도널드 커누스가 1984년에 제안한 문학적 프로그래밍(Literate Programming) — 코드보다 설명을 먼저 쓰고, 사람이 읽기 좋은 순서로 프로그램을 구성하는 패러다임이 AI 에이전트 시대에 다시 주목받고 있습니다.
핵심 논지는 이렇습니다. AI 에이전트가 코드를 생성하고 수정하는 비중이 커질수록, 코드의 의도와 맥락을 명확히 기술하는 것이 더 중요해진다는 것입니다. 에이전트에게 "왜 이렇게 짰는지"를 전달하는 가장 좋은 방법이 결국 코드와 산문을 엮는 문학적 프로그래밍 스타일이라는 주장이죠.
Jupyter Notebook이나 Markdown 기반 문서화가 이미 부분적으로 이 방향을 따르고 있지만, 에이전트가 코드베이스를 이해하는 맥락 제공 수단으로서 더 체계적인 접근이 필요하다는 시사점을 줍니다. HN 댓글에서도 활발한 토론이 이어지고 있습니다.
🔗 출처: Hacker News
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