Multi-Stream LLMs"라는 제목의 새 논문이 올라왔어요. 핵심 아이디어를 한 줄로 요약하면, 지금 우리가 쓰는 LLM은 프롬프트 처리, 추론(thinking), 입출력(I/O)을 한 줄로 줄 세워서 처...
구글의 'IBM화' 논란: 거대 기업이 무거워질 때 벌어지는 일
## "구글이 옛날 IBM처럼 되어간다"는 진단 실리콘밸리에서 요즘 도는 이야기가 하나 있어요. **구글이 점점 1990년대의 IBM을 닮아가고 있다**는 진단이에요. IBM이라고 하면 한때 컴퓨터 산업의 절대 강자였지만, 1990년대 초반에 거...
