DSPy, 왜 아직도 현장에서 안 쓰일까? — LLM 프로그래밍 프레임워크의 이상과 현실
## 프롬프트 엔지니어링의 한계를 넘으려는 시도 LLM 기반 애플리케이션을 만들어본 분이라면 한 번쯤 느꼈을 겁니다. 프롬프트를 한 글자 바꿨더니 출력이 완전히 달라지고, 모델을 GPT-4에서 Claude로 교체하면 기존 프롬프트가 제대로 동작하...
트랜스포머 회로를 직관적으로 이해하기: 블랙박스 안을 들여다보는 법
## 트랜스포머, 왜 회로 수준에서 이해해야 할까 GPT, Claude, Gemini 같은 대형 언어모델의 핵심 아키텍처인 트랜스포머(Transformer)는 놀라운 성능을 보여주고 있지만, 정작 "왜 이렇게 동작하는지"에 대한 이해는 여전히 부...
오픈소스 프로젝트에 AI 봇 기여자를 끌어들이는 방법 — 새로운 기여 생태계의 등장
## AI가 오픈소스에 PR을 보내는 시대 오픈소스 프로젝트의 기여자라고 하면 보통 전 세계의 개발자들을 떠올립니다. 하지만 2026년 현재, 새로운 종류의 기여자가 등장하고 있습니다. 바로 AI 봇입니다. GitHub Copilot, Curso...
바이브 코딩으로 스팸을 만드는 시대가 왔다
## AI 코딩 도구의 어두운 이면 최근 개발자 커뮤니티에서 "바이브 코딩(Vibe Coding)"이라는 용어가 빠르게 퍼지고 있습니다. 명확한 설계 없이 AI에게 대략적인 의도만 전달하고, AI가 생성한 코드를 거의 검토하지 않은 채 그대로 사...
테크 뉴스를 읽는 당신,
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Claude에게 모바일 앱 QA를 가르치다 — AI 기반 E2E 테스트 자동화의 현주소
## 모바일 QA, 여전히 고통스러운 영역 모바일 앱 개발을 해본 사람이라면 QA가 얼마나 손이 많이 가는 작업인지 잘 알고 있을 것입니다. 웹 애플리케이션은 Selenium이나 Playwright 같은 도구로 비교적 안정적인 E2E 테스트 파이...
OpenClaw, AI 에이전트 프레임워크의 보안 취약점이 드러나다
## AI 에이전트 시대, 보안은 준비되었나 AI 에이전트 프레임워크가 빠르게 확산되고 있습니다. LLM에 도구 사용 능력을 부여해서 코드를 실행하고, 파일을 읽고, API를 호출하는 자율적 에이전트를 만드는 것이 최근의 가장 뜨거운 트렌드입니다...
AI 시대에도 코드는 죽지 않는다 — '정밀도'라는 관점에서 본 프로그래밍의 미래
## 코드의 종말이라는 예언 최근 몇 년간 "코드를 직접 작성하는 시대는 끝났다"는 주장이 끊임없이 등장하고 있습니다. LLM이 자연어만으로 소프트웨어를 만들어주는 시대가 오면 개발자가 필요 없어질 것이라는 논리입니다. GitHub Copilot...
양자 정보 이론의 아버지 찰스 베넷, 튜링상 수상 — 그가 다시 쓴 정보의 규칙들
## 컴퓨터 과학 최고 영예, 튜링상의 새 주인공 IBM 리서치의 과학자 찰스 베넷(Charles Bennett)이 2025년 ACM 튜링상을 수상했습니다. 튜링상은 컴퓨터 과학 분야의 노벨상으로 불리며, 매년 해당 분야에 지대한 공헌을 한 인물...
LLM으로 알고리즘 무식하게 밀어붙이기: 7일 만에 구글 면접 준비한 이야기
## 알고리즘 공부, 이제 LLM과 함께 하는 시대인가 알고리즘 면접 준비. 개발자라면 누구나 한 번쯤 이 고통을 겪어봤을 것입니다. LeetCode를 펼쳐놓고, 문제를 읽고, 30분간 멍하니 화면을 바라보다가, 결국 솔루션 탭을 열어보는 경험 말입...
LLM 시대, 장인정신을 잃어가는 개발자들에 대한 경고
## 도구가 편해질수록 잃어버리는 것들 "craft-lovers are losing their craft" — 직역하면 "장인정신을 사랑하는 사람들이 정작 자신의 장인정신을 잃고 있다"는 의미입니다. 이 글은 LLM(대형 언어모델) 도구가 일상화된 ...
AI가 인간의 사고방식 자체를 바꾸고 있다: '빠른 사고'와 '느린 사고' 사이에서
## 카너먼의 프레임워크로 본 AI 시대의 인지 변화 노벨 경제학상 수상자 대니얼 카너먼은 그의 저서 "생각에 관한 생각(Thinking, Fast and Slow)"에서 인간의 사고를 두 가지 시스템으로 나눴습니다. 시스템 1은 직관적이고 자동적인...
tinybox: 오프라인에서 1200억 파라미터 AI를 돌리는 데스크탑 장비의 등장
## 클라우드 없이 초거대 모델을 돌린다고? tinygrad의 창업자 George Hotz가 만든 하드웨어 프로젝트 tinybox가 본격적으로 모습을 드러내고 있다. tinybox는 이름 그대로 '작은 상자'지만, 그 안에 담긴 성능은 전혀 작지 않...
유럽 언론사 기자, AI로 인터뷰 발언을 '만들어' 기사 작성하다 정직 — 저널리즘과 AI의 경계선
## 무슨 일이 있었나 유럽 최대 미디어 그룹 중 하나인 Mediahuis 소속의 시니어 기자가 AI를 사용해 인터뷰 인용문(quotes)을 생성하고 이를 실제 인터뷰인 것처럼 기사에 삽입한 사실이 드러나 정직 처분을 받았습니다. Mediahui...
Mamba-3 공개 — Transformer 없이도 대규모 언어 모델이 가능할까
## Transformer의 대안을 찾아서 2017년 "Attention Is All You Need" 논문 이후, Transformer 아키텍처는 AI의 사실상 표준이 되었습니다. GPT, Claude, Gemini, LLaMA 등 우리가 아는 거...
OpenCode: 터미널에서 동작하는 오픈소스 AI 코딩 에이전트가 등장했다
## 또 하나의 AI 코딩 도구? 이번엔 좀 다르다 AI 코딩 도구 시장이 빠르게 성장하고 있는 가운데, OpenCode라는 새로운 오픈소스 프로젝트가 등장했습니다. OpenCode는 터미널 기반의 AI 코딩 에이전트로, Claude Code나 Cu...
모든 기술 트렌드를 쫓지 않아도 괜찮다는 이야기
## 매일 쏟아지는 신기술, 꼭 다 따라가야 할까? 개발자로 일하다 보면 한 가지 감정에서 벗어나기 어렵습니다. 바로 '뒤처지고 있다'는 불안감이죠. 새로운 프레임워크가 나오고, 새로운 언어가 뜨고, AI 도구가 매주 업데이트되고, 누군가는 벌써 그...
Cursor Composer 2의 정체: Kimi K2.5에 강화학습을 적용한 모델이었다?
## AI 코딩 도구의 뒤에 있는 모델은 무엇인가 최근 AI 코딩 에디터 Cursor의 새로운 기능인 Composer 2가 공개되면서, 그 내부에서 사용하는 모델의 정체에 대한 논의가 이어지고 있습니다. 한 연구자의 분석에 따르면, Cursor Co...
Claude Code에 '채널' 기능 등장 — 실행 중인 세션에 실시간으로 이벤트를 밀어넣는다
Anthropic의 Claude Code에 **Channels**라는 새로운 기능이 추가되었습니다. 실행 중인 에이전트 세션에 외부에서 이벤트를 푸시할 수 있는 메커니즘입니다. ## 핵심 내용 Channels는 Claude Code 세션이 작업을 ...
AI 코딩의 새로운 접근: 메타 프롬프팅과 스펙 기반 개발 시스템 'Get Shit Done'
GitHub에 공개된 **Get Shit Done(GSD)**은 AI 에이전트를 활용한 개발 워크플로우를 체계화하는 오픈소스 시스템입니다. 단순히 AI에게 코드를 생성시키는 것을 넘어, 메타 프롬프팅과 컨텍스트 엔지니어링을 통해 실제 프로덕션 수준의 ...
Mistral AI가 공개한 Leanstral: 형식 검증까지 하는 오픈소스 코딩 에이전트
Mistral AI가 코드 생성뿐 아니라 **형식 증명(formal proof)** 엔지니어링까지 수행하는 오픈소스 에이전트 'Leanstral'을 공개했습니다. ## 핵심 내용 Leanstral은 단순히 코드를 생성하는 데 그치지 않고, **Le...
