최근 '오픈 모델로 전환해도 잃을 게 거의 없다'는 주장이 화제다. 핵심은 간단하다. DeepSeek, Qwen, Llama 같은 오픈 웨이트 모델의 성능이 클로드·GPT 같은 폐쇄형 최상위 모델과의 격차를 빠르게 좁혔고, 일상적인 코딩·요약·번역 같은 실무에서는 체감 차이가 미미하다는 것이다. 반면 얻는 것은 분명하다. 첫째, 비용. 구독료나 토큰 단가 대신 직접 호스팅하거나 저렴한 API를 골라 쓸 수 있다. 둘째, 데이터 통제권. 민감한 코드와 사내 정보를 외부 서버에 넘기지 않고 온프레미스로 돌릴 수 있어 보안·규제 대응이 유리하다. 셋째, 벤더 종속 탈피. 특정 업체의 가격 인상·정책 변경·모델 단종에 휘둘리지 않는다. 물론 최고난도 추론이나 에이전트 작업에선 여전히 폐쇄형이 앞선다. 하지만 한국 IT 종사자라면 '무조건 최신 폐쇄형'이라는 전제를 의심하고, 업무 특성에 맞춰 오픈 모델을 한 번쯤 진지하게 테스트해볼 시점이다. 전환 비용은 생각보다 낮다.