앤트로픽이 알리바바가 자사 AI 모델 Claude의 능력을 부정한 방식으로 추출했다고 주장하며 갈등이 표면화됐습니다. 핵심은 '모델 증류(distillation)'로 추정됩니다. 경쟁사가 API를 대량 호출해 Claude의 응답을 수집하고, 이를 학습 데이터로 삼아 더 작고 값싼 모델을 빠르게 따라잡는 방식입니다. 이는 대부분 AI 업체의 이용약관에서 명시적으로 금지하는 행위입니다. 한국 IT 종사자에게 시사점은 세 가지입니다. 첫째, LLM의 진짜 자산은 가중치가 아니라 '출력을 통해 모방 가능한 행동'이며, API 노출 자체가 IP 유출 통로가 될 수 있다는 점. 둘째, 미중 AI 패권 경쟁이 기술 성능을 넘어 데이터 출처와 학습 정당성 논쟁으로 옮겨가고 있다는 점. 셋째, 자체 모델·서비스를 운영한다면 호출 패턴 모니터링, 약관 설계, 출력 워터마킹 같은 '증류 방어' 전략을 지금부터 고민해야 한다는 점입니다. 모델을 잘 만드는 것만큼, 잘 지키는 것이 경쟁력이 되는 시대입니다.