테크 CEO들이 'AI 정신증'에 걸렸다는 진단, 진짜 무슨 일일까

CEO들이 이상해졌다는 말이 나오는 이유

최근 실리콘밸리에서 이상한 단어가 돌아다니고 있어요. 바로 "AI 정신증(AI psychosis)"이라는 표현이에요. 정신과학에서 정식으로 인정한 진단명은 아니고, 일종의 비유적 표현으로 쓰이고 있는데요. 테크 CEO들이 AI에 대해 점점 비현실적이고 과장된 주장을 쏟아내는 현상을 가리키는 말이에요.

그런데 왜 갑자기 이런 말이 나오는 걸까요? 최근 몇 달 사이에 OpenAI의 샘 알트먼이나 Anthropic의 다리오 아모데이, Meta의 마크 저커버그 같은 사람들이 "AGI(범용 인공지능)가 곧 온다", "AI가 모든 화이트칼라 일자리를 대체할 것이다", "인류 역사상 가장 큰 변화가 일어나고 있다" 같은 발언을 점점 더 자주, 점점 더 극단적으로 하고 있거든요. 어떤 CEO는 자기 회사의 AI가 "의식을 가진 것 같다"는 발언까지 했어요.

물론 AI 기술이 빠르게 발전하는 건 사실이에요. ChatGPT가 나온 지 몇 년 만에 코드도 짜고, 그림도 그리고, 영상도 만드는 시대가 됐으니까요. 그런데 이 진보의 속도와 별개로, CEO들의 발언이 "기술적 사실"보다는 "종교적 확신"에 가까워지고 있다는 게 비판의 핵심이에요.

정신증 비유가 가리키는 진짜 문제

정신과 의사들이 말하는 "정신증"은 현실과 환상을 구분하기 어려운 상태를 말해요. AI 정신증이라는 비유적 표현이 가리키는 건 비슷해요. CEO들이 자기 회사의 제품을 너무 오랫동안, 너무 깊이 들여다보다 보니까 그 안에서 보이는 패턴을 "진짜 지능", "진짜 의식"으로 받아들이게 된다는 거예요.

사실 일반 사용자들 사이에서도 비슷한 현상이 보고되고 있어요. ChatGPT나 Claude 같은 챗봇과 오래 대화하다 보면, 사람들이 정말로 그 AI가 자기를 이해하고 있다고 믿게 되는 경우가 있거든요. 미국에서는 AI 챗봇과의 대화에 빠져서 정신 건강이 악화되는 사례가 보고되기 시작했고, 일부 사용자는 챗봇이 자기에게 특별한 메시지를 보낸다고 믿기까지 해요.

CEO들의 경우는 조금 더 복잡해요. 그들은 단순히 사용자가 아니라 이 기술의 미래를 결정하는 위치에 있거든요. 자기 회사의 가치 평가가 수천억 달러에 달하고, 그 평가는 "AGI에 가깝다"는 내러티브에 기반해 있어요. 그러니까 객관적으로 보기가 어려워지는 거죠. 자기 회사의 비전을 진심으로 믿어야 투자자를 설득할 수 있고, 인재를 모을 수 있고, 자기 자신을 채찍질해서 일할 수 있으니까요.

과대 광고와 실제 능력 사이의 간극

비판자들이 지적하는 핵심은 이거예요. AI는 분명 강력하고 유용하지만, 현재 CEO들이 말하는 만큼은 아니라는 점. 예를 들어 "AI가 곧 모든 프로그래머를 대체할 것이다"라는 주장은 실제 개발 현장의 경험과 잘 맞지 않아요. AI 코딩 도구를 쓰는 개발자들은 그게 보조 도구로서 훌륭하다는 건 인정하지만, 복잡한 시스템 설계나 비즈니스 맥락 이해, 디버깅에서는 여전히 사람의 판단이 필요하다고 말해요.

그런데 CEO들의 발언은 종종 이런 현실을 건너뛰어요. "내년이면", "2~3년 안에"라는 시간표가 계속 등장하는데, 사실 이런 예측은 몇 년째 반복되고 있고 그때마다 시점만 미뤄지고 있어요. 마치 자율주행차가 10년 동안 "5년 안에 완전 자율주행이 가능하다"는 약속을 반복했던 것처럼요.

경제학자나 정책 연구자들은 이런 과장된 발언이 실제로 위험하다고 봐요. 정부 정책이 이 말을 기반으로 만들어지고, 학생들의 진로 선택이 이 말에 영향을 받고, 기업의 채용 결정이 이 말 때문에 흔들리니까요. "AI가 모든 일자리를 대체할 거니까 이 분야 공부할 필요 없다"는 식의 결론이 너무 쉽게 도출되는 거예요.

한편으로 진짜 변화도 일어나고 있어요

물론 모든 게 거품이라고 단정하기는 어려워요. AI가 일부 업무에서 정말로 사람의 생산성을 크게 올려주고 있는 건 사실이에요. 코드 자동 완성, 문서 요약, 번역, 이미지 생성 같은 영역에서는 이미 일상에 깊숙이 들어와 있어요. 콜센터나 단순 사무직 같은 영역에서는 채용 감소가 통계적으로 확인되고 있고요.

그러니까 진짜 문제는 "AI가 발전하느냐 마느냐"가 아니라, "그 발전의 속도와 범위를 얼마나 정확하게 예측하느냐"예요. CEO들의 종말론적이거나 유토피아적인 발언이 이 정확한 예측을 가리고 있다는 게 "AI 정신증" 비판의 진짜 의미죠.

흥미로운 건 일부 AI 연구자들도 이런 비판에 동참하고 있다는 점이에요. Meta의 수석 AI 과학자 얀 르쿤은 현재의 거대 언어 모델로는 진정한 지능에 도달할 수 없다고 공개적으로 말해왔고, 다른 학계 연구자들도 "LLM은 다음 단어를 예측하는 통계 모델이지 사고하는 존재가 아니다"라는 입장을 견지하고 있어요.

한국 개발자에게 주는 시사점

이 이슈는 한국 개발자에게도 결코 남의 일이 아니에요. 한국에서도 "AI가 개발자를 대체할 것이다"라는 말이 자주 나오고, 신입 채용이 줄어드는 현상이 실제로 관측되고 있거든요. 이때 우리에게 필요한 건 두 가지 균형 감각이에요.

첫째, CEO들의 말을 액면 그대로 받아들이지 마세요. 그들은 자기 회사의 주식 가치와 투자 유치에 직접적인 이해관계가 있는 사람들이에요. "AI가 곧 모든 걸 한다"는 말은 그 자체로 마케팅이에요. 동시에 "AI는 다 거품이다"라는 반대편 주장도 마찬가지로 검증해야 해요.

둘째, 직접 써보고 직접 판단하세요. AI 코딩 도구를 실제로 일주일 써보면, 그게 어디까지 잘하고 어디서 막히는지 감이 와요. 추상적인 담론에 휘둘리지 말고, 자기 일에서 직접 검증하는 게 가장 정확해요. 한국 개발자 커뮤니티에서도 이런 경험 공유가 더 활발해지면 좋겠어요.

셋째, 장기 트렌드와 단기 과장을 구분하세요. AI가 소프트웨어 개발 방식을 바꾸는 건 분명해요. 하지만 그 변화가 "3개월 안에" 일어나는 건 아니에요. 5년, 10년의 호흡으로 자기 커리어를 설계하면서, 단기 과장에 흔들리지 않는 게 중요해요.