AI 에이전트를 만들 때 "자유롭게 생각해(think freely)"라는 프롬프트를 쓰는 경우가 많습니다. 하지만 이 방식은 에이전트가 맥락을 잃거나 루프에 빠지는 문제를 일으킵니다.
이 글의 저자는 이를 구조화된 블랙보딩(structured blackboarding) 패턴으로 대체했습니다. 블랙보드 아키텍처는 여러 에이전트가 공유 메모리 공간에 구조화된 형태로 사고 과정을 기록하고, 이를 기반으로 다음 행동을 결정하는 방식입니다.
에이전트 기반 시스템을 설계하고 있다면 주목할 만한 접근법입니다. 자율성(autonomy)과 제어 가능성(controllability) 사이의 균형을 잡는 실질적인 패턴을 보여주며, LLM 기반 에이전트 아키텍처의 실무적 교훈을 담고 있습니다.
🔗 출처: Dev.to
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