Windows Server 2025, ARM에서 오히려 더 잘 돈다고요?
## x86의 아성이 흔들리는 순간 서버 시장에서 "Windows = x86/x64"는 거의 공식이었어요. 수십 년 동안 인텔과 AMD의 x86 계열 CPU 위에서 돌아가도록 최적화돼 왔으니까요. 그런데 최근 한 엔지니어가 Windows Server...
KV 캐시를 똑똑하게 압축하는 법: 엔트로피와 저랭크 복원의 만남
## 긴 문맥 LLM의 숨겨진 비용, KV 캐시 LLM을 써본 분이라면 "컨텍스트 윈도우가 128K다, 1M이다" 하는 이야기를 들어보셨을 거예요. 긴 문서를 한 번에 넣고 처리할 수 있다는 건 매력적인데, 그 이면엔 **KV 캐시**라는 무서운 존...
Anthropic, Amazon에서 5B 받고 100B 약속... AI 순환 투자의 민낯
## 숫자만 봐도 어지러운 이번 계약 Anthropic이 Amazon으로부터 50억 달러(약 7조 원)를 새로 투자받기로 했습니다. 그런데 여기서 눈이 번쩍 뜨이는 대목이 나와요. 그 대가로 Anthropic은 앞으로 AWS에 **1000억 달러...
스트라테처리가 본 팀 쿡의 '완벽한 타이밍': 왜 지금 물러나는가
## 기업 분석가가 주목한 이번 인사의 숨은 의미 팀 쿡이 물러나고 존 터너스가 CEO가 된다는 소식 자체는 기업 뉴스였지만, 벤 톰슨(Ben Thompson)이 운영하는 분석 블로그 **스트라테처리(Stratechery)** 는 한 걸음 더 들...
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파일을 서버로 보내지 않는 브라우저 영상 편집기, VidStudio가 보여주는 가능성
## 영상 편집, 꼭 서버에 올려야 할까? 유튜브용 영상을 잠깐 잘라야 할 때, 보통 어떻게 하세요? 프리미어 프로나 다빈치 리졸브를 켜자니 무겁고, 웹 서비스를 쓰자니 내 영상을 서버에 올리는 게 찜찜하고. 특히 회사 내부 자료나 아직 공개 전인 ...
바다 밑 인터넷이 끊어질 때: 해저 케이블은 어떻게 수리되는가
## 인터넷의 실제 뼈대는 바다 밑에 있다 유튜브 영상 한 편을 볼 때, 이 데이터가 어디를 거쳐 우리에게 오는지 생각해본 적 있으세요? 많은 분들이 "위성 아닌가?" 싶지만, 사실 글로벌 인터넷 트래픽의 95% 이상은 바다 밑에 깔린 광케이블을...
"이제는 정말 IPv6 오버레이 네트워크의 해" — Nebula 개발사의 도발적 주장
## 왜 또 IPv6 이야기인가 "올해는 IPv6의 해다"라는 말은 지난 15년간 인터넷 업계의 농담 같은 것이었어요. 매년 그렇게 얘기하는데 정작 IPv4는 죽지 않고 버텨왔거든요. 그런데 이번에는 좀 결이 다른 주장이 나왔어요. 오픈소스 오버...
ChatGPT에 광고가 들어온다: '프롬프트 관련성' 기반 타겟팅의 충격
## AI 검색의 마지막 성역이 무너지나 많은 분들이 구글 검색 대신 ChatGPT를 쓰기 시작한 가장 큰 이유는 **"광고가 없어서"**였을 거예요. 검색 결과 상단을 도배한 스폰서 링크, SEO 스팸 블로그를 뚫고 진짜 답을 찾느라 지친 사람...
Kimi K2.6 공개, 오픈소스 코딩 모델이 드디어 프론티어급에 닿았습니다
## 중국발 오픈소스 모델의 또 하나의 이정표 Moonshot AI가 **Kimi K2.6**을 공개했어요. Kimi는 중국 스타트업이 만들고 있는 오픈소스(정확히는 오픈 웨이트) LLM 시리즈인데, 이번 버전은 특히 **코딩과 에이전트 작업**에 ...
RTX 3090 한 장으로 27B 모델을 초당 207 토큰 – Lucebox Hub 프로젝트
## 로컬 LLM의 속도 한계를 다시 한 번 "로컬에서 LLM을 돌리는 건 재밌지만 느리다"는 건 오래된 고정관념이었어요. 성능 좋은 API 모델에 비해, 내 PC에서 돌리는 오픈 웨이트 모델은 답변이 한 글자씩 뚝뚝 나오는 느낌을 줄 때가 많죠...
중국산 IoT 카메라를 해킹해서 부엉이 라이브스트림으로: 해커의 디버깅 일지
## 20달러짜리 카메라로 자연 다큐를? 알렉스 빌스(Alex Beals)라는 개발자가 집 뒷마당에 올빼미 둥지 상자를 달아 놓고, **중국산 저가 IoT 카메라**를 개조해서 24시간 라이브스트림을 만든 이야기가 공개됐어요. BBC 자연 다큐에...
데이터베이스도 Git처럼 브랜치를 딸 수 있다면? Xata가 제시하는 새로운 개발 흐름
## 코드는 브랜치 따는데, 왜 DB는 못 만들까? 개발하다 보면 이런 순간 다들 한 번쯤 겪어봤을 거예요. 새 기능 만들려고 `git checkout -b feature/new-login` 하고 브랜치를 가볍게 하나 팠는데, 문제는 그 다음이에...
NSA가 블랙리스트 무시하고 Anthropic의 Mythos를 쓰는 이유
## 무슨 일이 일어났나요 미국 국가안보국(NSA)이 Anthropic의 새로운 AI 시스템인 Mythos를 내부 정보 분석 업무에 도입했다는 소식이에요. 그런데 여기서 흥미로운 지점이 있어요. 사실 펜타곤(미국 국방부)은 얼마 전 특정 AI 모델들...
Atlassian, 기본값으로 데이터를 AI 학습에 쓰기 시작했다: Jira·Confluence 사용자들이 알아야 할 것
## 조용히 바뀐 기본 설정 Atlassian이 Jira, Confluence, Trello 같은 자사 제품에서 수집한 고객 데이터를 **기본값으로 AI 모델 학습에 사용하도록** 정책을 바꿨다는 소식이에요. 쉽게 말해, 여러분 회사의 이슈 티켓, ...
알리바바의 Qwen3.6-Max-Preview 공개, 중국발 오픈 LLM의 진격이 어디까지 갈까
## 또 한 번 공개된 Qwen 시리즈의 최신작 알리바바 클라우드의 AI 팀에서 **Qwen3.6-Max-Preview**를 공개했어요. 이름이 좀 길고 복잡한데, 풀어서 설명하면 알리바바가 만드는 대규모 언어모델 시리즈인 Qwen의 3.6세대,...
AVX-512로 라우팅 테이블 조회를 가속한다 - planb-lpm 프로젝트
## 인터넷 라우터가 하는 일, 생각보다 까다로워요 라우터가 패킷을 받으면 가장 먼저 하는 일이 "이 IP 주소를 어디로 보낼까?"를 결정하는 거예요. 이걸 **LPM(Longest Prefix Match, 최장 접두사 매칭)**이라고 부르는데,...
1987년부터 살아 있는 유닉스 공용 서버 SDF, 아직도 접속되는 이유
## "공용 유닉스"라는 말, 처음 들어보셨나요? 요즘 개발자들에게 서버란 대부분 **AWS EC2**나 **Vercel** 같은 클라우드죠. 근데 클라우드라는 개념이 생기기 훨씬 전, 인터넷 초창기에는 **여러 사람이 한 대의 유닉스 서버에 ssh...
OpenClaw로 만드는 '늘 켜져 있는' 로컬 AI 에이전트, 진짜 쓸만할까?
## 왜 지금 '로컬 AI 에이전트'가 다시 뜨는 걸까 요즘 ChatGPT나 Claude 같은 서비스, 참 편하긴 한데요. 회사에서 쓸 때마다 마음 한편이 불안하지 않으세요? "이거 입력하면 어딘가 서버에 저장되는 거 아니야?" 하는 찜찜함 말이...
[심층분석] 로봇이 하프 마라톤에서 인간 세계 기록을 깼다: 50분 26초가 의미하는 것
## 드디어 로봇이 달리기에서 인간을 이겼습니다 믿기 힘든 소식이 하나 들어왔어요. 휴머노이드 로봇(인간처럼 두 다리로 걷는 로봇이요)이 하프 마라톤 코스 21.0975km를 **50분 26초**에 완주했다는 소식이거든요. 참고로 인간의 하프 마라톤...
스위스 AI 이니셔티브, 공공 인프라로 만드는 유럽식 개방형 AI
ChatGPT나 Claude 같은 AI 서비스를 쓰다 보면 가끔 이런 생각 들지 않으세요? "이 모델의 내부는 어떻게 생겼을까", "우리 데이터가 어떻게 쓰이고 있을까", "미국 회사에 너무 의존하는 거 아닐까". 이런 질문에 공공 기관 차원에서 ...
