포드가 AI로 대체하려던 자리에 결국 '흰 수염(gray beard)' 베테랑 엔지니어들을 재고용했다는 소식입니다. AI 도구가 신차 개발과 복잡한 엔지니어링 문제 해결에서 기대만큼 성과를 내지 못했고, 수십 년간 쌓인 현장 경험과 암묵지(暗默知)를 대체하지 못했다는 게 핵심입니다. AI는 정형화된 패턴은 잘 처리하지만, 제조 현장의 예외 상황 판단이나 부서 간 맥락을 읽는 능력에서는 한계가 뚜렷했습니다. 한국 IT 종사자에게 주는 시사점은 분명합니다. 첫째, AI는 시니어를 없애는 도구가 아니라 시니어의 판단을 증폭하는 도구라는 점. 둘째, 코드 자동화가 쉬워질수록 '왜 이렇게 설계했는가'를 아는 경험의 가치는 오히려 올라간다는 점. 셋째, 기업의 성급한 인력 대체 결정은 결국 더 큰 재교육·재고용 비용으로 돌아온다는 점입니다. AI 시대에 살아남는 건 도구를 두려워하는 사람도, 맹신하는 사람도 아닌, 도구의 한계를 정확히 아는 경험자라는 메시지입니다.