전 세계 대중교통 데이터를 한곳에 모아놓은 오픈 프로젝트, publictransit.systems

대중교통 정보, 구조화된 데이터로 다시 보기

여러분이 매일 타는 지하철 노선도, 환승역, 차량 정보를 하나의 데이터셋으로 정리해놓은 사이트가 있다면 어떨까요? publictransit.systems는 전 세계 대중교통 시스템의 노선, 역, 차량, 그리고 역사까지 구조화된 데이터로 정리해서 제공하는 오픈 프로젝트예요.

보통 대중교통 데이터라고 하면 각 도시의 교통공사가 제공하는 API나 GTFS(General Transit Feed Specification) 포맷을 떠올리기 쉬운데요. GTFS가 뭐냐면, 구글이 처음 만든 대중교통 데이터 표준 포맷이에요. 버스나 지하철의 정류장 위치, 시간표, 노선 경로 같은 걸 CSV 파일 묶음으로 표현하는 방식이죠. 그런데 이 프로젝트는 거기서 한 발 더 나아가서, 단순 운행 데이터뿐 아니라 차량 스펙이나 시스템의 역사적 변천까지 포함하고 있다는 점이 독특해요.

어떤 데이터가 들어있나요?

이 프로젝트가 다루는 데이터는 크게 네 가지 축으로 나뉘어요.

첫째는 노선(Lines) 데이터예요. 각 도시의 지하철, 트램, 버스 노선이 어떤 경로로 운행되는지, 노선 번호와 색상 코드는 뭔지 같은 기본 정보가 담겨 있어요.

둘째는 역(Stations) 데이터인데요. 각 역의 위치 좌표, 개통 연도, 환승 가능 노선 같은 정보를 포함해요. 이걸 활용하면 예를 들어 "서울 지하철에서 환승이 가장 많은 역은 어디인가" 같은 분석도 할 수 있겠죠.

셋째는 차량(Railcars) 정보예요. 어떤 모델의 열차가 운행되는지, 제조사는 어디인지, 도입 연도는 언제인지 같은 데이터가 있어요. 이런 데이터는 기존 GTFS에서는 거의 다루지 않는 영역이라 차별점이 돼요.

넷째는 역사(History) 데이터인데, 노선이 언제 개통되고 연장되었는지, 역이 언제 폐쇄되거나 이름이 바뀌었는지 같은 시계열 변화를 추적해요.

기존 대중교통 데이터와 뭐가 다른가요?

사실 대중교통 오픈 데이터 자체는 새로운 게 아니에요. 한국만 해도 공공데이터포털에서 서울교통공사 API를 쓸 수 있고, 전 세계적으로는 GTFS가 사실상 표준이에요. 그런데 GTFS는 본질적으로 "운행 스케줄" 중심이에요. 지금 버스가 몇 시에 어디를 지나가느냐에 초점이 맞춰져 있죠.

반면 이 프로젝트는 운행보다는 "시스템 그 자체"를 데이터로 표현하는 데 관심이 있어요. 비유하자면 GTFS가 시간표라면, 이 프로젝트는 철도 백과사전에 가까운 거예요. 그래서 데이터 시각화, 도시 교통 연구, 또는 단순히 대중교통 마니아들의 탐색 도구로 쓰기에 더 적합해요.

비슷한 프로젝트로는 OpenMobilityData나 Transitland 같은 것들이 있는데요. 이들은 주로 GTFS 피드를 수집하고 검색할 수 있게 해주는 플랫폼이에요. publictransit.systems는 이런 것들과 경쟁한다기보다는 보완적인 위치에 있다고 볼 수 있어요.

한국 개발자에게 어떤 의미가 있을까요?

국내에서도 교통 데이터를 활용한 프로젝트는 꽤 활발한 편이에요. 카카오맵이나 네이버 지도의 대중교통 길찾기가 대표적이고, 사이드 프로젝트로 지하철 혼잡도 시각화 같은 것도 많이 보이죠. 이런 프로젝트를 만들 때 전 세계 도시들의 교통 데이터를 비교 분석하고 싶다면 이 데이터셋이 꽤 유용할 수 있어요.

특히 데이터 엔지니어링이나 시각화를 공부하는 분들에게는 좋은 연습 소재가 될 수 있어요. 노선과 역의 관계는 그래프 데이터 구조의 전형적인 예시거든요. Neo4j 같은 그래프 DB에 넣어서 "두 역 사이 최단 환승 경로" 같은 쿼리를 짜보는 것도 재밌을 거예요.

또 하나 눈여겨볼 점은 이런 종류의 "큐레이션 데이터 프로젝트"가 포트폴리오로서 갖는 가치예요. 단순히 API를 호출해서 보여주는 것과, 여러 소스의 데이터를 직접 수집하고 정규화해서 하나의 스키마로 통합하는 건 난이도가 완전히 다르거든요. 비슷한 접근으로 한국 대중교통만을 위한 통합 데이터셋을 만들어보는 것도 괜찮은 사이드 프로젝트 아이디어가 될 수 있어요.