바이브 코딩으로 스팸을 만드는 시대가 왔다
## AI 코딩 도구의 어두운 이면 최근 개발자 커뮤니티에서 "바이브 코딩(Vibe Coding)"이라는 용어가 빠르게 퍼지고 있습니다. 명확한 설계 없이 AI에게 대략적인 의도만 전달하고, AI가 생성한 코드를 거의 검토하지 않은 채 그대로 사...
폰트 인식 모델을 밑바닥부터 학습시키며 배운 것들
## 이미지 속 폰트를 알아내는 문제 디자인 작업을 하다 보면 한 번쯤은 이런 경험이 있을 겁니다. 어떤 웹사이트나 포스터에서 마음에 드는 글꼴을 발견했는데, 그 폰트가 뭔지 알 수 없는 상황. WhatTheFont 같은 서비스를 써보기도 하지만...
Mac 한 대로 3970억 파라미터 AI 모델을 돌린다? Flash-MoE가 보여주는 로컬 LLM의 새 지평
## 로컬 AI 추론의 한계를 다시 쓰다 최근 AI 모델의 크기는 기하급수적으로 커지고 있지만, 대부분의 개발자가 실제로 이런 거대 모델을 로컬에서 돌려볼 기회는 거의 없었습니다. 수천억 개의 파라미터를 가진 모델을 실행하려면 수백 GB의 VRA...
인비절라인은 어쩌다 세계 최대의 3D 프린팅 기업이 되었나
## 치과 교정 회사가 3D 프린팅의 판을 바꾸고 있다 3D 프린팅이라 하면 보통 제조업 프로토타이핑이나 취미용 피규어 제작을 먼저 떠올리기 마련이다. 그런데 현재 세계에서 3D 프린터를 가장 많이 가동하는 기업은 자동차 회사도, 항공우주 기업도...
테크 뉴스를 읽는 당신,
직접 만들어볼 준비 되셨나요?
17가지 수익 모델 실습 · 144+ 강의 · 자동화 소스코드 제공
2,000개의 혼합 정밀도 커널을 한 번에 — NumKong이 고성능 수치 연산의 판을 바꾸려 한다
## 혼합 정밀도 연산, 왜 지금 중요한가 딥러닝 모델이 거대해지면서 연산 효율성은 더 이상 "있으면 좋은 것"이 아니라 경제적 생존의 문제가 되었습니다. GPU 한 시간당 수 달러를 지불하는 클라우드 환경에서, 같은 결과를 절반의 연산으로 얻을 수...
Flash-KMeans: K-Means 클러스터링을 메모리 절반으로, 속도는 수십 배 빠르게
## 들어가며 클러스터링은 머신러닝에서 가장 기본적이면서도 가장 널리 쓰이는 비지도 학습 기법입니다. 그중에서도 K-Means는 1950년대에 제안된 이래 70년이 넘도록 실무에서 살아남은 알고리즘입니다. 추천 시스템에서 사용자 그룹을 나누거나, 이...
ML 벤치마크의 과학: 우리가 모델을 평가하는 방식은 정말 올바른가
머신러닝 벤치마크의 설계, 한계, 그리고 올바른 활용법을 체계적으로 다루는 온라인 서적 **"The Emerging Science of Machine Learning Benchmarks"**가 공개되었습니다. ## 핵심 내용 이 책은 ML 벤치마크...
2025 튜링상, 양자 정보 과학 분야에 수여 — 컴퓨터 과학 최고 권위상의 새 이정표
ACM이 2025년 튜링상 수상자를 양자 정보 과학(Quantum Information Science) 분야에서 선정했습니다. 컴퓨터 과학의 노벨상으로 불리는 튜링상이 양자 컴퓨팅 관련 연구에 수여된 것은 이 분야의 학문적 성숙도를 공식적으로 인정한 ...
LLM 아키텍처 갤러리 — 주요 모델 구조를 한눈에 비교하는 시각 자료
머신러닝 분야의 저명한 교육자 Sebastian Raschka가 **LLM Architecture Gallery**를 공개했습니다. GPT, LLaMA, Mistral 등 주요 LLM들의 아키텍처를 시각적으로 비교할 수 있는 레퍼런스 자료입니다. #...