브라질 리우데자네이루가 '우리 손으로 만든' 자체 LLM이라며 공개한 Nex-N2가, 사실은 기존 오픈소스 모델을 병합(merge)한 것으로 보인다는 의혹이 GitHub 이슈로 제기됐습니다. 연구자들은 토크나이저 구조, 가중치 유사도, 설정 파일에 남은 흔적 등을 근거로 '밑바닥부터 학습'이 아니라 이미 공개된 모델을 가져다 섞었을 가능성을 지적합니다. 핵심 인사이트는 두 가지입니다. 첫째, 'AI 주권·국산화' 마케팅과 실제 기술 실체 사이의 간극입니다. 정치적·홍보적 동기로 자체 개발을 내세우지만, 오픈 웨이트 시대에는 모델 출처가 누구에게나 쉽게 검증됩니다. 둘째, 투명성과 재현성의 중요성입니다. 학습 데이터, 체크포인트, 평가 과정을 공개하지 않으면 신뢰를 얻기 어렵습니다. 국내에서도 '국산 LLM'을 평가할 때 벤치마크 점수만 볼 게 아니라 모델 계보와 검증 가능성까지 따져봐야 한다는 교훈을 줍니다.
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