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HN · GitHub · Reddit 외 13개 소스에서 매일 큐레이션

'자동화' 검색 결과 24 초기화
3월 12일
GitHub 원문

[심층분석] AI 코딩 에이전트의 '기억력 문제'를 해결하다 — GSD-2의 컨텍스트 엔지니어링 접근법

## 왜 지금 이 프로젝트가 주목받는가 AI 코딩 에이전트 시대가 본격화되면서, 개발자들은 한 가지 공통된 좌절을 경험하고 있다. **에이전트가 오래 작업할수록 맥락을 잃고 품질이 떨어진다는 것이다.** Claude Code, Cursor, Copi...

GitHub 원문

[심층분석] 잠자는 동안 GPU 커널이 최적화된다 — AutoKernel이 보여주는 자율 AI 에이전트의 미래

## 도입: AI가 AI 인프라를 최적화하는 시대 GPU 커널 최적화는 딥러닝 성능의 핵심이지만, 전통적으로 소수의 CUDA 전문가만이 다룰 수 있는 영역이었다. Triton의 등장으로 진입 장벽이 낮아졌음에도, 실제로 프로덕션 수준의 커널을 작성하...

3월 10일
GitHub 원문

[심층분석] MCP 서버를 CLI로 바꾸는 마법: mcp2cli가 AI 에이전트 토큰 낭비를 96% 줄이는 방법

## 도입: AI 에이전트 시대, 도구 호출의 숨겨진 비용 AI 에이전트가 외부 도구를 호출할 때마다 우리가 간과하는 비용이 있다. 바로 **매 턴마다 반복 전송되는 도구 스키마(tool schema) 토큰**이다. Claude, GPT 등 LLM ...

3월 9일
GitHub 원문

Karpathy의 autoresearch를 Apple Silicon에서 돌린다 — MLX 포팅 버전 공개

Karpathy가 만든 자율 AI 연구 루프 도구 autoresearch를 Apple Silicon(MLX)에서 네이티브로 실행할 수 있는 포팅 버전이 나왔습니다. PyTorch 없이 맥에서 바로 돌릴 수 있어, M1/M2/M3 맥북 사용자라면 로컬에...

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