EU가 '10년 전력망 계획'을 통째로 오픈소스로 공개했어요

무슨 일이냐면요

유럽에는 'TYNDP'라는 게 있어요. 풀어 쓰면 Ten-Year Network Development Plan, 우리말로는 '10년 단위 전력망 개발 계획'이거든요. 유럽 전역의 송전망 운영사들이 모인 ENTSO-E라는 단체가 2년마다 내놓는 문서인데요. 앞으로 10년 동안 어느 구간에 송전선을 새로 깔고, 나라와 나라 사이를 잇는 연계선을 얼마나 늘릴지를 정하는, 진짜 중요한 청사진이에요. 여기 한 줄 들어가느냐 마느냐에 따라 수십조 원짜리 인프라 투자가 갈리니까요.

그런데 이걸 계산하는 모델이 그동안 일종의 '블랙박스'였어요. 결과 보고서는 공개되는데, 정작 어떤 가정과 수식으로 이 결론이 나왔는지는 외부에서 들여다보기 어려웠던 거죠. 이번에 Open Energy Transition이라는 비영리 단체가 그 계산 과정을 통째로 재현한 'open-tyndp'를 오픈소스로 공개했어요. 공공 인프라의 의사결정 근거를 누구나 코드로 검증할 수 있게 만든 거예요.

안을 들여다보면

이 도구의 핵심은 PyPSA라는 파이썬 라이브러리예요. 이게 뭐냐면, 전력 시스템을 수학 문제로 바꿔서 푸는 도구거든요. 발전소, 송전선, 수요지를 전부 노드(점)와 엣지(선)로 표현하고, '전기를 가장 싸게, 끊김 없이 공급하려면 어디에 얼마를 투자해야 할까?'를 최적화 문제로 풀어요.

좀 더 구체적으로 보면, 이건 '용량 확장 최적화(capacity expansion)'라는 방식이에요. 미래의 전력 수요, 풍력·태양광 발전량, 연료 가격 같은 걸 입력으로 넣으면, 선형계획법(여러 제약 조건 안에서 비용을 최소화하는 수학 기법)으로 '이 송전선을 보강하면 비용이 얼마나 줄어든다'는 답을 내놓는 거죠. 수만 개의 시간대를 동시에 계산해야 해서 변수가 수백만 개씩 나오는, 꽤 무거운 연산이에요.

기존 방식과 가장 다른 점은 '투명성'이에요. 데이터, 가정, 코드가 전부 깃허브에 올라가 있으니까, 연구자나 시민단체가 '이 시나리오는 풍력을 너무 보수적으로 잡은 거 아냐?'라며 직접 숫자를 바꿔서 돌려볼 수 있거든요. 정책 결정이 재현 가능(reproducible)해지는 거예요.

업계 맥락

에너지 모델링 쪽은 사실 오픈소스가 빠르게 표준이 되고 있어요. PyPSA 말고도 미국 NREL의 도구들, 유럽의 Calliope, oemof 같은 프레임워크가 이미 활발하거든요. 특히 PyPSA-Eur는 유럽 전체를 모델링한 오픈 데이터셋으로 학계에서 많이 쓰여요. 이번 open-tyndp는 그 흐름의 연장선인데, '학술용 모델'을 넘어 '실제 공식 계획을 그대로 재현'했다는 점에서 한 단계 더 나아간 거예요. 공공기관의 폐쇄적 모델을 오픈소스가 추격하다 못해 복제까지 해버린 셈이죠.

한국 개발자에게는

당장 회사 업무에 쓸 일은 없을지 몰라요. 하지만 두 가지는 챙겨볼 만해요. 첫째, 데이터 사이언스나 최적화에 관심 있다면 PyPSA는 정말 좋은 실전 교재예요. 그래프 자료구조, 선형계획법, 대규모 시계열 처리가 한 프로젝트에 다 들어 있거든요. 둘째, 우리나라도 한전과 전력거래소가 비슷한 장기 송전망 계획을 세우는데, 이게 늘 근거가 불투명하다는 비판을 받아요. 재생에너지 확대, 데이터센터 전력 수요 같은 이슈가 뜨거운 지금, 이런 오픈 모델은 한국 에너지 정책 논의의 좋은 참고가 될 수 있어요.

정리하면

공공 인프라 계획이라는 가장 닫혀 있던 영역이 코드와 데이터로 열리고 있어요. '결과만 믿어라'가 아니라 '직접 돌려봐라'가 되는 거죠.

여러분 생각은 어때요? 정책 결정의 계산 모델을 시민이 검증할 수 있게 공개하는 게 표준이 되어야 할까요, 아니면 악용 우려 때문에 일정 부분은 닫아둬야 할까요?